[大数据]mysql中的批量处理，数据池和结果集

一.批量处理

众所周知，在java中涉及网络连接一般都是比较慢的，因为网速的问题吧，我觉得是信息传输的问题，java的设计者很聪明，就有了这个想法，为什么不先处理好，要语句，在进行网络连接呢 ？所以设计了批量处理这个api，以下为具体使用

for (int i = 0;i<5000;i++) {
//                preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
                preparedStatement.setInt(1, i+1000);
                preparedStatement.setString(2, "ava");
                preparedStatement.addBatch();

//            long end = System.currentTimeMillis();
//            JDBCutils.close(preparedStatement,connection,null);
        }
            preparedStatement.executeUpdate();
            preparedStatement.clearParameters();

主要是add方法。

数据池

上面我们说了，网络传输是比较慢的，上面是sql语句，但数据库连接也是相对较慢的。比我聪明的java前辈们便想出为什么不设计个池子，池子里面装着连接，谁想用就给谁，不用时就断开。这样就不会耗费大量的时间来连接了，如果不用这种方法，极有可能会/remake，而且速度也会极慢。

其实数据池的原理我也不懂，但是市面上已经第三方来提供，大家会用就好了。

德鲁伊Druid

? ? ? ? ? ? ? 这个是由阿里开发的池子，快且稳定，连接多次是会和别的池子拉开明显差距。就是引用api没啥好说，大伙会配文件，知道api和配置文件会配就好了。

结果集的不便之处

? ? ? ? 我先说明一个情况，结果集是不能独活的，connnection（我死了，你也别想活着），但是我们一定要用这个结果集，那该怎么办捏？而且我希望像getname这样一眼真，而不是序号一，2这样的那吧，不方便。所以我们就会写一个类来包括所有的变量（一定要记得写无参构造器，反射时会用到），然后再从设置好对应关系。总之就是这个过程。自己研究api去好好看看方法和文档。