对于 IT 专业人士来说，这是一个充满机遇的时代。
目录
得益于源源不断的创新，熟练的专业人员得以利用顶级大数据认证强化专业知识，进而磨练其业务能力。因此，他们要么专注于广泛的领域，要么进入一个新的领域。 这个过程尤其体现在大数据行业。不断增多的职业选择几乎与数据本身的惊人增长同步！
据 Statista 称，到 2025 年，我们将在全球范围内生成181泽字节的数据。所有这些数据都必须存储在可扩展且具有成本效益的数据平台中，同时可以被访问、分析并转化为可操作的信息。这就是为什么大数据专业人士的需求量如此之大，并将继续保持居高不下。
这些专业人员包括数据科学家、数据分析师、数据工程师、数据开发人员、系统经理。
当今的就业市场为拥有合适技能和证书的人提供了大量机会和丰厚的薪水。不幸的是，数据科学家持续短缺，因此如果您正在寻找一个可以提供安全未来的职业领域，那么大数据就是您的最佳选择。
认证课程是任何有兴趣进入大数据行业或提升专业技能的人士的最佳起点。认证告诉潜在雇主，求职者具备必要的技能和知识，以胜任数据专业的岗位和任务。
为什么要成为认证数据专家？
无论您是刚入门还是经验丰富的专业人士，大数据认证都会极大地推动您的职业发展。如果您是该领域的新手，大数据认证课程将为您提供进行过渡和获得第一份工作所需的培训。这些认证课程从非常具体的课程（例如大数据 Hadoop 认证培训）到更全面的研究领域（例如大数据工程师硕士课程），后者可以为您选择的学习路径赢得至关重要的几种不同的认证。如果您已经是大数据专业人士，那么认证课程可以帮助您提升职业生涯或担任更专业的角色。例如，假设您需要更多地了解大数据的某个方面，例如 MongoDB 或 Apache Cassandra。在这种情况下，认证可以帮助您学习必要的技能，并为您的当下或未来背书。
对于大数据专业人士来说，认证是他们积极主动的证据，这也可以作为管理着进行绩效评估的一个点。此外，明智的管理人员知道：
经过认证的专业人员是任何公司的资产，这使公司有动力留住员工，通常是通过晋升或加薪（或两者兼而有之！）。 根据《认证杂志》的一篇文章，IT 专业人员的薪水随着获得更多认证而呈上升趋势。
此外，大数据领域的工作薪酬特别高。例如，数据架构师的年收入可达 195,000 美元，而大数据工程师的年收入最高可达 180,000 美元。 最后，根据 ZipRecruiter 的说法，数据科学家的年收入可以超过 190,000 美元。
?
数字时代的顶级大数据认证
既然您看到认证是一项值得的职业投资，那么下一步就是选择最适合您的认证课程类型和提供者。不幸的是，当谈到顶级大数据认证时，您的选择几乎与该领域的研究领域一样多。因此，我们整理了一些业内知名人士提供的顶级大数据认证列表。
助理大数据分析师 (ABDA)
该课程由 DASCA（美国数据科学委员会）提供，非常适合想要从事数据科学职业，并决定专注于应用数学经济学、商业、计算机科学、管理、 营销、统计等的研究生。 多个业务部门的招聘人员都了解 ABDA 认证并高度重视它。这是一个强大且有价值的供应商中立第三方认证，非常适合年轻的研究生。
在申请 ABDA 计划之前，有抱负的人应该对统计学的基本概念有很强的预先接触和了解，并拥有解决问题工具和技术的实操经验；包括集中趋势计算；离散度和平均值；排列组合；可能性; 创建图表、图形、直方图和散点图等。
DASCA还提供其他有实用性很强的认证课程：
助理大数据工程师
该计划使您能够精通工程和开发大数据程序、应用程序和软件。对于想要从事大数据工程和开发职业的大学和科技学校毕业生来说，这是一个理想的计划。
高级大数据工程师
如果您已经是一名程序员或软件工程师，但希望从您的职业生涯中获得更多，那么这就是适合您的认证课程。本课程最适合拥有计算机科学或信息技术本科学位的有志者。该认证使您能够从事最具挑战性的大数据应用程序和软件开发项目。
康奈尔大学
虽然许多学院和大学都有在线认证课程，但康奈尔大学的证书课程脱颖而出。 以下是面向有抱负的大数据专业人士的三门数据分析认证课程。
1.?理解和可视化数据
拥有大量可操作的数据是一回事；知道如何有效地分析它是另一回事。本课程可帮助您熟悉数据分析的基本原理。此外，该课程还为数据处理人员提供了帮助表和其他有价值的实用工具，让您成为更好的数据消费者。完成本课程的参与者将获得来自项目管理学院的 6 个专业发展单元 (PDU)。
本课程也是学习其余两门课程的先决条件。
? ? ?2.实施科学决策
统计数据可帮助您预测不确定的结果，并使专业人士能够指导战略和做出决策。本课程通过教您科学地对数据进行采样，将概括限制为由最重要的统计数据支持的模式，从而帮助您更好地管理大数据。
? ? ?3. 使用预测性数据分析
充分利用数据的方法是牢牢掌握要注意的内容，了解数据的关系和变量，然后建立正确的联系。本课程教您如何识别业务决策中的不确定性并选择有助于减少这些不确定性的变量。完成本课程后，您将拥有一个功能强大的决策模型，可用于预测受数据影响的业务决策。
完成这些认证课程后，您可以利用更多的数据科学认证计划菜单。
?
