一. MongoDB 介绍
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的的开源数据库系统,由 C++ 语言编写,旨在为 WEB 应用提供一个可扩展的、高性数据存储解决方案。它是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最接近于关系数据库的。
MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值 (key=>value) 对组成。MongoDB 中的文档类似于 JSON 对象,字段值可以包含其他文档,数组及文档数组。
二. MongoDB 概念
SQL 术语/概念和 MongoDB 术语/概念: MongoDB 中基本的概念主要有数据库、文档、集合、元数据。
数据库
MongoDB 的单个实例可以容纳多个独立的数据库,每一个都有自己的集合和权限,不同的数据库放置在不同的文件中。
数据库可以通过名字来标识,有一些数据库名是保留的,可以直接访问这些有特殊作用的数据库:
- admin:是权限的角度的 root 数据库。要是将一个用户添加到这个数据库,该用户将自动继承所有数据库的权限。一些特定的服务器端命令也只能从这个数据库运行,比如列出所有的数据库或者关闭服务器。
- local:该数据库的数据永远不会被复制,可以用来存储本地单台服务器的任意集合。
- config:当 MongoDB 用于分片设置时,config 数据库在内部使用,用于保存分片的相关信息。
数据库常用命令:
show dbs
db
use admin
文档
MongoDB 的文档不需要设置相同的字段,并且相同的字段不需要相同的数据类型,这与关系型数据库有很大的区别,也是 MongoDB 非常突出的特点。
文档还有以下特点:
- 文档中的键/值对是有序的。
- 文档中的值不仅可以是在双引号里面的字符串,还可以是其他几种数据类型(甚至可以是整个嵌入的文档)。
- MongoDB 区分类型和大小写。
- MongoDB 的文档不能有重复的键。
- 文档的键是字符串。
- 除了少数例外情况,键可以使用任意 UTF-8 字符。
集合
集合就是 MongoDB 文档组,类似于 RDBMS (关系数据库管理系统:Relational Database Management System) 中的表格。
集合存在于数据库中,没有固定结构,可以插入不同格式和类型的数据,通常情况下我们插入集合的数据都会有一定的关联性。
比如,可以将以下不同数据结构的文档插入到集合中:
{"site":"www.baidu.com"}
{"site":"www.google.com","name":"Google"}
当第一个文档插入时,集合就会被创建。
db.createCollection("mycoll", {capped:true, size:100000})
元数据
数据库的信息是存储在集合中。它们使用了系统的命名空间:
dbname.system.*
具体如下: 修改系统集合中的对象有如下限制:
- 在 {{system.indexes}} 插入数据,可以创建索引,除此之外该表信息是不可变的 (特殊的 drop index 命令将自动更新相关信息)。
- {{system.users}} 是可修改的。
- {{system.profile}} 是可删除的。
三. MongoDB 数据类型
在这些数据类型中,有一个非常重要的类型:Object ID。
Object ID 类似唯一主键,可以快速生成和排序,共 12 bytes,具体结构如下:
- 前 4 个字节表示创建的 UNIX 时间戳,格林尼治时间 UTC 时间,比北京时间晚 8 个小时。
- 接下来的 3 个字节是机器标识码。
- 紧接的两个字节是由进程 ID 组成的 PID。
- 最后三个字节是随机数。
MongoDB 中存储的文档必须有一个 _id 键(对应到 RDBMS 就是行必须有主键)。
这个键的值可以是任何类型的,默认是个 Object ID 类型的对象。
由于 Object ID 中保存了创建时间戳,所以不需要再为文档保存时间戳字段,可以通过 getTimestamp 函数来获取文档的创建时间。 本篇博客主要参考链接如下,非常感谢:
https://www.runoob.com/mongodb/mongodb-tutorial.html
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