[大数据]2022最新大数据和云计算学习资料汇总

最近整理了下大数据和云计算相关的学习资料，包含了大数据和云计算各个方面的知识，涵盖了博客、课程、面试资料和相关书籍等资料，其中书籍包含了提取地址，够贴心了吧。在这里推荐给大家，欢迎大家收藏。

废话不多说，先把大数据的知识图谱甩出来，大家照着地图修炼。

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入门系列

1. Flink使用Pod Template将状态快照(Checkpoint、Savepoint)存储在NFS
2. Apache Flink 不止于计算，数仓架构或兴起新一轮变革
3. Sentry 企业级数据安全解决方案 - Relay 入门
4. Sentry 企业级数据安全解决方案 - Relay 运行模式
5. Sentry 企业级数据安全解决方案 - Relay 配置选项
6. Sentry 企业级数据安全解决方案 - Relay 监控 & 指标收集
7. Sentry 企业级数据安全解决方案 - Relay 项目配置
8. Hadoop中mapreduce作业日志是如何生成的
9. Flink 从0-1实现 电商实时数仓 - 项目概览
10. Flink 从0-1实现 电商实时数仓 - 业务数据采集
11. Flink 从0-1实现 电商实时数仓 - 日志数据采集
12. Flink 从0-1实现 电商实时数仓 - ODS & DWD（上）
13. Flink 从0-1实现 电商实时数仓 - DWD（中）
14. Flink 从0-1实现 电商实时数仓 - DIM & DWD（下）
15. 带你认识FusionInsight Flink：既能批处理，又能流处理
16. Hadoop集群搭建超详细教程，附带14张过程截图
17. 大数据开发之传输组件Sqoop的功能介绍
18. 【小白视角】大数据基础实践(一)搭建Hadoop集群 | 8月更文挑战
19. 【小白视角】大数据基础实践(二)Hadoop环境搭建与测试
20. OPPO大数据离线计算平台架构演进
21. 大数据HBase学习之旅第一篇
22. 大数据技术漫谈 ——从Hadoop、Storm、Spark、HBase到Hive、Flink、Lindorm

学习课程：

1. 大数据零基础到精通实战全套课程
2. 大数据入门到精通就业班全套课程
3. 大数据技术Flume1.9
4. 零基础学习Hadoop3.0从入门到源码分析
5. 云计算与大数据零基础特训班完整版

进阶系列

1. 基于SSD的Kafka应用层缓存架构设计与实现
2. UAS-点评侧用户行为检索系统
3. 实时数据产品实践——美团大交通战场沙盘
4. 美团酒旅实时数据规则引擎应用实践
5. DataMan-美团旅行数据质量监管平台实践
6. 美团点评运营数据产品化应用与实践
7. 美团点评基于Storm的实时数据处理实践
8. 智能投放系统之场景分析最佳实践
9. HDFS Federation在美团点评的应用与改进
10. 数据驱动精准化营销在大众点评的实践
11. 带你玩转Flink流批一体分布式实时处理引擎
12. 火山引擎流批数据质量解决方案和最佳实践
13. 大数据杂谈（3）：复制技术之多主节点复制
14. 详解数据中台的底层架构逻辑
15. 解析HetuEngine实现On Yarn原理
16. BI无缝整合Apache Kylin，实现一站式大数据解决方案分析与设计实践
17. 湖仓一体天花板，大数据一站式SQL分析技术实践
18. 字节跳动10万节点HDFS集群多机房架构演进之路
19. Spark VS Flink：TB级别大数据项目分享
20. Spark 之 解决数据倾斜（一）
21. Spark 之 解决数据倾斜（二）
22. Spark 之 解决数据倾斜（三）
23. 实践解析可视化开发平台FlinkSever优势
24. 伴鱼基于 Flink 构建数据集成平台的设计与实现

学习课程：

1. [进阶]Spark核心原理与实战
2. ?[实战]大数据项目Flink实时数仓
3. ?[高级]大数据全体系实战课程
4. ?[架构]Serverless架构课从原理到实战
5. [实战]大数据尚品汇项目（电商数仓4.0
6. [进阶]Flink+ClickHouse 玩转企业级实时大数据开发
7. [实战]大数据 实时数仓项目实现实时计算
8. ClickHouse数据分析引擎入门到精通
9. [架构]大数据Hive数仓开发精讲到企业级实战应用
10. 大数据项目用户画像2.0 与clickhouse教程
11. [高级]大数据全套线下就业班课程
12. 基于AWS云平台实现云上数仓开发
13. [进阶]电商大数据平台项目实战
14. [进阶]大数据智慧学成项目实战完整版
15. [进阶]大数据推荐系统算法与spark2个性化精准推荐系统开发

