文章目录
MySQL-3基本查询
数据准备
创建数据库和表
-- 创建数据库
create database if not exists mydb2;
use mydb2;
-- 创建商品表：
create table product(
pid int primary key auto_increment, -- 商品编号
pname varchar(20) not null , -- 商品名字
price double, -- 商品价格
category_id varchar(20) -- 商品所属分类
);
添加数据
insert into product values(null,'海尔洗衣机',5000,'c001');
insert into product values(null,'美的冰箱',3000,'c001');
insert into product values(null,'格力空调',5000,'c001');
insert into product values(null,'九阳电饭煲’,200,'c001');
insert into product values(null,'啄木鸟衬衣',300,'c002');
insert into product values(null,'恒源祥西裤',800,'c002');
insert into product values(null,'花花公子夹克',440,'c002');
insert into product values(null,'劲霸休闲裤',266,'c002');
insert into product values(null,'海澜之家卫衣',180,'c002');
insert into product values(null,'杰克琼斯运动裤',430,'c002');
insert into product values(null,'兰蔻面霜',300,'c003');
insert into product values(null,'雅诗兰黛精华水',200,'c003');
insert into product values(null,'香奈儿香水',350,'c003');
insert into product values(null,'SK-II神仙水',350,'c003');
insert into product values(null,'资生堂粉底液',180,'c003');
insert into product values(null,'老北京方便面',56,'c004');
insert into product values(null,'良品铺子海带丝',17,'c004');
insert into product values(null,'三只松鼠坚果',88,null);
简单查询
语法格式
select
[all|distinct]
<目标列的表达式1> [别名],
<目标列的表达式2> [别名]...
from <表名或视图名> [别名],<表名或视图名> [别名]...
[where<条件表达式>]
[group by <列名>
[having <条件表达式>]]
[order by <列名> [asc|desc]]
[limit <数字或者列表>];
简化版语法
select *| 列名 from 表 where 条件
进行简单查询
-- 1.查询所有的商品.
select * from product;
-- 2.查询商品名和商品价格.
select pname,price from product;
-- 3.别名查询.使用的关键字是as（as可以省略的）.这个在多表时很有用
-- 3.1表别名:
select * from product as p;
-- 3.2列别名：
select pname as pn from product;
-- 4.去掉重复值.
select distinct price from product;
-- 5.查询结果是表达式（运算查询）：将所有商品的价格+10元进行显示.
select pname,price+10 from product;
运算符操作
4种运算符
算术运算符
| 算术运算符 | 说明 |
|---|---|
| + | 加法运算 |
| - | 减法运算 |
| ***** | 乘法运算 |
| / 或 DIV | 除法运算，返回商 |
| % 或 MOD | 求余运算，返回余数 |
select 6 + 2;
select 6 - 2;
select 6 * 2;
select 6 / 2;
select 6 % 2;
-- 将每件商品的价格加10
select pname,price + 10 as new_price from product;
-- 将所有商品的价格上调10%
select pname,price * 1.1 as new_price from product;
比较运算符
| 比较运算符 | 说明 |
|---|---|
| = | 等于 |
| < 和 <= | 小于和小于等于 |
| > 和 >= | 大于和大于等于 |
| <=> | 安全的等于，两个操作码均为NULL时，其所得值为1；而当一个操作码为NULL时，其所得值为0 |
| <> 或 != | 不等于 |
| IS NULL 或 ISNULL | 判断一个值是否为 NULL |
| IS NOT NULL | 判断一个值是否不为 NULL |
| LEAST | 当有两个或多个参数时，返回最小值 |
| GREATEST | 当有两个或多个参数时，返回最大值 |
| BETWEEN AND | 判断一个值是否落在两个值之间 |
| IN | 判断一个值是IN列表中的任意一个值 |
| NOT IN | 判断一个值不是IN列表中的任意一个值 |
| LIKE | 通配符匹配 |
| REGEXP | 正则表达式匹配 |
逻辑运算符
| 逻辑运算符 | 说明 |
|---|---|
