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[大数据]MySQL专题五——子查询

子查询

举例

查找出工资比Abel高的员工名字和工资

方式一 多次查询

SELECT salary `salary_abel` FROM employees WHERE last_name = 'Abel';
SELECT last_name, salary FROM employees WHERE salary > salary_abel;

方式二 自连接

SELECT e2.last_name, e2.salary FROM employees e1 , employees e2 WHERE e2.salary > e1.salary AND e1.last_name = 'Abel';

方式三 子查询

SELECT last_name,salary FROM employees WHERE salary > (
	SELECT salary FROM employees WHERE last_name = 'Abel'
);

子查询

规范称谓

外查询(或主查询)/ 内查询(或子查询)

子查询的使用

子查询 在主查询之前执行

子查询的结果被主查询(外查询)使用

注意事项

  • 子查询要包含在括号内
  • 将子查询放在比较条件的右侧(保证可读性和美观性)
  • 单行操作符对应单行子查询,多行操作符对应多行子查询

子查询的分类

角度一单行子查询 VS 多行子查询

按照内查询的结果返回一条还是多条记录,将子查询分为 单行子查询多行子查询

角度二相关(或关联)子查询不相关(或非关联)子查询

按照内查询是否被执行多次,将子查询分为 相关(或关联)子查询 和 不相关(或非关联)子查询

比如:相关子查询的需求:查询工资大于本部门平均工资的员工信息(外查询和内查询具有关联性,内查询执行次数和外查询相关)

? 不相关子查询的需求:查询工资大于本公司平均工资的员工信息(外查询和内查询不具备关联性,一次执行内查询即可完成所有外查询)

单行子查询

单行操作符

= != > >= < <=

题目

查询与141号员工 manager_id和department_id相同的其他员工的 employee_id, manager_id, department_id

分析:与141号相同的 manager_id , department_id ;其他员工;

答案:

方式1:

SELECT employee_id, manager_Id, department_id FROM employees 
WHERE 
manager_id = (SELECT manager_id FROM employees WHERE employee_id = 141)
AND 
department_id = (SELECT department_id FROM employees WHERE employee_id = 141)
AND 
employee_id <> 141;#其他

方式2:

SELECT employee_id, manager_Id, department_id FROM employees 
WHERE (manager_id, department_id) = (SELECT manager_id, department_id FROM employees WHERE employee_id = 141)
AND employee_id <> 141;

方式1和方式2的区别

方式1的适用范围广,效率略低;方式2的使用范围窄(子查询条件可以合并),效率略高

题目:HAVING中的子查询

查询最低工资大于50号部门最低工资的部门id和其最低工资

SELECT department_id, MIN(salary)
FROM employees 
GROUP BY department_id
HAVING MIN(salary) > 
	(SELECT MIN(salary) FROM employees WHERE department_id = 50 );

注意

GROUP BY 不能忘记(SELECT中有的,GROUP BY中一定有;反之不必!)

题目:CASE中的子查询

显示员工的employee_id,last_name和location。其中,若员工department_id与location_id为1800的department_id相同,则location为Canada,其余为USA

SELECT employee_id,last_name,
(CASE department_id WHEN 
(SELECT department_id FROM departments WHERE location_id = 1800)
THEN 'Canada' ELSE 'USA' END) location
FROM employees
);

注意

单行子查询的空值问题

SELECT last_name, job_id FROM employees
WHERE job_id = 
(
	SELECT job_id FROM employees WHERE last_name = 'Haas'
);

子查询不返回任何行

多行子查询

多行子查询

  • 也称为集合比较子查询
  • 内查询返回多行
  • 使用多行比较操作符

多行比较操作符

操作符含义
IN等于列表中的任意一个
ANY需要和单行比较操作符一起使用,和子查询返回的任意一个值比较
ALL需要和单行比较操作符一起使用,和子查询返回的所有值比较
SOME实际上是ANY的别名,作用相同,一般常使用ANY

题目

查询其它job_id中比job_id为’IT_PROG’部门任一工资低的员工的员工号/姓名/job_id及salary

SELECT employee_id, last_name,job_id,salary
FROM employees
WHERE salary < ANY
		(SELECT salary FROM employees WHERE job_id = 'IT_PROG')
AND job_id <> 'IT_PROG';

题目

查询其它job_id中比job_id为’IT_PROG’部门所有工资都低的员工的员工号/姓名/job_id以及salary

SELECT employee_id, last_name,job_id,salary
FROM employees
WHERE salary < ALL
		(SELECT salary FROM employees WHERE job_id = 'IT_PROG')
AND job_id <> 'IT_PROG';

题目

查询平均工资最低的部门id

#方式1:
SELECT department_id FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING AVG(salary) = 
(
	SELECT MIN(avg_sal)
    FROM 
    (
    	SELECT AVG(salary) avg_sal
        FROM employees
        GROUP BY department_id        
    ) dept_avg_sal
)
#方式2:
SELECT department_id FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING AVG(salary) <= ALL 
(
	SELECT AVG(salary) avg_sal
    FROM employees
    GROUP BY department_id
)

多行子查询的空值问题

SELECT last_name FROM employees
WHERE employee_id NOT IN 
(
	SELECT manager_id FROM employees
);

