1.请你谈谈 MySQL 事务隔离级别，MySQL 的默认隔离级别是什么？

为了达到事务的四大特性，数据库定义了 4 种不同的事务隔离级别：

READ-UNCOMMITTED（读取未提交）：最低的隔离级别，允许脏读，也就是可能读取到其他会话中未提交事务修改的数据，可能会导致脏读、幻读或不可重复读。
READ-COMMITTED（读取已提交）：只能读取到已经提交的数据。Oracle 等多数数据库默认都是该级别（不重复读），可以阻止脏读，但是幻读或不可重复读仍有可能发生。
REPEATABLE-READ（可重复读）：对同一字段的多次读取结果都是一致的，除非数据是被本身事务自己所修改，可以阻止脏读和不可重复读，但幻读仍有可能发生。
SERIALIZABLE（可串行化）：最高的隔离级别，完全服从 ACID 的隔离级别。所有的事务依次逐个执行，这样事务之间就完全不可能产生干扰，也就是说，该级别可以防止脏读、不可重复读以及幻读。
MySQL 默认采用的 REPEATABLE_READ 隔离级别。

2、可重复读解决了哪些问题？

可重复读的核心就是一致性读(consistent read);保证多次读取同一个数据时，其值都和事务开始时候的内容是一致，禁止读取到别的事务未提交的数据，会造成幻读。
而事务更新数据的时候，只能用当前读。如果当前的记录的行锁被其他事务占用的话，就需要进入锁等待。
查询只承认在事务启动前就已经提交完成的数据。
可重复读解决的是重复读的问题，可重复读在快照读的情况下是不会有幻读，但当前读的时候会有幻读。

3、对 SQL 慢查询会考虑哪些优化？

? 分析语句，是否加载了不必要的字段/数据。
? 分析 SQL 执行计划（expl索引信息。
? 如果 SQL 很复杂，优化 SQL 结构。
? 按照可能的优化点执行表结构变更、增加索引、SQL 改写等操作。
? 查看优化后的执行时间和执行计划。
? 如果表数据量太大，考虑分表。
? 利用缓存，减少查询次数

4、MySQL 为什么 InnoDB 是默认引擎？

5、MySQL 索引底层结构为什么使用 B+树？

? 哈希虽然能够提供 O(1) 的单数据行操作性能，但是对于范围查询和排序却无法很好地支持，最终导致全表扫描；B 树能够在非叶节子点中存储数据，但是这也导致在查询连续数据时可能会带来更多的随机 I/O，而 B+树的所有叶节点可以通过指针相互连接，能够减少顺序遍历时产生的额外随机 I/O； ? 第一，B 树一个节点里存的是数据，而 B+树存储的是索引（地址），所以 B 树里一个节点存不了很多个数据，但是 B+树一个节点能存很多索引，B+树叶子节点存所有的数据。
? 第二，B+树的叶子节点是数据阶段用了一个链表串联起来，便于范围查找。

6、B+ 树的叶子节点链表是单向还是双向？

双向链表

7、如何查询慢 SQL 产生的原因

? 分析 SQL 执行计划（explain extended），思考可能的优化点，是否命中索引等。
? 没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)。
? 内存不足。
? 网络速度慢。
? 是否查询出的数据量过大（可以采用多次查询，其他的方法降低数据量）。
? 是否返回了不必要的行和列。
? 锁或者死锁。
? I/O 吞吐量小，形成了瓶颈效应。
? sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。

8、索引失效的情况有哪些？

? like 以%开头索引无效，当 like 以&结尾，索引有效。
? or 语句前后没有同时使用索引，当且仅当 or 语句查询条件的前后列均为索引时，索引生效。
? 组合索引，使用的不是第一列索引时候，索引失效，即最左匹配规则。
? 数据类型出现隐式转换，如 varchar 不加单引号的时候可能会自动转换为 int 类型，这个时候索引失效。
? 在索引列上使用 IS NULL 或者 IS NOT NULL 时候，索引失效，因为索引是不索引空值得。
? 在索引字段上使用，NOT、 <>、！= 、时候是不会使用索引的，对于这样的处理只会进行全表扫描。
? 对索引字段进行计算操作，函数操作时不会使用索引。
? 当全表扫描速度比索引速度快的时候不会使用索引。

