摘要：JDBC，即Java Database Connectivity，java数据库连接。是一种用于执行SQL语句的Java API，它是Java中的数据库连接规范。
本文分享自华为云社区《10个问题让你快速避开java中的jdbc常见坑》，作者： breakDraw。
Connection.setAutoCommit(boolean)
用于事务提交。
setAutoCommit（true）， 则执行的所有sql执行都会作为单个事务直接提交并运行
setAutoCommit（false）， 则必须等调用conn.commit(）才会提交运行
Q： setAutoCommit默认是true还是false
A： 默认是true。
Q： setAutoCommit（true）的缺点是什么？
A： 如果一次性执行多个sql语句， 中间sql出错时，就会造成脏数据。
Q： setAutoCommit(false)后，如果出了错却没有在catch中进行Connection的rollBack操作，会发生什么？
A; 操作的表就会被锁住，造成数据库死锁
fetchSize
fetchSize 是设定JDBC的Statement读取数据的时候每次从数据库中取出的记录条数
- fetchSize越?大， 客户端内存占用越?大，读取数据库次数越?少，速度越?快。
Q： Oracle和Mysql中的fetchSize有什么区别？
A： Oracle会每次网络传输fetchSize条数据到客户端， MYSQL则会一次性全部传送到客户端，因此Mysql中的fetchSize是一种模拟游标。
PreparedStatement
Q：相比Statement的好处？
A：
- PreparedStatement是预编译的，比Statement速度快，执行效率高，因此即使sql中不带参数也最好使用PreparedStatement
- 代码的可读性和可维护性更好(相比于sql拼接）
- PreparedStatement可以防止SQL注入攻击，而Statement却不能
Q：prepareStatement是statement接口的实现吗？
A：prepareStatement不是实现，而是继承的接口
CallableStatement
- CallableStatement继承自PreparedStatement
- CallableStatement接口添加了?调用存储过程?核函数以及处理输出参数(INOUT)的方法。
- 即存储过程就用CallableStatement
Connection Pool
连接池优点：
- 减少连接创建次数
- 更快的系统整体响应速度
- 统一连接管理，减少失误性的连接未关闭。
ResultSet
作用： 缓存数据结果集
Statement st = conn. createStatement (int resultSetType, int resultSetConcurrency)
ResultSet rs = st.executeQuery(sqlStr)滚动，就是指调用.next()或者.previous()或者移动到对应行
resultSetType 是设置 ResultSet 对象的类型可滚动，或者是不可滚动。取值如下（见单词知意）：
- ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY 只能向前滚动
- ResultSet.TYPE_SCROLL_INSENSITIVE, 支持前后滚动，对修改不敏感
- ResultSet.TYPE_SCROLL_SENSITIVE 支持前后滚动，对修改敏感
resultSetConcurency 是设置 ResultSet 对象能够修改的，取值如下：
- ResultSet.CONCUR_READ_ONLY 设置为只读类型的参数。
- ResultSet.CONCUR_UPDATABLE 设置为可修改类型的参数。
Q:Connection、statement、ResultSet的关闭顺序是？
A：先ResultSet、再Statement、最后再connection。
因为这种操作很麻烦，最好使用jdbc连接池，或者try-with-resource
数据库知识
Q：事务的ACID属性是什么？
A：
- A是 atomicity原子性, 事务内的行为一次性执行完，要么就回退
- C是consistency一致性 有a+b=c的限制条件，然后a变化的同时，b也必须跟着变化
- I是isolation隔离性 事务隔离，即事务的中间执行过程，对另外一个事务不可见。
- D是durability持久性 提交i成功后，修改不会改变，也会被记录。
Q： 脏读、不可重复读和幻读是什么？
A：
- 脏读：数据被更新了，但是还没提交， 然后另一个事务读到了更新后的数据，结果事务回滚了，导致读的数据其实是脏数据，
- 不可重复读： 1个事务要读2次数据（注意是单条数据），结果第一次读和第二次读数据不一致了。
- 幻读： 1个事务读了2次 数据，发现2次的记录数不一致（注意事项记录数）
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