[大数据]MySQL常见面试宝典

1.主键、外键有什么区别？

主键：用来表示一条记录的唯一标识，不能有重复的，不允许为空，默认为聚集索引，用来保证数据完整性。

外键：表的某列是另一表的主键，外键可以有重复的，也可以是空值，用来和其他表建立关联用的

2.什么是范式化，反范式化，三大范式是什么？

范式化：就是一系列设计数据库模型的规范，范式化的目的就是减少数据冗余，提高数据完整性。

反范式化：是一种对范式化设计的数据库的性能优化策略，通过在表中增加冗余或重复的数据来提高数据库的读取性能。

没有冗余的数据库不一定是最好的数据库，有时为了提高查询效率，就必须降低范式标准，适当保留冗余数据。具体操作就是在一个表中增加另一个表的冗余字段，减少了两个表查询时的关联，从而提高查询效率。

三大范式：

第一范式：是对属性的原子性约束，要求属性具有原子性，不可再分解。

第二范式：是对记录的唯一性约束，要求记录有唯一标识，即实体的唯一性。

第三范式：是对字段冗余性的约束，即任何字段不能由其他字段派生出来，它要求字段没有冗余。

3.范式化的优缺点？

优点：

• 数据库更新起来更快
• 可以只修改更少的数据
• 更少的distinct/group by语句
• 表更小，可以在内存中执行

缺点：范式化没有冗余数据，查询会产生较多关联，并且不能建议复合索引，所以查询性能会大大降低。

4.反范式化的优缺点？

优点：

• 可以避免关联查询
• 可以设计有效的索引
• 可以提高查询速度

缺点：表内如果由冗余字段，删除被冗余表的数据时候会造成冗余表有些有用的信息丢失。

5.数据库设计时怎么使用范式？

在设计数据库时，不一定强制要求使用标准范式化设计，可以进行一定的调整。一般的设计是混用范式化和反范式化，适度进行数据冗余，以提高查询性能。

6.MySQL索引为什么选用B+Tree?

• 提高索引查询时的磁盘IO效率，还可以提高范围查询的效率
• 查询IO次数更少，特别是范围查询
• 所有查询都要查到叶子节点，查询性能稳定
• B+树里的元素也都是有序的

7.MySQL B+树索引和哈希索引的区别？

• 哈希索引适合等值查询，但是无法进行范围查询
• 哈希索引无法利用索引完成排序
• 哈希索引不支持多列联合索引的最左匹配原则
• 如果有大量重复键值的情况，就可能存在哈希碰撞问题，哈希索引的效率会很低

所以，B+树索引绝对适用于大多数场景，用B+树索引即可

8.MySQL默认数据库引擎是什么？

MySQL5.5之前默认的是MylSAM，MySQL5.5开始默认的是InnoDB

9.MySQL索引实现的是什么数据结构？

InnoDB和MyISAM索引使用的是B+Tree，而Memory索引使用的是Hash

10.MySQL的四种存储引擎对比

11.MySQL引擎MyISAM和InnoDB的区别？

• MyISAM不支持事务，InnoDB支持事务
• MyISAM支持表级锁，InnoDB支持表锁和行级锁
• MyISAM不支持外键，InnoDB支持
• MyISAM允许没有任何索引和主键，InnoDB必须要有
• MyISAM表和索引分两个文件存储，InnoDB表和索引都保存在同一个数据文件中

12.MySQL InnoDB引擎的物理存储文件？

MySQL InnoDB引擎在磁盘上存储了两个文件：

• .frm 存储与表相关的元数据信息，包括表结构的定义信息等
• .idb 存储InnoDB所有表数据和索引