[大数据]数据库概述

为什么使用数据库？为了持久化数据。

数据库的相关概念

• 数据库，DB，database。
• 数据库管理系统，DBMS，database management system。
• 结构化查询语言，SQL，structured query language。

数据库、数据库管理系统、SQL三者之间的关系，可以用下图来描述。

常用的数据库管理系统

DB-Engines Ranking，详见https://db-engines.com/en/ranking。

RDBMS

Relational Database Management System，关系型数据库管理系统，如Oracle、MySQL、Microsoft SQL Server、PostgreSQL等。

非RDBMS

非关系型数据库管理系统， 如MongoDB、Redis、ElasticSearch等。

关系型数据库设计原则

ORM，Object Relational Mapping，对象关系映射，体现在
数据库中的一张表 映射到 Java或Python中的一个类；
表中的一条记录 映射到 类的一个实例（或对象）；
表中的一列 映射到 类的一个属性（或者字段）

E-R（Entity-Relationship，实体-联系）模型中主要有3个概念，分别是，
实体集。一个实体，对应表中的一条记录；一个实体集，对应数据库中的一张表。
属性。一个属性，对应数据库表的一列。
联系集。就是表与表之间的关联关系，有四种，分别是

1. 一对一关联
   A表中的一条记录对应B表中的一条记录。
   举个例子。
   一张是学生的基础信息表，包含学生的常用信息，比如学号、姓名、手机号、班级、系别。
   另一张是学生的档案信息表，包含学生的一些不常用的信息，如学号、身份证号、家庭住址、籍贯、紧急联系人等。
   基础信息表中记录与档案信息表中的记录是一一对应的关系。
   
   在实际开发中，一对一关联应用不多，因为一对一可以创建成一张表。
2. 一对多关联
   常见场景，如
   客户表和订单表，一个客户可以下多个订单；
   分类表和商品表，一个类别下可以有多个商品；
   部门表和员工表，一个部门下会有很多位员工。
3. 多对多关联
   要表示多对多的关系，必须创建第三个表，通常称为“联接表”，它将多对多关系划分为两个一对多关系。
   比如，学生-课程。
   学生信息表，一个学生可以选择多门课程；
   课程信息表，一门课程可以被多名学生选择；
   而选课信息表，就是联接表。
   再比如，商品-订单。
   商品表，一个商品可以被包含在多个订单里；
   订单表，一个订单中可以包含多个商品；
   而订单信息表，就是联接表。
4. 自我引用