9、MySQL 事务的特性有什么，说一下分别是什么意思？

? 原子性：即不可分割性，事务要么全部被执行，要么就全部不被执行。
? 一致性或可串性。事务的执行使得数据库从一种正确状态转换成另一种正确状态。
? 隔离性。在事务正确提交之前，不允许把该事务对数据的任何改变提供给任何其他事务。
? 持久性。事务正确提交后，其结果将永久保存在数据库中，即使在事务提交后有了其他故障，事务的处理结果也会得到保存。

10、介绍下 MySQL 聚簇索引与非聚簇索引的区别（InnoDB 与 Myisam 引擎）？

聚集索引是指数据库表行中数据的物理顺序与键值的逻辑（索引）顺序相同。一个表只能有一个聚簇索引，因为一个表的物理顺序只有一种情况，所以，对应的聚簇索引只能有一个。聚簇索引的叶子节点就是数据节点，既存储索引值，又在叶子节点存储行数据。 Innodb 创建表后生成的文件有： frm:创建表的语句 idb:表里面的数据+索引文件非聚集索引（MyISAM 引擎的底层实现）的逻辑顺序与磁盘上行的物理存储顺序不同。
非聚簇索引的叶子节点仍然是索引节点，只不过有指向对应数据块的指针。索引命中后，需要回表查询。 Myisam 创建表后生成的文件有： frm:创建表的语句 MYD:表里面的数据文件（myisam data） MYI:表里面的索引文件（myisam index） innodb 的次索引指向对主键的引用 (聚簇索引) myisam 的次索引和主索引都指向物理行 (非聚簇索引)

11、然后给一个联合索引(a,b)和一个语句,select * from table where b = ‘xxx’，判断是否能命中索引？为什么？

不能命中。对于查询 SELECT * FROM TABLE WHERE a=xxx and b=xxx，显然是可以使用（a，b）这个联合索引的。对于单个的 a 列查询 SELECT * FROM TABLEWHERE a=xxx，也可以使用这个（a，b）索引。但对于 b 列的查询 SELECT *FROM TABLE WHERE b=xxx，则不可以使用这棵 B+树索引。在 innoDb 数据引擎中，可以发现叶子节点上的 b 值为 1、2、1、4、1、2，显然不是排序的，因此对于 b 列的查询使用不到（a，b）的索引

12、MySQL 索引分类?

单列索引
? 普通索引：MySQL 中基本索引类型，没有什么限制，允许在定义索引的列中插入重复值和空值，纯粹为了查询数据更快一点。
? 唯一索引：索引列中的值必须是唯一的，但是允许为空值，
? 主键索引：是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。
组合索引：多个字段组合上创建的索引，只有在查询条件中使用了这些字段的左边字段时，索引才会被使用，使用组合索引时遵循最左前缀集合。
全文索引：只有在 MyISAM 引擎上才能使用，只能CHAR,VARCHAR,TEXT 类型字段上使用全文索引，介绍了要求，说说什么是全文索引，就是在一堆文字中，通过其中的某个关键字等，就能找到该字段所属的记录行，比有"你是个靓仔，靓女 …" 通过靓仔，可能就可以找到该条记录
空间索引：空间索引是对空间数据类型的字段建立的索引，MySQL 中的空间数据类型有四种， GEOMETRY、POINT、LINESTRING、POLYGON。在创建空间索引时，使用 SPATIAL 关键字。要求，引擎为 MyISAM，创建空间索引的列，必须将其声明为 NOT NULL。