性能优化

1. Hadoop YARN：调度性能优化实践
2. 美团数据平台Kerberos优化实战
3. 流计算框架 Flink 与 Storm 的性能对比
4. Spark性能优化指南——基础篇
5. Spark性能优化指南——高级篇
6. Presto在字节跳动的内部实践与优化
7. Sentry 开发者贡献指南 - SDK 开发(性能监控：Sentry SDK API 演进)
8. Spark 之 算子调优（一）
9. Spark 之 算子调优（二）
10. Spark 之 JVM调优
11. Spark 之 Shuffle调优
12. Spark 常规性能调优 之 并行度调节、广播大变量、Kryo序列化
13. 基于Min-Max优化查询速度和空间利用率
14. Databend 性能调优-基础篇
15. Databend 源码性能调优实践-实践篇 1
16. Flink SQL TOPN 优化
17. Flink CDC 系列 - 实时抽取 Oracle 数据，排雷和调优实践
18. Hive SQL优化思路
19. 【性能优化的秘密】Hadoop如何将TB级大文件的上传性能优化上百倍
20. 实践Hadoop MapReduce 任务的性能翻倍之路
21. hadoop 小文件优化、压缩
22. Hadoop Ozone如何巧妙利用Multi-Raft机制优化数据节点吞吐量
23. 一口气搞懂「Flink Metrics」监控指标和性能优化，全靠这33张图和7千字（建议收藏）
24. 性能提升约 7 倍！Apache Flink 与 Apache Hive 的集成
25. Flink 单并行度内使用多线程来提高任务的整体性能
26. 一行配置作业性能提升53%！Flink SQL 性能之旅
27. Spark 性能优化：调节并行度
28. Spark性能优化：Shuffle性能优化

学习课程：

1. [高级]大数据项目实战-某头条亿级流量采集与监控
2. [实战]秒级查询的数据仓库Kudu教程
3. [架构]大数据处理框架Flink集成理论到项目电商用户行为分析
4. [架构]学S IT linux云计算集群架构师课程
5. 深入浅出云计算

面试系列

1. 【最全的大数据面试系列】Hadoop面试题大全
2. Spark 大厂面试题
3. Hadoop 大厂面试题
4. Kafka 大厂面试题
5. Spark Streaming 大厂面试题
6. 【最全的大数据面试系列】Hadoop面试题大全（二）
7. 成为大数据顶尖程序员，先过了这些Hadoop面试题！（附答案解析）
8. 面试字节跳动被问到Hadoop源码，年薪40WJava程序员必备技能
9. Hadoop编译源码（面试重点）
10. Hadoop大数据面试题（全）
11. Hadoop 面试，有它就够了
12. 最新Hadoop的面试题总结
13. 大数据：hadoop面试题
14. 大数据面试杀招——Hadoop高频考点，正在刷新你的认知！
15. Flink 面试指南 | 终于要跟大家见面了，我有点紧张。（附思维导图）
16. 面试官: Flink双流JOIN了解吗? 简单说说其实现原理
17. Flink 面试通关手册
18. 趣味万字|Flink双流JOIN面试详解
19. 大数据面试题解析之数据处理篇-Flink
20. 大数据Flink面试考题Flink高频考点,万字超全整理(建议收藏)
21. 那些被问懵的Flink面试题
22. 大数据必知必会系列——面试官问能不能手写一个spark程序？
23. Spark Core基础面试题总结
24. SparkStreaming推测机制：面试被问遇到什么问题，说这个显水平！
25. 面试|spark模块 - spark的工作流程？

书籍推荐

大数据之路：阿里巴巴大数据实践

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大数据处理之道

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实战大数据

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大数据科学

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大数据技术前沿

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大数据算法

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Hadoop大数据处理

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深入理解大数据:大数据处理与编程实践

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架构大数据——大数据技术及算法解析

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颠覆大数据分析:基于StormSpark等Hadoop替代技术的实时应用

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数据架构：大数据、数据仓库以及Data Vault

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Python金融大数据分析

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Hadoop大数据开发

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