| NOT 或者 ! | 逻辑非 |
| AND 或者 && | 逻辑与 |
| OR 或者 || | 逻辑或 |
| XOR | 逻辑异或 |
位运算符
| 位运算符 | 说明 |
|---|---|
| | | 按位或 |
| & | 按位与 |
| ^ | 按位异或 |
| << | 按位左移 |
| >> | 按位右移 |
| ~ | 按位取反，反转所有比特 |
条件查询
-- 查询商品名称为“海尔洗衣机”的商品所有信息：
select * from product where pname = '海尔洗衣机';
-- 查询价格为800商品
select * from product where price = 800;
-- 查询价格不是800的所有商品
select * from product where price != 800;
select * from product where price <> 800;
select * from product where not(price = 800);
-- 查询商品价格大于60元的所有商品信息
select * from product where price > 60;
-- 查询商品价格在200到1000之间所有商品
select * from product where price >= 200 and price <=1000;
select * from product where price between 200 and 1000;
比较运算符查询
-- 查询商品价格是200或800的所有商品
select * from product where price = 200 or price = 800;
select * from product where price in (200,800);
-- 查询含有‘裤'字的所有商品
select * from product where pname like ‘%裤%';
-- 查询以'海'开头的所有商品
select * from product where pname like '海%';
-- 查询第二个字为'蔻'的所有商品
select * from product where pname like '_蔻%';
-- 查询category_id为null的商品
select * from product where category_id is null;
-- 查询category_id不为null分类的商品
select * from product where category_id is not null;
-- 使用least求最小值
select least(10, 20, 30); -- 10
select least(10, null , 30); -- null
-- 使用greatest求最大值
select greatest(10, 20, 30);
select greatest(10, null, 30); -- null
位运算符
- 位运算符是在二进制数上进行计算的运算符。
- 位运算会先将操作数变成二进制数，进行位运算。
- 然后再将计算结果从二进制数变回十进制数。
select 3&5; -- 位与
select 3|5; -- 位或
select 3^5; -- 位异或
select 3>>1; -- 位左移
select 3<<1; -- 位右移
select ~3; -- 位取反
排序查询
介绍
- 如果我们需要对读取的数据进行排序
- 我们就可以使用 MySQL 的 order by 子句来设定你想按哪个字段哪种方式来进行排序
- 再返回搜索结果
语法
select
字段名1，字段名2，……
from 表名
order by 字段名1 [asc|desc]，字段名2[asc|desc]……
特点
1.asc代表升序，desc代表降序，如果不写默认升序
2.order by用于子句中可以支持单个字段，多个字段，表达式，函数，别名
3.order by子句，放在查询语句的最后面。LIMIT子句除外
操作
-- 1.使用价格排序(降序)
select * from product order by price desc;
-- 2.在价格排序(降序)的基础上，以分类排序(降序)
select * from product order by price desc,category_id asc;
-- 3.显示商品的价格(去重复)，并排序(降序)
select distinct price from product order by price desc;
聚合查询
简介
之前我们做的查询都是横向查询，它们都是根据条件一行一行的进行判断，
而使用聚合函数查询是纵向查询，它是对一列的值进行计算，
然后返回一个单一的值；
另外聚合函数会忽略空值。
| 聚合函数 | 作用 |
|---|---|
| count() | 统计指定列不为NULL的记录行数； |
| sum() | 计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0 |
| max() | 计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算； |
| min() | 计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算； |
| avg() | 计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0 |
操作
-- 1 查询商品的总条数
select count(*) from product;
-- 2 查询价格大于200商品的总条数
select count(*) from product where price > 200;
-- 3 查询分类为'c001'的所有商品的总和
