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SELECT <列名>,
FROM <表名>;
--从表中选取符合条件的数据
SELECT <列名>, ……
FROM <表名>
WHERE <条件表达式>;
-- 想要查询出全部列时，可以使用代表所有列的星号（*）。
SELECT *
FROM <表名>;
-- SQL语句可以使用AS关键字为列设定别名（用中文时需要双引号（“”））。
SELECT product_id AS id,
product_name AS name,
purchase_price AS "进货单价"
FROM product;
-- 使用DISTINCT删除product_type列中重复的数据
SELECT DISTINCT product_type
FROM product;算术运算符和比较运算符
--算术运算符:+、-、*、/
--比较运算符：=、<>、>=、>、<=、<
-- SQL语句中也可以使用运算表达式
SELECT product_name, sale_price, sale_price * 2 AS "sale_price x2"
FROM product;
-- WHERE子句的条件表达式中也可以使用计算表达式
SELECT product_name, sale_price, purchase_price
FROM product
WHERE sale_price-purchase_price >= 500;
/* 对字符串使用不等号
首先创建chars并插入数据
选取出大于‘2’的SELECT语句*/
-- DDL：创建表
CREATE TABLE chars
（chr CHAR（3）NOT NULL，
PRIMARY KEY（chr））;
-- 选取出大于'2'的数据的SELECT语句('2'为字符串)
SELECT chr
FROM chars
WHERE chr > '2';
-- 选取NULL的记录
SELECT product_name，purchase_price
FROM product
WHERE purchase_price IS NULL;
-- 选取不为NULL的记录
SELECT product_name，purchase_price
FROM product
WHERE purchase_price IS NOT NULL;逻辑运算符
-- 选取出销售单价大于等于1000日元的记录
SELECT product_name, product_type, sale_price
FROM product
WHERE sale_price >= 1000;
-- 向代码清单2-30的查询条件中添加NOT运算符
SELECT product_name, product_type, sale_price
FROM product
WHERE NOT sale_price >= 1000;NOT 不能单独使用
当希望同时使用多个查询条件时，可以使用AND或者OR运算符
AND 运算符优先于 OR 运算符，想要优先执行OR运算，可以使用括号
真值表
AND 运算符**：**两侧的真值都为真时返回真，除此之外都返回假。
OR 运算符**：**两侧的真值只要有一个不为假就返回真，只有当其两侧的真值都为假时才返回假。
NOT运算符**：**只是单纯的将真转换为假，将假转换为真。
NULL的真值结果既不为真，也不为假，因为并不知道这样一个值
对表进行聚合查询
-- 计算全部数据的行数（包含NULL）
SELECT COUNT(*)
FROM product;
-- 计算NULL以外数据的行数
SELECT COUNT(purchase_price)
FROM product;
-- 计算销售单价和进货单价的合计值
SELECT SUM(sale_price), SUM(purchase_price)
FROM product;
-- 计算销售单价和进货单价的平均值
SELECT AVG(sale_price), AVG(purchase_price)
FROM product;
-- MAX和MIN也可用于非数值型数据
SELECT MAX(regist_date), MIN(regist_date)
FROM product;
--COUNT函数的结果根据参数的不同而不同。COUNT(*)会得到包含NULL的数据行数，而COUNT(<列名>)会得到NULL之外的数据行数.
--聚合函数会将NULL排除在外。但COUNT(*)例外，并不会排除NULL.
--MAX/MIN函数几乎适用于所有数据类型的列。SUM/AVG函数只适用于数值类型的列.使用聚合函数删除重复值
-- 计算去除重复数据后的数据行数
SELECT COUNT(DISTINCT product_type)
FROM product;
-- 是否使用DISTINCT时的动作差异（SUM函数）
SELECT SUM(sale_price), SUM(DISTINCT sale_price)
FROM product;
--想要计算值的种类时，可以在COUNT函数的参数中使用DISTINCT.
