服务节点分布
node1
NameNode、DFSZKFailoverController(ZKFC)、ResourceManager、JournalNode、ZooKeeper、QuorumPeerMain
node2
NameNode、DFSZKFailoverController(ZKFC)、ResourceManager、JournalNode、ZooKeeper、QuorumPeerMain
node3
DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain、ZooKeeper
一、基础环境
1、安装依赖
yum install psmisc -y
2、配置主机名
hostnamectl set-hostname node1
hostnamectl set-hostname node2
hostnamectl set-hostname node3
vim /etc/hosts
192.168.137.128 node1
192.168.137.129 node2
192.168.137.130 node3
3、安装JDK
tar zxf /root/jdk1.8.0_101.tar.gz -C /data/
echo 'export PATH=$PATH:/data/jdk1.8.0_101/bin' >>/etc/profile
source /etc/prssofile
4、配置SSH无密码登陆(三台服务器都需要免密)
ssh-keygen
ssh-copy-id -i id_rsa.pub root@node1
二、安装Zookeeper
1、解压源码包
cd /root/zookeeper-3.4.12/conf
mv zoo_sample.cfg zoo.cfg
cp -r zookeeper-3.4.12 /data/zookeeper
2、修改配置文件
mkdir /data/zookeeper/data
mkdir /data/zookeeper/log
echo "1" >/data/zookeeper/data/myid
tickTime=2000
initLimit=15
syncLimit=5
maxClientCnxns=150
autopurge.snapRetainCount=50
autopurge.purgeInterval=24
dataDir=/data/zookeeper/data
dataLogDir=/data/zookeeper/log
clientPort=2181
server.1=node1:5000:5100
server.2=node2:5000:5100
server.3=node3:5000:5100
3、把zookeeper目录复制到其他两个节点
scp -r zookeeper/ root@node2:/data/
scp -r zookeeper/ root@node3:/data/
4、修改myid
node2:
echo "2" >/data/zookeeper/data/myid
node3:
echo "3" >/data/zookeeper/data/myid
三、安装Hadoop2.7.2（首先在node1上安装）
1、解压安装包
mkdir /data/hadoop
mkdir -p /data/hadoop/hdfs
tar zxf hadoop-2.7.2.tar.gz -C /data/hadoop/
2、设置环境变量
vim /etc/profile
export HADOOP_HOME=/data/hadoop/hadoop-2.7.2
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/lib
source /etc/profile
3、配置Hadoop
（1）配置hadoop-env.sh
cd /data/hadoop/hadoop-2.7.2/etc/hadoop
vim hadoop-env.sh
export JAVA_HOME=/data/jdk1.8.0_101
（2）配置yarn-env.sh
vim yarn-env.sh
export JAVA_HOME=/data/jdk1.8.0_101
vim mapred-env.sh
export JAVA_HOME=/data/jdk1.8.0_101
（3）配置core-site.xml
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://cluster1</value>
</property>
【这里的值指的是默认的HDFS路径。当有多个HDFS集群同时工作时，集群名称在这里指定！该值来自于hdfs-site.xml中的配置】
<property>
<name>ha.zookeeper.quorum</name>
<value>node1:2181,node2:2181,node3:2181</value>
</property>
【这里是ZooKeeper集群的地址和端口。注意，数量一定是奇数，且不少于三个节点】
</configuration>
（4）配置hdfs-site.xml
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
【指定DataNode存储block的副本数量。默认值是3个，我们现在有4个DataNode，该值不大于4即可。】
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>/data/hadoop/hdfs/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>/data/hadoop/hdfs/data</value>
</property>
<property>
<name>dfs.nameservices</name>
<value>cluster1</value>
</property>
【使用federation时，HDFS集群别名。名字可以随便起，多个集群时相互不重复即可】
<property>
<name>dfs.ha.namenodes.cluster1</name>
<value>node1,node2</value>
</property>
【指定该集群的namenode的机器】
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.cluster1.node1</name>
<value>node1:9000</value>
</property>
【指定hadoop100的RPC地址】
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.cluster1.node1</name>
<value>node1:50070</value>
</property>
【指定hadoop100的http地址】
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.cluster1.node2</name>
<value>node2:9000</value>
</property>
【指定hadoop101的RPC地址】
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.cluster1.node2</name>
<value>node2:50070</value>
</property>
【指定hadoop101的http地址】
<property>
<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
<value>qjournal://node1:8485;node2:8485;node3:8485/cluster1
</value>
</property>
【指定该集群的两个NameNode共享edits文件目录时，使用的JournalNode集群信息】
<property>
<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled.cluster1</name>
<value>true</value>
</property>
【指定该集群是否启动自动故障恢复，即当NameNode出故障时，是否自动切换到另一台NameNode】
<property>
<name>dfs.client.failover.proxy.provider.cluster1</name>
<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider
</value>
</property>
【指定该集群出故障时，哪个实现类负责执行故障切换】
<property>
<name>dfs.ha.fencing.methods</name>
<value>sshfence</value>
</property>
【一旦需要NameNode切换，使用ssh方式进行操作】
<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
<value>/root/.ssh/id_rsa</value>
</property>
【如果使用ssh进行故障切换，使用ssh通信时用的密钥存储的位置】
<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>
<value>30000</value>
</property>
【connect-timeout连接超时】
<property>
<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
<value>/data/hadoop/hdfs/jn</value>
</property>
<property>
<name>dfs.permissions.enable</name>
<value>false</value>
</property>
</configuration>
（5）配置mapred-site.xml
mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
<value>0.0.0.0:10020</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
<value>0.0.0.0:19888</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.joblist.cache.size</name>
<value>20000</value>
</property>
（6）配置yarn-site.xml
<configuration>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
【启动HA高可用性】
<property>
<name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>
<value>yrc</value>
</property>
【指定resourcemanager的名字】
<property>
<name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>
<value>rm1,rm2</value>
</property>
【使用了2个resourcemanager,分别指定Resourcemanager的地址】
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>
<value>node1</value>
</property>
【自定ResourceManager1的地址】
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>
<value>node2</value>
</property>
【自定ResourceManager2的地址】
<property>
<name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>
<value>node1:2181,node2:2181,node3:2181</value>
</property>
【制定Zookeeper机器】
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
【默认】
<property>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
<value>${yarn.resourcemanager.hostname.rm1}:8088</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
<value>${yarn.resourcemanager.hostname.rm2}:8088</value>
</property>
</configuration>
（7）配置slaves文件
vim $HADOOP_HOME/etc/hadoop/slaves
node1
node2
node3
（8）拷贝安装目录至其他节点
scp -r hadoop/ root@node2:/data
scp -r hadoop/ root@node3:/data
四、启动服务
1、启动zookeeper集群
./zkServer.sh start
./zkServer.sh status
2、启动Hadoop
（1）启动journalnode（node1、node2、node3）
hadoop-daemon.sh start journalnode
（2）格式化namenode（node-1）
hdfs namenode -format
（3）格式化ZKFC(在node-1上执行)
hdfs zkfc -formatZK
（4）启动NameNode和DataNode
hadoop-daemon.sh start namenode
hadoop-daemon.sh start datanode
（5）NameNode从node1同步到node2
hdfs namenode -bootstrapstandby
（6）启动hdfs（hadoop-1执行）
start-dfs.sh
（7）启动ZookeeperFailoverController（hadoop-1、hadoop-2执行）
hadoop-daemon.sh start zkfc
（8）启动yarn resourcemanager（node1、node2）
yarn-daemon.sh start resourcemanager
（9）启动yarn NodeManager
yarn-daemon.sh start nodemanager
（9）启动历史服务
mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver
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