数据库三大范式讲解
一、为什么需要数据规范化（使用三大范式）？
- 信息重复
- 更新异常
- 插入异常
- 无法正常显示信息
- 删除异常
- 丢失有效的信息
二、什么是三大范式？
第一范式（1NF）
描述： 要求数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项，保证每一列都不可再分！
举例说明：
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错误示范（家庭信息和学校信息应该不可再分才行）
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正确示范
第二范式（2NF）
前提：满足第一范式
描述： 每张表只描述一件事情（职责分配），非码属性必须完全依赖于候选码（在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖），
? 要确保数据库表中的每一列都和主键有关，而不能只与主键的某一部分相关（主要针对联合主键而言）
第三范式（3NF）
前提：满足第一范式和第二范式
描述： 任何非主属性不依赖于其他非主属性（在2NF基础上消除传递依赖）
? 第三范式需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关。
三、任何情况下都适合用三大范式吗（面试的时候一定要往这个方向靠，加分项）？
规范性 和 性能的问题
关联查询的表不得超过三张（在阿里巴巴，因为多表联合查询的速度慢），所以鱼和熊掌不可兼得
- 考虑商业化的需求和目标（成本，用户体验），开发时数据库的性能更加重要
- 在规范性能的问题的时候，需要适当的考虑一下 规范性（三大范式）！
- 故意给某些表增加一些冗余的字段。（从多表查询中变为单表查询）
- 故意增加一些计算列（大数据量降低为小数据量的查询：索引）