Intellipaat 大数据 Hadoop 认证
Intellipaat 提供全球 80 多家公司和组织认可的大数据 Hadoop 认证。认可名单包含许多主要的 IT 巨头，例如 Cisco、Ericsson、Mu Sigma、Sony、Standard Chartered 和 TCS，这里仅举几例。学生在完成 Hadoop 培训和所有相关作业和测验，并成功完成培训结束时分配的项目后，将获得 Intellipaat 的大数据认证。 Intellipaat Hadoop 认证相当于六个月的行业经验。
Intellipaat 的大数据 Hadoop 架构师培训和认证包括：
- Hadoop 领域的培训，例如 Dev、Admin 和 Analyst
- 高质量视频、教程、面试题、PDF、PPT 等。
- 出色的支持，包括 24/7 问题解决和疑虑清除
- 拥有超过十四年行业经验的讲师
- 14 个实时案例研究和面向行业的项目
- 与超过 80 家公司合作进行独家就业安置
如果您想扩展您的知识库以涵盖机器学习认证，Intellipaat 也提供一门课程！
SAS认证数据科学家
SAS is a global leader in analytics, offering multiple top big data certifications that focus on SAS products. As a result, they enjoy popularity and a solid reputation worldwide.
SAS 是分析领域的全球领导者，提供多项专注于 SAS 产品的顶级大数据认证。因此，它们闻名世界并享有盛誉。
-
使用 SAS 9 认证的大数据专业人士
该认证课程面向希望验证其使用开源和 SAS数据管理工具，为统计分析充实大数据能力的专业人士。此认证需要两门考试：SAS 大数据准备、统计、视觉探索和 SAS 大数据编程和加载。
-
使用 SAS 9 认证的高级分析专家
该认证课程面向需要使用各种统计分析和预测建模技术和工具分析大数据的专业人士。该认证需要通过三门考试：使用 SAS Enterprise Miner 7、13 或 14 的预测建模、SAS 高级预测建模和 SAS 文本分析、时间序列、实验和优化。 获得大数据和高级分析认证的专业人士也有资格获得 SAS 数据科学家认证。 该认证课程专为希望使用各种 SAS 和开源工具处理大数据，并从中获得洞察力、使用复杂的机器学习模型提出业务建议，以及使用灵活、强大的 SAS 环境大规模部署模型的专业人士而设计。
?
