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一、日志分析系统ELK实战
ELK是elasticsearch、logstash、kibana的组合简称。安装时，需要注意：三个软件的版本需要匹配。
其中elasticsearch主要用来存储检索数据和数据处理；logstash主要用来数据采集和过滤然后给es；kibana主要从es里面加载数据然后展示。
1. elasticsearch 简介
Elasticsearch 是一个开源的分布式搜索分析引擎，建立在一个全文搜索引擎库 Apache Lucene基础之上。Elasticsearch 不仅仅是 Lucene，并且也不仅仅只是一个全文搜索引擎，它具有如下特点：
- 一个分布式的实时文档存储，每个字段可以被索引与搜索；
- 一个分布式实时分析搜索引擎；
- 能胜任上百个服务节点的扩展，并支持 PB 级别（pb指petabyte，它是较高级的存储单位）的结构化或者非结构 化数据。
2. 基础模块
- cluster:管理集群状态,维护集群层面的配置信息；
alloction:封装了分片分配相关的功能和策略；
discovery:发现集群中的节点,以及选举主节点；
gateway:对收到master广播下来的集群状态数据的持久化存储；
indices:管理全局级的索引设置；
http:允许通过JSON over HTTP的方式访问ES的API。
transport:用于集群内节点之间的内部通信；
engine:封装了对Lucene的操作及translog的调用。
3. elasticsearch应用场景
- 信息检索、日志分析、业务数据分析、数据库加速、运维指标监控
官网：点击网址
二、elasticsearch安装与配置
实验环境：
准备三台新的虚拟机server7（172.25.36.7）、server8（172.25.36.8）、server9（172.25.36.9），三个虚拟机分别分配2G内存，先建立单节点，后面创建集群。
准备elasticsearch的安装包，官网下载点击
我们已经在真机提前下载了软件，将安装包发送给server7
由于es里面（从7.6版本开始）就包含了jdk，因此无需再装jdk（把之前安装的jdk卸载），安装软件es
编辑主配置文件：/etc/elasticsearch/
设置集群名称为my-es，节点名称为server7(一台一台配置，主机名需要解析)；
path.data: /var/lib/elasticsearch ：数据目录；
path.logs: /var/log/elasticsearch ：日志目录
设置监听本机所有接口，http服务端口为9200（监听端口）
设定集群中的主节点为：server7/8/9；
指定集群引导时的初始主节点为：server7
注意：由于修改了集群名字，现在查看日志用cat /var/log/elasticsearch/my-es.log；
jvm.option是一些程序里边的java的配置参数的一个集合，jvm.options文件里面设定了锁定内存为1G
注意：Xms设置不超过物理RAM的50％，以确保有足够的物理RAM留给内核文件 系统缓存。但不要超过32G。
修改系统限制 vim /etc/security/limits.conf，设定最大打开文件数和进程数
max-file：表示系统级别的能够打开的文件句柄①的数量；
文件句柄：在 Linux 环境中，任何事物都是用文件来表示，设备是文件，目录是文件，socket 也是文件。用来表示所处理对象的接口和唯一接口就是文件。应用程序在读/写一个文件时，首先需要打开这个文件，打开的过程其实质就是在进程与文件之间建立起连接，句柄的作用就是唯一标识此连接。此后对文件的读/写时，目标文件就由这个句柄作为代表。最后关闭文件其实就是释放这个句柄的过程，使得进程与文件之间的连接断开。
修改systemd启动文件vim /usr/lib/systemd/system/elasticsearch.service；
在service语句块下添加 LimitMEMLOCK=infinity
刷新设置
关闭swap交换分区（内存小的，也可以不禁用）;
swapoff -a：关闭配置文件“/etc/fstab”中所有的交换空间。
开启elasticsearch，并设置开机自启，查看开启了9200端口
真机网页访问http://172.25.36.7:9200，测试成功
三、搭建elasticsearch集群
接下来给配置server8/9，server7把rpm给server8/9发一份；
server8安装elasticsearch
由于主配置文件基本一致，所以可以将server7的elasticsearch.yml主配置文件给server8/9发一份，再进行修改；
server8进入/etc/elasticsearch/目录，编辑主配置文件elasticsearch.yml
将节点名称改为server8，其他都不变
类似的，server9进入/etc/elasticsearch/目录，编辑主配置文件elasticsearch.yml，把节点名称改为server9，其他都不变
同样的，server8/9修改系统限制 ： /etc/security/limits.conf ;
修改systemd启动文件：/usr/lib/systemd/system/elasticsearch.service；
