[大数据]1、NoSQL数据库简介

1、NoSQL数据库简介

1.1、NoSQL的好处？

• NoSQL通过内存存储数据，可以解决CPU及内存的压力
• NoSQL可以作为缓存数据库，解决IO压力

1.2、NoSQL数据库的概述

NoSQL=Not Only SQL，不仅仅是SQL，泛指非关系型数据库。

NoSQL不依赖业务逻辑方式存储，而以简单的key-value模式存储。因此大大的增加了数据库的扩展能力。

特点：

• 不遵循SQL标准。
• 不支持ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）。
• 远超于SQL的性能。

1.3、NoSQL适用场景

• 对数据高并发的读写。
• 海量数据的读写。
• 对数据高可扩展性的（比如：秒杀）

1.4、NoSQL不适用场景

• 需要事物支持。
• 基于SQL的结构化查询存储，处理复杂的关系。

1.5、常见的NoSQL数据库

1.5.1、Memcache

1. 很早出现的NoSQL数据库。
2. 数据都在内存中，不支持持久化。
3. 支持简单的key-value模式，支持类型单一。
4. 一般是作为缓存数据库辅助持久化的数据库。

1.5.2、Redis

1. 几乎覆盖了Memcache的绝大部分功能。
2. 数据都在内存中，支持持久化，主要用作备份恢复。
3. 除了支持简单的key-value模式，还支持多种数据结构的存储，比如list、set、hash、zset等。
4. 一般是作为缓存数据库辅助持久化的数据库。

1.5.3、MongoDB

1. 高性能、开源、模式自由的文档型数据库。
2. 数据都在内存中，如果内存不足，把不常用的数据保存到硬盘。
3. 虽然是key-value模式，但是对value（尤其是json）提供了丰富的查询功能。
4. 支持二进制数据及大型对象。
5. 可以根据数据的特点代替RDBMS，成为独立的数据库。或者配合RDBMS，存储特定的数据。