美国数据科学研究所(USDI)
USDI 是数据科学转型和创新的全球领导者，并提供了一系列与数据科学相关的认证。以下是三种比较流行的深度、高端数据科学认证：
1.?认证数据科学专家
如果您正在踏上成为大数据工程师的道路，本课程是理想的认证。它面向本科生、相关工作经验不到两年的专业人士，以及任何热衷于通过数据分析和数据源领域的前沿实践提升技能的人。该课程提供两种不同的途径，具体取决于申请人的学术和工作经验。
课程包括:
? 数据科学及其重要性
? 数据科学的数学和统计学
? 大数据和 Hadoop
? 数据库和数据科学
? 执行数据分析
? 数据可视化及其库
? 用于数据科学的 Tableau 和 PowerBI
? 数据和机器学习
2. 认证首席数据科学家
该认证课程是更高级的课程，侧重于数据分析、深度学习、机器学习、NLP、文本分析等。认证课程提供四种不同的途径，每一种都具有不同的学术和工作经验资格。
课程特点:
? 数据科学和数据分析
? 大数据和数据科学
? 数据分析生命周期和工作流程
? 数据科学的关键方法
? 使用数据和数据库
? 高级大数据分析
? 机器学习和 PowerBI
? 数据分析：案例研究
? 容器化、RPA、物联网和云
3. 认证高级数据科学家
该认证课程代表了 USDI 提供的最终资格。认证高级数据科学家 (CSDS?) 课程提供了一种突破性的、先进的技术思维方式，非常适合领导任何与商业相关的数据科学项目。该计划具有三种不同的路径，旨在使经验丰富的数据科学家能够掌握在任何组织内进行战略性运作所需的高级技能。
课程包括:
? 面向数据科学家的数据科学
? 对数据的基本操作
? 数据科学家的基本数据科学
? 使用 Tableau 进行数据可视化
? 商业数据科学
? 大数据和数据湖
? 数据科学家的数据科学方法
? 营销中的数据科学
? 面向数据科学家的 Elastic Stack
? DevOps 和云计算
?Simplilearn的数据工程师认证和大数据认证课程
尽管种类繁多，但上述所有大数据认证课程都有一个共同特征：它们主要关注考试，而不是为考试做准备的教育和实践培训。此外，他们提供的任何知识都是有限的、一般的，需要您将学习内容拼凑起来。因此，通过大数据供应商参加认证课程可能不是您和您职业的正确选择。此外，除非您已经知道您需要专注于 SAS 等供应商，否则您可能需要更全面的教育。
如果您想要一条更清晰、与供应商无关的大数据认证课程和职业发展路径，请考虑 Simplilearn 的众多顶级大数据认证选择。Simplilearn 提供范围广泛的大数据认证课程，从特定到一般，以及为您的认证考试做好准备的全面、实用的教育。这是 Simplilearn 的大数据认证课程的示例。
通过这门顶级大数据认证课程，您可以掌握Hadoop框架的概念，为Cloudera的CCA175大数据认证做好准备。通过在线Hadoop培训，您可以了解Hadoop生态系统组件（例如 Hadoop 2.7、Yarn、MapReduce、HDFS、Pig、Impala、HBase、Flume 和 Apache Spark）如何适应大数据处理生命周期。当您在 CloudLab上实施银行、电信、社交媒体、保险和电子商务领域的实际项目时，就会伴随动手学习。完成课程后将提供认证考试，并提供模拟考试。
-
大数据Hadoop管理员认证课程
该认证课程培训专业人士，掌握在大数据分析方面取得优异成绩所需的方法论。通过Hadoop管理员培训，您可以学习使用基于Apache Hadoop生态系统的、适应性强的多功能框架，包括 Hadoop安装和配置。您还将了解 Sqoop、Flume、Pig、Hive、Impala 和 Cloudera 的集群管理；以及具有卓越安全性、速度和规模的大数据实施。完成课程后将提供认证考试，并提供模拟考试。
通过硕士课程获得多项大数据认证
通过 Simplilearn，您还可以选择在大数据工程师硕士课程中获得多项认证。 通过本课程，您将获得七项不同的大数据认证：
1. 数据工程的大数据
2.大数据Hadoop和Spark开发人员
3. PySpark 培训课程
4. 卡夫卡
5. MongoDB 开发人员和管理员
6. AWS 大数据认证培训
7. 大数据顶点
若您获得以下五门课程中的每门课程的认证时，大数据和数据科学硕士课程还为您在多个领域进行认证：
1. 数据科学与 R 编程
2.大数据Hadoop和Spark开发人员
3. Tableau 培训
4. 使用 Python 进行数据科学
5. 机器学习
如果您想要获得涵盖广泛技能组合的认证，并使您成为成功的架构师或工程师角色的专家，这些硕士课程是您的最佳选择。
参加认证课程，进军大数据领域
在可预见的未来，大数据仍将是科技行业的大新闻，未来几年工作的类型和数量只会增加。 此外，将生成不断增加的数据量，从而对数据专业人员产生更大的需求。因此，如果您正在考虑从事大数据工程师的职业，或者已经在职但希望在职业生涯中更上一层楼，请考虑获得认证。有了这么多供应商特定的认证，您一定会找到最适合您的大数据认证途径。