--在聚合函数的参数中使用DISTINCT，可以删除重复数据.对表进行分组
GROUP BY
SELECT <列名1>,<列名2>, <列名3>, ……
FROM <表名>
GROUP BY <列名1>, <列名2>, <列名3>, ……;
--对比
-- 按照商品种类统计数据行数
SELECT product_type, COUNT(*)
FROM product
GROUP BY product_type;
-- 不含GROUP BY
SELECT product_type, COUNT(*)
FROM product
在 GROUP BY 子句中指定的列称为聚合键或者分组列
--聚合键中包含NULL时
SELECT purchase_price, COUNT(*)
FROM product
GROUP BY purchase_price;
--此时会将NULL作为一组特殊数据进行处理GROUP BY书写位置
ROUP BY的子句书写顺序有严格要求，不按要求会导致SQL无法正常执行，目前出现过的子句书写****顺序为：
1**.**SELECT → 2. FROM → 3. WHERE → 4. GROUP BY
其中前三项用于筛选数据，GROUP BY对筛选出的数据进行处理
--在WHERE子句中使用GROUP BY
SELECT purchase_price, COUNT(*)
FROM product
WHERE product_type = '衣服'
GROUP BY purchase_price;为聚合结果指定条件
HAVING子句用于对分组进行过滤，可以使用数字、聚合函数和GROUP BY中指定的列名（聚合键）
-- 数字
SELECT product_type, COUNT(*)
FROM product
GROUP BY product_type
HAVING COUNT(*) = 2;
-- 错误形式（因为product_name不包含在GROUP BY聚合键中）
SELECT product_type, COUNT(*)
FROM product
GROUP BY product_type
HAVING product_name = '圆珠笔';对查询结果进行排序
ORDER BY
--SQL中的执行结果是随机排列的，当需要按照特定顺序排序时，可已使用ORDER BY子句.
SELECT <列名1>, <列名2>, <列名3>, ……
FROM <表名>
ORDER BY <排序基准列1>, <排序基准列2>, ……
--默认为升序排列，降序排列为DESC
-- 降序排列
SELECT product_id, product_name, sale_price, purchase_price
FROM product
ORDER BY sale_price DESC;
-- 多个排序键
SELECT product_id, product_name, sale_price, purchase_price
FROM product
ORDER BY sale_price, product_id;
-- 当用于排序的列名中含有NULL时，NULL会在开头或末尾进行汇总。
SELECT product_id, product_name, sale_price, purchase_price
FROM product
ORDER BY purchase_price;
--ORDER BY中列名可使用别名,，但是在GROUP BY中不能使用别名****练习题
1.编写一条SQL语句，从product（商品）表中选取出“登记日期（regist在2009年4月28日之后”的商品，查询结果要包含product_name和regist_date两列.
SELECT product_name, regist_date
FROM product
WHERE regist_date > '2009-04-28';2.请说出对product 表执行如下3条SELECT语句时的返回结果.
--
SELECT *
FROM product
WHERE purchase_price = NULL;
--
SELECT *
FROM product
WHERE purchase_price <> NULL;
--
SELECT *
FROM product
WHERE product_name > NULL;3.代码清单2-22（2-2节）中的SELECT语句能够从product表中取出“销售单价（saleprice）比进货单价（purchase price）高出500日元以上”的商品。请写出两条可以得到相同结果的SELECT语句。执行结果如下所示.
product_name | sale_price | purchase_price
-------------+------------+------------
T恤衫 | 1000 | 500
运动T恤 | 4000 | 2800
高压锅 | 6800 | 5000-- SELECT语句1
SELECT product_name, sale_price, purchase_price
FROM product
WHERE sale_price >= purchase_price + 500;
-- SELECT语句2
SELECT product_name, sale_price, purchase_price
FROM product
WHERE sale_price - 500 >= purchase_price;4.请写出一条SELECT语句，从product表中选取出满足“销售单价打九折之后利润高于100日元的办公用品和厨房用具”条件的记录.查询结果要包括product_name列、product_type列以及销售单价打九折之后的利润(别名设定为profit).
SELECT product_name, product_type,
sale_price * 0.9 - purchase_price AS profit
FROM product
WHERE sale_price * 0.9 - purchase_price > 100
AND ( product_type = '办公?品'
OR product_type = '厨房?具');5.请指出下述SELECT语句中所有的语法错误。
SELECT product_id, SUM（product_name）
--本SELECT语句中存在错误。
FROM product
GROUP BY product_type
WHERE regist_date > '2009-09-01';错误 1: 字符型字段 product_name 不可以进? SUM 聚合
错误 2: WHERE 语句应该书写在 GROUP BY 语句之前（ FROM 语句之后）
错误 3: GROUP BY 字段（ product_type ）与 SELECT 字段不同（ product_id ）
6.请编写一条SELECT语句，求出销售单价（sale_price列）合计值大于进货单价（purchase_price列）合计值1.5倍的商品种类。执行结果如下所示.
product_type | sum | sum
-------------+------+------
衣服 | 5000 | 3300
办公用品 | 600 | 320SELECT product_type, SUM(sale_price), SUM(purchase_price)
FROM product
GROUP BY product_type
HAVING SUM(sale_price) > SUM(purchase_price) * 1.5;7.此前我们曾经使用SELECT语句选取出了product（商品）表中的全部记录.当时我们使用了ORDERBY子句来指定排列顺序，但现在已经无法记起当时如何指定的了.请根据下列执行结果，思考ORDERBY子句的内容.
?
SELECT *
FROM product
ORDER BY regist_date DESC, sale_price;