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SpringCloud主要应用于微服务方向，来缓解服务器的压力，从而带来更方便的用户体验。通过这段时间的学习，我基本上可以熟练应用spring cloud进行一些简单的开发工作，下面就是我这段时间的学习心得：
1.eureka
eureka是微服务的根本，微服务的搭建都是在eureka的基础上的。各项服务将自身注册到eureka上来实现调用者的服务的共享。
其中eureka使用到的注解分为三个基本方面：
1.eureka服务器端
使用@EnableEurekaServer来表明当前的类为eureka服务器，其中的application.yml配置文件需要提供eureka的名称、端口号、是否将自己注册到注册中心（register-with-eureka）、是否自动拉取服务（fetch-register）等基本信息
使用到的maven依赖为
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
</dependency>
2.eureka服务提供端
使用@EnableDiscoveryClient注解开启客户端发现功能，并在配置文件中将自身端口号、名称以及eureka服务器端配置完成即可，即eureka: client: service-url: defaultZone: eurekServer的服务地址
使用到的maven依赖为：
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
3.eureka服务使用端
使用@EnableDiscoveryClient注解开启客户端发现功能，并在配置文件中将自身端口号、名称以及eureka服务器端配置完成即可，即eureka: client: service-url: defaultZone: eurekServer的服务地址
使用到的maven依赖为：
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
2.ribbon负载均衡
在使用多个相同服务时，为了避免有些服务频繁被访问而其余服务空闲的情况，我们可以使用ribbon来进行服务的负载均衡。
ribbon负载均衡可以在RestTemplate的配置方法上添加@LoadBalance注解。其中RestTemplate配置方法是用来获取服务名称、端口号等信息来实现eureka服务的调用的。而添加@LoadBalance注解就可以不再指定端口号，直接使用服务名称即可完成服务的调用。
ribbon负载均衡算法使用的是简单的轮询算法，即每个端口循环使用，我们也可以在配置文件中更改{服务名称}: ribbon: NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule来进行算法的调节。
3.Hystrix服务降级
服务降级是为了防止服务器在大量访问时，因为某一个小的步骤出现差错导致服务整体无法进行。所以我们需要采取方法来对服务进行降级来确保服务的正常进行，至少给用户看到一个错误的结果。
使用Hystrix开启服务熔断需要使用@EnableCircuitBreaker注解来开启服务降级。其中，spring提供了一个集成三个注解的一个更为简洁的组合注解：@SpringCloudApplication，@SpringCloudApplication包含了@SpringBootApplication、@EnableDiscoveryClient和@EnableCircuitBreaker三个注解。我们在编写服务降级时需要在被降级的方法上添加@HystrixCommand注解，调用其中的fallbackMethod属性来指派降级后的方法。其中降级方法的参数和返回值必须和被降级方法保持一致。
当我们需要在某一个类上添加降级服务时，可以使用@DefaultProperties注解中的defaultFallback属性来指定默认的降级方法，就可以在当前类的方法降级后统一执行该降级方法。
为了规定超时时长，我们可以在配置文件中添加hystrix: command: default: execution: isolation: thread: timeoutInMilliseconds: 时长（单位：ms）来规定服务请求后等待的时长，默认时长为1s。其余的熔断配置如下hystrix: command: default:circuitBreaker: errorThresholdPercentage: 50 # 触发熔断错误比例阈值，默认值50% sleepWindowInMilliseconds: 10000 # 熔断后休眠时长，默认值5秒 requestVolumeThreshold: 10 # 熔断触发最小请求次数，默认值是20
使用到的maven依赖为：
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
</dependency>
4.Feign
Feign可以极大简化我们的代码，并且Feign还集成了负载均衡、服务降级等多种常用功能，方便我们进行开发。
Feign首先是简化了服务的调用：我们需要编写Feign的客户端，其中用到的注解有@FeignClient（“{代理服务的名称}”），并完成接口的编写，接口中需要写出需要代理的方法，以及相应的@GetMapping，之后再完成相关controller的编写即可。在主类中我们需要添加@EnableFeignClient注解用来开启Feign功能。因为Feign集成了Ribbon，所以无需我们进行负载均衡的相关设置。
当然我们也可以在配置文件中使用ribbon: ReadTimeout: 2000 # 读取超时时长 ConnectTimeout: 1000 # 建立链接的超时时长来进行相关配置的修改。
Feign对Hystrix的支持：默认情况下是关闭的，我们需要在配置文件中设置feign: hystrix: enabled: true # 开启Feign的熔断功能来打开Hystrix，开启服务降级。但是在Feign中我们需要编写一个降级类来实现服务降级，而不是某个单独的方法。我们编写的降级类需要使用@Compoent将权限交给spring来管理，降级类需要实现Feign接口。编写完成后需要在Feign接口中的@FeignClient注解中调用fallback属性来指定刚才编写的降级类。
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