相关子查询

如果子查询的执行依赖于外部查询,通常情况下都是因为子查询中的表用到了外部的表,并进行了条件关联,因此每执行一次外部查询,子查询都要重新计算一次,这样的子查询就称之为关联子查询

相关子查询按照一行接一行的顺序执行,主查询的每一行都执行一次子查询。
在这里插入图片描述

# 子查询中使用主查询中的列
SELECT column1,column2,...
FROM table1 `outer`
WHERE column1 operator
(
	SELECT column1, column2
    FROM table2
    WHERE expr1 = `outer`.expr2
)

题目

查询员工中工资大于本部门平均工资的员工的last_name,salary和其department_id

#方式1:相关子查询
SELECT last_name, salary, department_id
FROM employees outer
WHERE salary >
(
	SELECT AVG(salary)
    FROM employees
    WHERE department_id = outer.department_id
);
#方式2:在FROM中使用子查询
SELECT last_name, salary, e1.department_id
FROM employees e1,
(SELECT department_id, AVG(salary) dept_avg_sal FROM employees GROUP BY department_id) e2
WHERE e1.`department_id` = e2.`department_id`
AND e2.dept_avg_sal < e1.`salary`;

题目

查询员工的id,salary 按照department_name排序

SELECT employee_id, salary
FROM employees e
ORDER BY 
(
	SELECT department_name
    FROM departments d
    WHERE e.`department_id` = d.`department_id`
);

题目

若employees表中employee_id与job_history表中employee_id相同的数目不小于2,输出这些相同id的员工的employee_id,last_name和其job_id

SELECT e.employee_id, last_name, e.job_id
FROM employees e
WHERE 2 <= 
(
	SELECT COUNT(*) FROM job_history
    WHERE employee_id = e.employee_id
);

EXISTS 与 NOT EXISTS 关键字

  • 关键子查询通常也会和EXISTS操作符一起来使用,用来检查在子查询中是否存在满足条件的行。

  • 如果在子查询中不存在满足条件的行:

    • 条件返回FALSE
    • 继续在子查询中查找
  • 如果在子查询中存在满足条件的行:

    • 不在子查询中继续查找
    • 条件返回TRUE
  • NOT EXISTS 关键字表示如果不存在某种条件,则返回TRUE,否则返回FALSE

题目

查询公司管理者的 employee_id,last_name,job_id, department_id信息

# 方式一:
SELECT employee_id, last_name, job_id, department_id
FROM employees e1
WHERE EXISTS 
(
	SELECT * FROM employees e2 WHERE e2.manager_id = e1.employee_id
);
# 方式二:自连接
SELECT DISTINCT e1.employee_id, e1.last_name, e1.job_id, e1.department_id
FROM employees e1 JOIN employees e2
WHERE e1.employee_id = e2.manager_id;
# 方式三:
SELECT DISTINCT e1.employee_id, e1.last_name, e1.job_id, e1.department_id
FROM employees e1 WHERE e1.employee_id IN 
(
	SELECT DISTINCT manager_id FROM employees
);

题目

查询departments表中,不存在于employees表中的部门的department_id和department_name

SELECT department_id, department_name
FROM departments d
WHERE NOT EXISTS 
(
	SELECT 'X'
    FROM employees
    WHERE department_id = d.department_id
);

相关更新

UPDATE table1 alias1
SET column = 
(
	SELECT expression FROM table2 alias2
    WHERE alias1.column = alias2.column
);

使用相关子查询依据一个表中的数据更新另一个表的数据

题目

在employees中增加一个department_name字段,数据为员工对应的部门名称

# 1)
ALTER TABLE employees
ADD(department_name VARCHAR2(14));
# 2)
UPDATE employees e
SET department_name = 
(
	SELECT department_name
    FROM departments d
    WHERE e.department_id = d.department_id
);

相关删除

DELETE FROM table1 alias1
WHERE column operator
(
	SELECT expression FROM table2 alias2
    WHERE alias1.column = alias2.column
);

使用相关子查询依据一个表中的数据删除另一个表的数据

DELETE FROM employees e
WHERE employee_id IN
(
	SELECT employee_id FROM emp_history
    WHERE employee_id = e.employee_id
);

题目

谁的工资比Abel高?

# 方式1:自连接
SELECT e2.last_name,e2.salary
FROM employees e1,employees e2
WHERE e1.last_name = 'Abel'
AND e1.`salary` < e2.`salary`
# 方式2:子查询
SELECT last_name,salary
FROM employees
WHERE salary > (
        SELECT salary
        FROM employees
        WHERE last_name = 'Abel'
);

问题:以上两种方式有好坏之分吗?

解答:自连接方式好!
题目中可以使用子查询,也可以使用自连接。一般情况建议你使用自连接,因为在许多 DBMS 的处理过程中,对于自连接的处理速度要比子查询快得多。
可以这样理解:子查询实际上是通过未知表进行查询后的条件判断,而自连接是通过已知的自身数据表进行条件判断,因此在大部分 DBMS 中都对自连接处理进行了优化。

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加:2022-02-07 13:47:24  更:2022-02-07 13:49:14 
 
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