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[大数据]21:Spark+Kafka |
结合实例,说一说 Spark 与 Kafka 这对“万金油”组合如何使用。随着业务飞速发展,各家公司的集群规模都是有增无减。在集群规模暴涨的情况下,资源利用率逐渐成为大家越来越关注的焦点。毕竟,不管是自建的 Data center,还是公有云,每台机器都是真金白银的投入。 实例:资源利用率实时计算咱们今天的实例,就和资源利用率的实时计算有关。具体来说,我们首先需要搜集集群中每台机器的资源(CPU、内存)利用率,并将其写入 Kafka。然后,我们使用 Spark 的 Structured Streaming 来消费 Kafka 数据流,并对资源利用率数据做初步的分析与聚合。最后,再通过 Structured Streaming,将聚合结果打印到 Console、并写回到 Kafka,如下图所示。 ? ? ? ? ?一般来说,在工业级应用中,上图中的每一个圆角矩形,在部署上都是独立的。绿色矩形代表待监测的服务器集群,蓝色矩形表示独立部署的 Kafka 集群,而红色的 Spark 集群,也是独立部署的。所谓独立部署,它指的是,集群之间不共享机器资源,如下图所示。 ? ? ? ? ?如果你手头上没有这样的部署环境,也不用担心。要完成资源利用率实时计算的实例,咱们不必非要依赖独立部署的分布式集群。实际上,仅在单机环境中,你就可以复现今天的实例。 课程安排? ? ? 今天这一讲涉及的内容比较多,在正式开始课程之前,咱们不妨先梳理一下课程内容,让你做到心中有数。 ? |
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