[大数据]2022.2.1-2022.2.3mysql学习笔记

过年没回老家，在这没事做就开始学习，还是学习效率低，但是我尽力了，今天终于把这个mysql的视频看完，总结一下。

参考：
老杜 - mysql入门基础 + 数据库实战：https://www.bilibili.com/video/BV1Vy4y1z7EX（较新、内容相对精炼，有习题）

视频感受：总体看完，感觉很新手，合适所有没学过数据库的人员学习，而且讲的比较详细，还有习题练习，缺乏的是对索引原理的详细解析，但是对于一个开发人员来说，完全足够

什么是DB?DBMS?SQL?他们的关系

DB：数据库
DBMS：数据库管理系统，如mysql,oracle
SQL：结构化查询语言
关系：DBMS执行SQL操作DB

SQL可在DBMS使用，是个标准

安装，卸载mysql

安装卸载网上很多，就不详细写了

使用

登录

mysql -uroot -p123456//进入数据库
use test;//使用该数据库
create database create_db;//创建数据库
show tables;//查看表

SQL语句分类

• DQL：查询
• DML：CRUD
• DDL：数据库定义语言（操作表结构）
• TCL：事务控制语言
• DCL：数据控制语言（grant,revoke）

DQL

单表查询

DQL语句分类

• 单行处理函数
• 分组函数

关键字格式

select
	...
from
	...
where
	...
group by
	...
order by
	...

执行顺序

from---->where--->group by--->select--->order by

注：

• 分组函数必须先分组再使用，因此不能再where中使用
• having不能单独使用，必须联合group by使用
• where和having，优先使用where

连接查询

分类：

• 内连接

select
	e.ename,d.name
from
	emp e
joint 
	dept d
on
	e.deptno - d.deptno;

• 外连接

外连接中，表与表存在主次关系，内连接不存在

子查询

select ... from ... where...

...中均可出现select…，即套娃行为

Union

select ... from... where ...
union
select... from ... where...

union效率比连接查询高，连接查询每次连接则匹配满足笛卡尔积现象，而union使乘法转换为加法

limit

limit 5取前5条
limit startIndex,len取下标为startIndex开始后len条

关系：(pageIndex-1)*pageSize,pageSize=startIndex,len

建表

create table tableName(param1 type,param2 type,param3 type...)

数据类型

• varchar：变长
• char：固定长度
• int
• clob：字符大对象
• blob：二进制大对象，如图，声音，视频

DML

CURD

• 插入

insert into table (param1,param2,param3)values
(v1,v2,v3),(v1,v2,v3)

快速建表

create table emp2 as select * from emp

delete和truncate

• delete一个一个删除，物理存储空间还在，可以回滚，效率低
• 快速删除，不支持回滚

约束

• not null
• primary key
• unique
• foreign key

foreign key(cno) references t_class(classno)

存储引擎

• MyISAM
  • 便于压缩
  • 不支持事务
• InnoDB
  • 支持事务
• MEMORY
  • 查询快
  • 断电即失，不安全

事务

一个事务需要多个DML语句，因为一个业务不可能一个DML语句可以完成，因此需要事务

如何做到

使用事务性活动的日志文件

mysql默认自动commit，需要使用start transcation关闭自动提交事务

事务特性

ACID

• 原子性：一个事务为基本单位，不可分割
• 一致性：要么成功，要么失败
• 隔离性：事务存在隔离级别
• 持久性：持久化到硬盘中

隔离级别

• 读未提交read uncommitted
  • A可读B未提交的数据
  • 存在脏读现象
  • 一般没人用这个隔离级别
• 读已提交read committed
  • A只能读到B提交的数据
  • 存在不可重复读数据（即同一条语句，产生不同结果）
  • 每次读的数据是绝对的真实
• 可重复读repeatable read
  • mysql默认
  • 存在幻读现象
  • 永远读的是事务开始前的数据
• 串行化serializable
  • 事务排队，不能并发

修改隔离级别
set global transaction isolation level ____
查看隔离级别
select @@tx_isolation

索引

本质就是目录
原理使用B树的搜索，更细致是B+树搜索

mysql特性：

• 主键自动添加索引
• unique约束自动添加索引

创建索引
create index emp_ename_index on emp(ename);

删除
drop index emp_ename_index on emp;

索引失效

使用explain查看是否使用索引，expalin是查看执行计划

1. 使用%开头的模糊查询
2. 使用or，要求两边条件都有索引，单边会使索引失效
3. 使用复合索引未使用左侧的列查找
4. where中索引列参加运算
5. where中索引列使用了函数

索引分类

• 单一索引
• 复合索引
• 主键索引
• 唯一性索引

试图

本质就是一个表，可以认为是个临时表，但是操作数据又会影响原表数据

作用：便于操作复杂的联合select出来的表格，建个临时表，筛选需要的字段，便于操作

语法：
create view emp_view as select * from emp;

DBA常用命令

由于自身不是DBA，只是开发人员，不需要记住太多命令，需要去查找即可

• 导出数据
  mysqldump 库名（表名，选填）> 路径

• 导入数据
  source 文件

数据库设计三范式

1. 第一范式：有主键，每个字段原子性不可分

这种就不符合，应该把邮箱和手机分开写

2. 第二范式：在第一范式基础上，非主键完全以来主键，不产生部分依赖

多对多关系，就产生部份依赖

3. 第三范式：第二范式基础上，非主直接依赖主键，不产生传递依赖

一对多,产生传递依赖

总结建表：

• 一对多，两张表，多的表加外键
• 多对多，三张表，关系表加两外键
• 一对一，字段多，拆多表，外键唯一

由于表和表之间连接次数越多，效率越低，因此又是可能存在冗余字段，但是为了减少表连接次数，这样做也是合理的，并且这对于开发人员来说，sql语句的编写难度也会降低