[大数据]redis 分布式锁

redis的分布式锁，在面试时候可以按以下步骤进行介绍

1、使用redis.setnx(key,value)

弊端：加锁后，后续业务代码发生异常，所以要加try{}catch{}finally{redis.delete(key)}

2、第一种方法，如果加锁后，服务宕机，则finally执行不到该key就无法释放，所以要加过期时间

使用redis.setnx(key,value,expire)

3、第二种方法存在的问题现象：如果某一线程在加锁后的业务逻辑执行时间超过上锁时间；

异常发生：就会导致第一个线程执行到最后finally里删除key的时候，将后面线程的key删掉，这样就会级联导致锁无效。也就是锁被其他线程释放了。

解决方法：finally删除key的时候，先判断下key存的value是不是当前线程的，如果是就删除，否则不删除。

4、第二种方法存在的问题现象：如果某一线程在加锁后的业务逻辑执行时间超过上锁时间；

异常发生：本来应该在加锁时间范围内只有一个线程执行的业务代码逻辑，却同时被多个线程执行了，可能会发生超卖等其他异常现象。

解决方法：给key续命，即在设置key过期时间的时候，开启一个timmer或延迟线程池，定时给key续命，直到执行完业务代码后在finally里把key删除