// 修改表名
ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;
// 增加单个表分区
hive (default)> alter table dept_partition add partition(day='20200404');
// 增加多个表分区
hive (default)> alter table dept_partition add partition(day='20200405') partition(day='20200406');
// 删除单个分区
hive (default)> alter table dept_partition drop partition (day='20200406');
// 同时删除多个分区
hive (default)> alter table dept_partition drop partition (day='20200404'), partition(day='20200405');

（7）删除表

hive (default)> drop table dept; 	

五、DML?数据操作

（1）数据导入 load data

hive> load data [local] inpath '数据的 path' [overwrite] into table
student [partition (partcol1=val1,…)];

（1）load data:表示加载数据
（2）local:表示从本地加载数据到 hive 表；否则从 HDFS 加载数据到 hive 表
（3）inpath:表示加载数据的路径
（4）overwrite:表示覆盖表中已有数据，否则表示追加
（5）into table:表示加载到哪张表
（6）student:表示具体的表

（2）插入数据

// 基本模式插入（根据单张表查询结果）
hive (default)> insert overwrite table student_par
select id, name from student where month='201709';
// 多表（多分区）插入模式（根据多张表查询结果）,student 为具体的源表
hive (default)> from student
insert overwrite table student partition(month='201707') select id, name where month='201709'
insert overwrite table student partition(month='201706') select id, name where month='201709';

（3）创建表时通过?Location?指定加载数据路径

1.上传数据到 hdfs 上
hive (default)> dfs -mkdir /student;
hive (default)> dfs -put /opt/module/datas/student.txt /student;

2.创建表，并指定在 hdfs 上的位置
hive (default)> create external table if not exists student5( id int, name string)
row format delimited fields terminated by '\t' location '/student;

3.查询数据
hive (default)> select * from student5; 

（4）Import?数据到指定?Hive?表中

hive (default)> import table student2
from '/user/hive/warehouse/export/student';

（5）数据导出

1.Insert 导出，将查询的结果导出到本地
hive (default)> insert overwrite local directory '/opt/module/hive/data/export/student'
select * from student;

2.将查询的结果格式化导出到本地
hive(default)>insert overwrite local directory '/opt/module/hive/data/export/student1'
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'
select * from student;

3.将查询的结果导出到 HDFS 上(没有 local)
hive (default)> insert overwrite directory '/user/atguigu/student2' ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'
select * from student;

4.Hadoop 命令导出到本地
hive (default)> dfs -get /user/hive/warehouse/student/student.txt
/opt/module/data/export/student3.txt;

5. Hive Shell 命令导出
bin/hive -e 'select * from default.student;' > /opt/module/hive/data/export/student4.txt;

6. Export 导出到 HDFS 上
hive (default)> export table default.student to 

（6）清除表中数据（Truncate）

// 注意：Truncate 只能删除管理表，不能删除外部表中数据
hive (default)> truncate table student; 	

六、查询

官网查询解释

SELECT [ALL | DISTINCT] select_expr, select_expr, ...
  FROM table_reference
  [WHERE where_condition]
  [GROUP BY col_list]
  [ORDER BY col_list]
  [CLUSTER BY col_list
    | [DISTRIBUTE BY col_list] [SORT BY col_list]
  ]
 [LIMIT [offset,] rows]

七、分区表和分桶表

（1）分区表

1. 创建分区表语法
hive (default)> create table dept_partition( deptno int, dname string, loc string)
partitioned by (day string)
row format delimited fields terminated by '\t';
注意：分区字段不能是表中已经存在的数据，可以将分区字段看作表的伪列。

2.加载数据到分区表中，注意：分区表加载数据时，必须指定分区
hive (default)> load data local inpath
'/opt/module/hive/datas/dept_20200401.log' into table dept_partition partition(day='20200401');
hive (default)> load data local inpath
'/opt/module/hive/datas/dept_20200403.log' into table dept_partition
partition(day='20200403');

3.查询分区表中数据 单分区查询
hive (default)> select * from dept_partition where day='20200401'; 	

4.增加分区
hive (default)> alter table dept_partition add partition(day='20200404');
hive (default)> alter table dept_partition add partition(day='20200405') partition(day='20200406');

5.删除分区
hive (default)> alter table dept_partition drop partition (day='20200406');
hive (default)> alter table dept_partition drop partition (day='20200404'), partition(day='20200405');

6.查看分区表有多少分区
hive> show partitions dept_partition; 	

7.查看分区表结构
hive> desc formatted dept_partition;

（2）二级分区

// 创建二级分区表
hive (default)> create table dept_partition2( deptno int, dname string, loc string)
partitioned by (day string, hour string)
row format delimited fields terminated by '\t';

// 加载数据到二级分区表中
hive (default)> load data local inpath '/opt/module/hive/datas/dept_20200401.log' into table dept_partition2 partition(day='20200401', hour='12');

// 查询分区数据
hive (default)> select * from dept_partition2 where day='20200401' and hour='12';

（3）把数据直接上传到分区目录上，让分区表和数据产生关联的三种方式

方式一：上传数据后修复 上传
hive (default)> dfs -mkdir -p
/user/hive/warehouse/mydb.db/dept_partition2/day=20200401/hour=13; 
hive (default)> dfs -put /opt/module/datas/dept_20200401.log
/user/hive/warehouse/mydb.db/dept_partition2/day=20200401/hour=13;
查询数据（查询不到刚上传的数据）
hive (default)> select * from dept_partition2 where day='20200401' and hour='13';
执行修复命令
hive> msck repair table dept_partition2; 	


方式二：上传数据后添加分区 上传数据
hive (default)> dfs -mkdir -p
/user/hive/warehouse/mydb.db/dept_partition2/day=20200401/hour=14; 
hive (default)> dfs -put /opt/module/hive/datas/dept_20200401.log
/user/hive/warehouse/mydb.db/dept_partition2/day=20200401/hour=14;
执行添加分区
hive (default)> alter table dept_partition2 add partition(day='201709',hour='14');
查询数据
hive (default)> select * from dept_partition2 where day='20200401' and hour='14';


方式三：创建文件夹后 load 数据到分区 创建目录
hive (default)> dfs -mkdir -p
/user/hive/warehouse/mydb.db/dept_partition2/day=20200401/hour=15;
上传数据
hive (default)> load data local inpath '/opt/module/hive/datas/dept_20200401.log' into table dept_partition2 partition(day='20200401',hour='15');
查询数据
hive (default)> select * from dept_partition2 where day='20200401' and hour='15';

（4）分桶表

// 创建分桶表
create table stu_buck(id int, name string) clustered by(id)
into 4 buckets
row format delimited fields terminated by '\t';

// 查看表结构
hive (default)> desc formatted stu_buck; 
Num Buckets:	4

// 导入数据到分桶表中，load 的方式
hive (default)> load data inpath '/student.txt' into table stu_buck; 

分桶表操作需要注意的事项:
（1）reduce 的个数设置为-1,让 Job 自行决定需要用多少个 reduce 或者将 reduce 的个 数设置为大于等于分桶表的桶数
（2）从 hdfs 中 load 数据到分桶表中，避免本地文件找不到问题
（3）不要使用本地模式

八、函数

（1）查看系统自带的函数
hive> show functions; ?? ?
（2）显示自带的函数的用法
hive> desc function upper; ?? ?
（3）详细显示自带的函数的用法
hive> desc function extended upper;?