select sum(price) from product where category_id = 'c001';
-- 4 查询商品的最大价格
select max(price) from product;
-- 5 查询商品的最小价格
select min(price) from product;
-- 6 查询分类为'c002'所有商品的平均价格
select avg(price) from product where category_id = 'c002';
NULL值的处理
介绍
- count函数对null值的处理
- 如果count函数的参数为星号（*），则统计所有记录的个数。
- 而如果参数为某字段，不统计含null值的记录个数。
- sum和avg函数对null值的处理
- 这两个函数忽略null值的存在，
- 就好象该条记录不存在一样。
- max和min函数对null值的处理
- max和min两个函数同样忽略null值的存在。
操作
-- 创建表
create table test_null(
c1 varchar(20),
c2 int
);
-- 插入数据
insert into test_null values('aaa',3);
insert into test_null values('bbb',3);
insert into test_null values('ccc',null);
insert into test_null values('ddd',6);
-- 测试1
select count(*), count(1), count(c2) from test_null;
-- 测试2
select sum(c2),max(c2),min(c2),avg(c2) from test_null;
分组查询（group-by)
简介
分组查询是指使用group by字句对查询信息进行分组。
格式
select 字段1,字段2… from 表名 group by 分组字段 having 分组条件;
操作
-- 1 统计各个分类商品的个数
select category_id ,count(*) from product group by category_id ;
如果要进行分组的话，则SELECT子句之后，只能出现分组的字段和统计函数，其他的字段不能出现。
分组查询
分组之后的条件筛选-having
- 分组之后对统计结果进行筛选的话必须使用having，不能使用where
- where子句用来筛选 FROM 子句中指定的操作所产生的行
- group by 子句用来分组 WHERE 子句的输出。
- having 子句用来从分组的结果中筛选行
格式
select 字段1,字段2… from 表名 group by 分组字段 having 分组条件;
操作
-- 2.统计各个分类商品的个数,且只显示个数大于4的信息
select category_id ,count(*) from product group by category_id having count(*) > 1;
分页查询-limit
简介
- 分页查询在项目开发中常见，由于数据量很大，显示屏长度有限
- 因此对数据需要采取分页显示方式。
- 例如数据共有30条，每页显示5条，
- 第一页显示1-5条，第二页显示6-10条。
格式
-- 方式1-显示前n条
select 字段1，字段2... from 表明 limit n
-- 方式2-分页显示
select 字段1，字段2... from 表明 limit m,n
m: 整数，表示从第几条索引开始，计算方式 （当前页-1）*每页显示条数
n: 整数，表示查询多少条数据
操作
-- 查询product表的前5条记录
select * from product limit 5
-- 从第4条开始显示，显示5条
select * from product limit 3,5
--数据库中的数据索引是从0开始的
INSERT INTO SELECT语句
简介
将一张表的数据导入到另一张表中，可以使用INSERT INTO SELECT语句 。
格式
要求目标表Table2必须存在
insert into Table2(field1,field2,…) select value1,value2,… from Table1
或者：
insert into Table2 select * from Table1
操作
-- 讲product表的pid和price数据添加到test_null中
insert into test_null(c1,c2)
select pid,price
from product;
SELECT INTO FROM语句
简介
- 将一张表的数据导入到另一张表中，
- 有两种选择 SELECT INTO 和 INSERT INTO SELECT 。
格式
- 要求目标表Table2不存在，
- 因为在插入时会自动创建表Table2，
- 并将Table1中指定字段数据复制到Table2中。
SELECT vale1, value2 into Table2 from Table1
操作
-- 创建新表并复制数据
create table test
(
select c1
from test_null
);
正则表达式查询
介绍
- 正则表达式(regular expression)描述了一种字符串匹配的规则
- 正则表达式本身就是一个字符串，使用这个字符串来描述、用来定义匹配规则，匹配一系列符合某个句法规则的字符串。
- 在开发中，正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个规则的文本。
- MySQL通过REGEXP关键字支持正则表达式进行字符串匹配。
格式
| 模式 | 描述 |
|---|---|
| ^ | 匹配输入字符串的开始位置。 |
| $ | 匹配输入字符串的结束位置。 |
| . | 匹配除 “\n” 之外的任何单个字符。 |