关闭swap交换分区；
刷新服务，开启es
测试，网页访问http://172.25.36.8:9200，测试成功
测试，网页访问http://172.25.36.9:9200，测试成功
四、elasticsearch可视化方法
1. cerebro插件
由于elasticsearch看着不直观，所以想要图形化的界面，引入了cerebro。cerebro是镜像，正好真机是8.2的红帽系统，自带podman，所以在真机导入镜像：podman run -d --name cerebro -p 9000:9000 lmenezes/cerebro（加-d有可能会出现问题）运行该镜像，默认开放9000端口。
网页访问http://172.25.36.250:9000，进入，需要输入监听的地址，http://172.25.36.7:9200
成功进入cerebro，点击nodes，可以看到集群中三个节点都在
2. elasticsearch-head插件
elasticsearch-head是elasticsearch自带插件。
下载elasticsearch-head插件，官网点击，head插件本质上是一个nodejs的工程，因此需要安装nodejs，点击
真机将提前下载好的安装包发送给server7
先安装nodejs
虚拟机需要联网
由于master.zip需要解压工具，所以安装unzip
解压缩
elasticsearch插件安装
更换npm源安装：进入解压目录elasticsearch-head-master，由于npm慢，所以更换为cnpm源。查看版本号
安装bzip2，（安装cnpm需要用到）；
可以把nodejs项目所需要的依赖项都安装好
修改ES主机ip和端口：进入_site/子目录，查看app.js文件
可以看到监控的是9200端口
启动head插件：server7后台运行head插件，端口是9100
进入/etc/elasticsearch目录，修改主配置文件elasticsearch.yml；
修改ES跨域支持
： http.cors.enabled: true ：是否支持跨域； http.cors.allow-origin: “*” ：表示支持所有域名
重启ES服务
网页访问head插件服务http://172.25.36.7:9100，监控http://172.25.36.7:9200的elasticsearch，可以看到集群的三个节点。?代表master节点（可以看到server7/8上面有分片）
创建索引，名为demo
索引信息
五、elasticsearch节点角色
| 节点角色 | 功能 |
|---|---|
| Master | 主要负责集群中索引的创建、删除以及数据的Rebalance等操作。Master不负责数据的索引和检索，所以负载较轻。当Master节点失联或者挂掉的时候，ES集群会自动从其他Master节点选举出一个Leader |
| Data Node | 主要负责集群中数据的索引和检索，一般压力比较大 |
| Coordinating Node | 原来的Client node的，主要功能是来分发请求和合并结果的。所有节点默认就是Coordinating node，且不能关闭该属性 |
| Ingest Node | 专门对索引的文档做预处理 |
在生产环境下，如果不修改elasticsearch节点的角色信息，在高数据量，高并发的场景下集群容易出现脑裂等问题。默认情况下，elasticsearch集群中每个节点都有成为主节点的资格，也都存储数据，还可以提供查询服务。
- 节点角色是由以下属性控制:
1、node.master: 这个属性表示节点是否具有成为主节点的资格（注意：此属性的值为true，并不意味着这个节点就是主节点，只意味着有成为主节点的资格。因为真正的主节点，是由多个具有主节点资格的节点进行选举产生的）；
2、node.data: 这个属性表示节点是否存储数据；
3、node.ingest: 是否对文档进行预处理；
4、search.remote.connect: 是否禁用跨集群查询；
默认情况下这些属性的值都是true。
生产集群中可以对这些节点的职责进行划分 ：
? 建议集群中设置3台以上的节点作为master节点，这些节点只负责成为 主节点，维护整个集群的状态。
? 再根据数据量设置一批data节点，这些节点只负责存储数据，后期提供 建立索引和查询索引的服务，这样的话如果用户请求比较频繁，这些节点 的压力也会比较大。
? 所以在集群中建议再设置一批协调节点，这些节点只负责处理用户请求， 实现请求转发，负载均衡等功能。
server7编辑主编配置文件/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml，添加node.data: false语句，表示该主机不存放数据
重启服务失败
查看日志，这是因为server7上本身有分片信息（副本），现在进行Data Node设置之前必须先进行清理
通过该命令查看Elasticsearch安装目录：rpm -ql elasticsearch
进入/usr/share/elasticsearch/bin目录
进行清理
重启elasticsearch服务成功
可以看到，原本server7上的副本自动被迁移到了server5上，此时server7现在没有data角色