13、谈谈你对 SQL 注入式攻击的理解？

所谓 SQL 注入式攻击，就是攻击者把 SQL 命令插入到 Web 表单的输入域或页面请求的查询字符串，欺骗服务器执行恶意的 SQL 命令。如何防范 SQL 注入式攻击？在利用表单输入的内容构造 SQL 命令之前，把所有输入内容过滤一番就可以了。过滤输入内容可以按多种方式进行。
? 对于动态构造 SQL 查询的场合 a. 替换单引号，即把所有单独出现的单引号改成两个单引号，防止攻击者修改 SQL 命令的含义。 b. 删除用户输入内容中的所有连字符 c. 对于用来执行查询的数据库帐户，限制其权限。用不同的用户帐户执行查询、插入、更新、删除操作。
? 用存储过程来执行所有的查询。
? 限制表单或查询字符串输入的长度。
? 检查用户输入的合法性。
? 将用户登录名称、密码等数据加密保存。
? 检查提取数据的查询所返回的记录数量。

14、简单描述 MySQL 中，索引，主键，唯一索引，联合索引的区别，对数据库的性能有什么影响（从读写两方面）？

? 索引是一种特殊的文件(InnoDB 数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。
? 普通索引(由关键字 KEY 或 INDEX 定义的索引)的唯一任务是加快对数据的访问速度。
? 普通索引允许被索引的数据列包含重复的值。如果能确定某个数据列将只包含彼此各不相同的值，在为这个数据列创建索引的时候就应该用关键字 UNIQUE 把它定义为一个唯一索引。也就是说，唯一索引可以保证数据记录的唯一性。
? 主键，是一种特殊的唯一索引，在一张表中只能定义一个主键索引，主键用于唯一标识一条记录，使用关键字 PRIMARY KEY 来创建。
? 索引可以覆盖多个数据列，如像 INDEX(columnA, columnB)索引，这就是联合索引。
? 索引可以极大的提高数据的查询速度，但是会降低插入、删除、更新表的速度，因为在执行这些写操作时，还要操作索引文件。

15、幻读是什么，用什么隔离级别可以防止幻读？

幻读是一个事务在前后两次查询同一个范围的时候、后一次查询看到了前一次查询未看到的行。在可重复读隔离级别下，普通的查询是快照读，是不会看到别的事务插入的数据的。因此，幻读在“当前读”下才会出现。 SERIALIZABLE(可串行化)可以防止幻读：最高的隔离级别，完全服从 ACID 的隔离级别。所有的事务依次逐个执行，这样事务之间就完全不可能产生干扰。

16、limit 1000000 加载很慢的话，你是怎么解决的呢？

方案一：如果 id 是连续的，可以这样，返回上次查询的最大记录(偏移量)，再往下 limit select id，name from employee where id>1000000 limit 10.
方案二：在业务允许的情况下限制页数：建议跟业务讨论，有没有必要查这么后的分页啦。因为绝大多数用户都不会往后翻太多页。
方案三：order by + 索引（id 为索引） select id，name from employee order by id limit 1000000，10
方案四：利用延迟关联或者子查询优化超多分页场景。（先快速定位需要获取的 id 段，然后再关联） SELECT a.* FROM employee a, (select id from employee where 条件 LIMIT 1000000,10 ) b where a.id=b.id

17、什么是散列表？ select * 和 select 1？

哈希表（Hash table，也叫散列表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。有时候为了提高效率，只是为了测试下某个表中是否存在记录，就用 1 来代替。

18、介绍下 MySQL 的主从复制原理？产生主从延迟的原因？

? 主从复制原理：主库将变更写入 binlog 日志，然后从库连接到主库之后，从库有一个 IO 线程，将主库的 binlog 日志拷贝到自己本地，写入一个 relay 中继日志中。接着从库中有一个 SQL 线程会从中继日志读取 binlog，然后执行 binlog 日志中的内容，也就是在自己本地再次执行一遍 SQL。
? 主从延迟：
a. 主库的从库太多
b. 从库硬件配置比主库差
c. 慢 SQL 语句过多
d. 主从库之间的网络延迟
e. 主库读写压力大