[大数据]spark on yarn和standalone的区别

相同点

standalone是spark自身携带的资源管理框架，yarn是hadoop中的资源管理框架。都是对核心和内存进行管理和分配。

不同点

底层实现方式不一样。standalone是比较简单的资源管理，给application分配核心时，分配多少就占用多少，但核心和内存分配自由度大。而yarn是以container为单位分配的，粒度较粗，当然可以自行设置container中资源的大小。yarn中有fifo调度器，容量调度器，公平调度器这三种资源分配策略，可以动态实现资源的扩缩，更灵活，更重。
另外，spark可以集成的资源管理框架还有mesos，k8s。