| […] | 字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如， ‘[abc]’ 可以匹配 “plain” 中的 ‘a’。 |
| [^…] | 负值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如， ‘[^abc]’ 可以匹配 “plain” 中的’p’。 |
| p1|p2|p3 | 匹配 p1 或 p2 或 p3。例如，‘z|food’ 能匹配 “z” 或 “food”。’(z|f)ood’ 则匹配 “zood” 或 “food”。 |
| ***** | 匹配前面的子表达式零次或多次。例如，zo* 能匹配 “z” 以及 **"zoo"。*** 等价于**{0,}****。** |
|---|---|
| + | 匹配前面的子表达式一次或多次。例如，‘zo+’ 能匹配 “zo” 以及 “zoo”，但不能匹配 “z”。+ 等价于 {1,}。 |
| {n} | n 是一个非负整数。匹配确定的 n 次。例如，‘o{2}’ 不能匹配 “Bob” 中的 ‘o’，但是能匹配 “food” 中的两个 o。 |
| {n,m} | m 和 n 均为非负整数，其中n <= m。最少匹配 n 次且最多匹配 m 次。 |
操作
-- ^ 在字符串开始处进行匹配
SELECT 'abc' REGEXP '^a';
-- $ 在字符串末尾开始匹配
SELECT 'abc' REGEXP 'a$';
SELECT 'abc' REGEXP 'c$’;
-- . 匹配任意字符
SELECT 'abc' REGEXP '.b';
SELECT 'abc' REGEXP '.c';
SELECT 'abc' REGEXP 'a.';
-- [...] 匹配括号内的任意单个字符
SELECT 'abc' REGEXP '[xyz]';
SELECT 'abc' REGEXP '[xaz]';
-- [^...] 注意^符合只有在[]内才是取反的意思，在别的地方都是表示开始处匹配
SELECT 'a' REGEXP '[^abc]';
SELECT 'x' REGEXP '[^abc]';
SELECT 'abc' REGEXP '[^a]';
-- a* 匹配0个或多个a,包括空字符串。 可以作为占位符使用.有没有指定字符都可以匹配到数据
SELECT 'stab' REGEXP '.ta*b';
SELECT 'stb' REGEXP '.ta*b';
SELECT '' REGEXP 'a*';
-- a+ 匹配1个或者多个a,但是不包括空字符
SELECT 'stab' REGEXP '.ta+b';
SELECT 'stb' REGEXP '.ta+b';
-- a? 匹配0个或者1个a
SELECT 'stb' REGEXP '.ta?b';
SELECT 'stab' REGEXP '.ta?b';
SELECT 'staab' REGEXP '.ta?b';
-- a1|a2 匹配a1或者a2，
SELECT 'a' REGEXP 'a|b';
SELECT 'b' REGEXP 'a|b';
SELECT 'b' REGEXP '^(a|b)';
SELECT 'a' REGEXP '^(a|b)';
SELECT 'c' REGEXP '^(a|b)';
-- a{m} 匹配m个a
SELECT 'auuuuc' REGEXP 'au{4}c';
SELECT 'auuuuc' REGEXP 'au{3}c';
-- a{m,n} 匹配m到n个a,包含m和n
SELECT 'auuuuc' REGEXP 'au{3,5}c';
SELECT 'auuuuc' REGEXP 'au{4,5}c';
SELECT 'auuuuc' REGEXP 'au{5,10}c';
-- (abc) abc作为一个序列匹配，不用括号括起来都是用单个字符去匹配，如果要把多个字符作为一个整体去匹配就需要用到括号，所以括号适合上面的所有情况。
SELECT 'xababy' REGEXP 'x(abab)y';
SELECT 'xababy' REGEXP 'x(ab)*y';
SELECT 'xababy' REGEXP 'x(ab){1,2}y';
140099)]
[外链图片转存中…(img-bscu9r5A-1640958140100)]
-- a{m} 匹配m个a
SELECT 'auuuuc' REGEXP 'au{4}c';
SELECT 'auuuuc' REGEXP 'au{3}c';
[外链图片转存中…(img-FKfCgbzH-1640958140101)]
[外链图片转存中…(img-U4xIfYz3-1640958140101)]
-- a{m,n} 匹配m到n个a,包含m和n
SELECT 'auuuuc' REGEXP 'au{3,5}c';
SELECT 'auuuuc' REGEXP 'au{4,5}c';
SELECT 'auuuuc' REGEXP 'au{5,10}c';
[外链图片转存中…(img-MzvvlVNc-1640958140102)]
[外链图片转存中…(img-0NjKqH7T-1640958140103)]
[外链图片转存中…(img-0WSmJTd8-1640958140104)]
-- (abc) abc作为一个序列匹配，不用括号括起来都是用单个字符去匹配，如果要把多个字符作为一个整体去匹配就需要用到括号，所以括号适合上面的所有情况。
SELECT 'xababy' REGEXP 'x(abab)y';
SELECT 'xababy' REGEXP 'x(ab)*y';
SELECT 'xababy' REGEXP 'x(ab){1,2}y';
[外链图片转存中…(img-k8CiVnmU-1640958140105)]
[外链图片转存中…(img-gDUOpKnR-1640958140105)]
[外链图片转存中…(img-U6LVrWVE-1640958140106)]