IT数码 购物 网址 头条 软件 日历 阅读 图书馆
TxT小说阅读器
↓语音阅读,小说下载,古典文学↓
图片批量下载器
↓批量下载图片,美女图库↓
图片自动播放器
↓图片自动播放器↓
一键清除垃圾
↓轻轻一点,清除系统垃圾↓
开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库 人工智能 区块链 大数据 移动开发 嵌入式 开发工具 数据结构与算法 开发测试 游戏开发 网络协议 系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁
 
   -> 大数据 -> Mysql——存储引擎 -> 正文阅读

[大数据]Mysql——存储引擎

一、MySQL体系结构

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

二、存储引擎

(一) 概念

MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件或内存中。这些技术中的每一个技术使用不同的存储机制、索引技巧、锁定水平,最终提供不同的功能和能力。通过选择不同的技术,能够获得额外的速度或者功能,从而改善应用的整体功能。
这些不同的技术以及相关功能再MySQL中称作存储引擎。存储引擎是如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方法。因为在关系型数据库中数据是以表的形式存储的,所以存储引擎也称为表类型(即存储和操作此表的类型)。
总结
(1) 数据库存储引擎是数据库底层软件组织,数据库管理系统(DBMS)使用数据引擎进行创建、查询、更新和删除数据。
(2) 不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁定水平等功能。现在许多不同的数据库管理系统都支持多种不同的数据引擎。MySQL的核心就是存储引擎。
(3) 用户可以根据不同的需求为数据表选择不同的存储引擎(表类型)

(二) 在创建表时指定存储引擎

create table 表明(
	字段
	...
)engine=存储引擎;

(三) InnoDB 存储引擎

InnoDB是一种兼顾高可靠性和高性能的通用存储引擎,在 MySQL 5.5 之后,InnoDB是默认的 MySQL 存储引擎。

特点

(1) 支持自动增长列AUTO_INCREMENT。自动增长列的值不能为空,且值必须唯一。MySQL中规定自增列必须为主键。
(2) 支持外键,保证数据的完整性和正确性。外键所在表为子表,外键所依赖的表为父表。父表中被子表外键关联的字段必须为主键。
(3) DML操作遵循ACID模型,支持事务。
(4) 行级锁 ,提高并发访问性能。

表空间文件

xxx.ibd:xxx代表的是表名,innoDB引擎的每张表都会对应这样一个表空间文件,存储该表的表结构(frm、sdi(8.0之后))、数据和索引。
在这里插入图片描述
参数:innodb_file_per_table
在8.0版本中默认是开启的,即每一张表都对应一张表空间文件

逻辑存储结构

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

优点与缺点

优点
提供良好的事务管理、崩溃修复能力和并发控制
缺点
读写效率稍差,占用的数据空间相对较大

(四) MyISAM 存储引擎

MyISAM是MySQL早期的默认存储引擎。

特点

(1) 不支持事务,不支持外键
(2) 支持表锁,不支持行锁
(3) 占用空间小,访问速度快

MyISAM存储引擎的文件类型

(1) xxx.sdi:存储表结构信息 (8.0以后)
(2) xxx.MYD: 存储数据
(3) xxx.MYI: 存储索引
在这里插入图片描述

(五) Memory 存储引擎

Memory引擎的表数据时存储在内存中的,由于受到硬件问题、或断电问题的影响,只能将这些表作为临时表或缓存使用。

特点

(1) 内存存放
(2) hash索引(默认)

文件

xxx.sdi:存储表结构信息

(六) 上述三种存储引擎的比较

在这里插入图片描述

(七) 存储引擎选择

(1) InnoDB : 是Mysql的默认存储引擎,支持事务、外键。如果应用对事务的完整性有比较高的要求,在并发条件下要求数据的一致性,数据操作除了插入和查询之外,还包含很多的更新、删除操作,那么InnoDB存储引擎是比较合适的选择。
(2) MyISAM : 如果应用是以读操作和插入操作为主,只有很少的更新和删除操作,并且对事务的完整性、并发性要求不是很高,那么选择这个存储引擎是非常合适的。
(3) MEMORY:将所有数据保存在内存中,访问速度快,通常用于临时表及缓存。MEMORY的缺陷就是对表的大小有限制,太大的表无法缓存在内存中,而且无法保障数据的安全性。

  大数据 最新文章
实现Kafka至少消费一次
亚马逊云科技:还在苦于ETL?Zero ETL的时代
初探MapReduce
【SpringBoot框架篇】32.基于注解+redis实现
Elasticsearch:如何减少 Elasticsearch 集
Go redis操作
Redis面试题
专题五 Redis高并发场景
基于GBase8s和Calcite的多数据源查询
Redis——底层数据结构原理
上一篇文章      下一篇文章      查看所有文章
加:2022-02-14 21:14:25  更:2022-02-14 21:14:29 
 
开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库 人工智能 区块链 大数据 移动开发 嵌入式 开发工具 数据结构与算法 开发测试 游戏开发 网络协议 系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁

360图书馆 购物 三丰科技 阅读网 日历 万年历 2024年11日历 -2024/11/24 13:27:40-

图片自动播放器
↓图片自动播放器↓
TxT小说阅读器
↓语音阅读,小说下载,古典文学↓
一键清除垃圾
↓轻轻一点,清除系统垃圾↓
图片批量下载器
↓批量下载图片,美女图库↓
  网站联系: qq:121756557 email:121756557@qq.com  IT数码