1.三级模式，两级映射
内模式：与物理层次数据库直接关联，负责如何去存储数据，如何去优化它。物理级数据库。
概念模式：数据库中的表对应着概念模式，表之间会有相应的关联。概念级数据库。
外模式：对应着数据库中的视图，更加灵活的调用数据。用户级数据库。
映射：内模式-概念模式，概念模式-外模式。
2.数据库的设计：
（1）需求分析：分析当前和未来应用的数据要求。包括数据流图，数据字典，需求说明书。
（2）概念设计：设计ER模型，
（3）逻辑设计：ER模型转变成关系模式，运用到关系化理论和转化规则。
（4）物理设计：关系模式结合DBMS运用进来，结合完整性约束等。
3.ER模型：
对于一个较大的数据库，先设计局部ER图，最后把局部ER图集成为总体ER图。
集成的方式有两种，一种为逐个累加集成，一种为多个ER图一次集成。
4.关系模式：
（1）1：1的实体集可以转换为两个或三个关系模式，两个关系模式即实体集之间的联系加入到任意一个实体集的属性中。三个关系模式即每个实体集转换成一个单独的关系模式，实体集之间的联系转换成一个单独的关系模式。
（2）1：N的实体集也可以转换成两个或三个关系模式，两个关系模式即实体集之间的联系必须加到N端的实体集属性中。三个关系模式即每个实体集转换成一个单独的关系模式，实体集之间的联系转换成一个单独的关系模式。
（3）N：M的实体集必须转换成三个关系模式，三个关系模式即每个实体集转换成一个单独的关系模式，实体集之间的联系转换成一个单独的关系模式。
5.关系代数：
（1）笛卡尔积：所求出来的属性数代表两个表的属性数之和，行数代表两个表的行数之积。
（2）投影的是属性，即列。
（3）选择的是行，即一行数据。
（4）自然连接
6.函数依赖：
部分函数依赖：主键是两个属性的组合键，
传递函数依赖：A-B-C，A确定B，B确定C，即A可以确定C，但BC不能反推确定A。
7.规范化求候选键
8.规范化范式
第一范式：属性值都是不可再分的原子值。
第二范式：每个非主属性完全依赖于主键（即不存在部分依赖，部分依赖即两个或以上的主属性共同推出来的属性）。如果主键只有一个属性值，则一定满足第二范式。优化成第二范式可以把主键与和其相关的属性逐个分出，直到只剩余一个主键和其相关联的属性。
第三范式：没有非主属性传递依赖于主键（即不存在传递依赖，传递依赖即主键推出属性1，属性1推出属性2）优化成第三范式可以把属性1和属性2分出再组成一个表，但属性1仍然与主键也组成一个表。
BCNF范式：
即没有非主属性，全部为主属性。
9.关系模式的分解
（1）保持函数依赖的分解，可以不保存数据数据冗余的函数依赖。
（2）无损分解。
10.并发控制
事务4大特性：
（1）原子性：把事务看成一个原子，要么全部做，要么全部不做。
（2）一致性：数据执行前后保持一致的状态。
（3）隔离性：事务之间是独立进行的互不影响。
（4）持续性：事务执行之后，它的影响是持续的。
12.封锁协议
13.数据库完整性约束
实体完整性：对应主键
参照完整性：对应外键
用户自定义完整性：对应自定义范围。
14.数据备份
数据备份分为冷备份和热备份
15．数据仓库和数据挖掘
数据仓库：面向主题，集成的，相对稳定的，反应历史变化的。
从多个数据库中获取数据并存取到数据仓库中，数据仓库不再更改数据，多进行查询操作。
数据集市：部门级数据仓库，当各个部门级数据仓库完成后，再合并成为企业级数据仓库。
数据挖掘：挖掘人类所不知道事务和特性，可以应用于商业领域。