? ? 最近线上发版的时候，发现有个接口执行特别慢，前端App的表现就是没有任何的反应，然后从pinpoint上追查接口发现是sql执行特别慢，平均都是在9s左右。这里由于使用了分页查询的 Mybatis interceptor所以同样的sql还需要查询一次count，导致整个耗时在9s左右，单个sql的耗时在5-6秒左右。
? ? 线上有一张订单表数据大概是65万条数据，另一张订单配送任务表数据大概也是65万条数据，有一条sql的 inner join两张表，执行的sql大致如下：
?基于我对join优化的本能（join优化分析博客：Mysql - join（索引和非索引）的实现原理和优化手段也可以参考：https://www.processon.com/view/link/5ff1684ee0b34d19e4f89031），首先想到的就是是否使用了 Index Nested Loop Join，但是一看两个join on的字段都是有索引的。就先看了一下执行计划，如下：
? ? 该执行计划显示一张 65万的数据走了全表扫描，使用了临时表、使用了排序（注意这里写的 filesort可能是内存排序不一定是文件排序）。出于本能我想到了将小表作为驱动表，但是本能也是将两张表的位置进行了交互，但是发现效果没有太大区别。
? ? 我们赶快翻我写的processon上的优化注意点，试着将 inner join换成了 straght_join，就这一个小小的改动整个耗时从 6s变成了 400ms，我一下子就懵了，马上看了一下执行计划，如下：
?两个表的 ALL、ref变成了 eq_ref、ref，并且两个的key都使用了索引，Extra这里没有了临时表，增加了 Usingwherecondition。事后翻盘如果是两个表的数据相差很大这个效果是接受的，但是两个表的数据量都相当，这个性能提升和执行计划还是有点懵的，希望高手帮解惑。
?在列一下从pinpoint上看到的使用 inner join和 straight_join的性能对比：
