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[大数据]MongoDB 常用命令

1. 查看版本号

2. 查看所有数据库

(4). $set?$inc?$unset组合使用自增删除和修改

(5). $push给指定属性数组添加成员,$each一次添加多成员

(6). $pop给指定属性数组尾部弹出一个成员

(6). $pull给指定属性数组删除指定成员

1. 查看版本号

db.version()

2. 查看所有数据库

show dbs

3. 查看当前数据库目录下的所有表

show collections

4. 选择数据库

(1). 这里我选择的是UserName数据库

(2). 数据不存在并不会报错,它会记录到内存,如果你使用增加数据操作,这个数据库就会被创建出来

(3). 如果执行别的命令前,你没有进行增加数据操作,那这个内存就会被释放掉

use UserName

5. 创建表

createCollection参数	默认值
表名	无

db.createCollection("students")

6. 删除表

db.students.drop()

7.插入数据

insert参数	默认值
JOSN数组或单个JSON	无

如果这个表不存则会自动创建

 db.students.insert({name:"张三",age:18,gender:"男"})

db.students.insert([{name:"王五",age:15,gender:"男"},{name:"李四",age:19,gender:"男"}])

8. 删除表数据

删除一条数据并返回对象	findOneAndDelete参数	默认值
删除一条数据并返回对象	1.删除条件	无

只能删除一条数据	deleteOne参数 ?	默认值
只能删除一条数据	1.删除条件	无

删除多条数据	deleteMany参数	默认值
删除多条数据	1.删除条件	无

remove参数	默认值
1.删除条件	无
2.是否只删除一个	false

为{}表示清空表里的全部数据

db.students.remove({})

删除表内全部name为张三的数据?

db.students.remove({"name":"张三"})

删除指定id数据

 db.students.remove({_id:ObjectId("6208af4dd5f0203f271bb2fa")})

9.查询性能分析

db.students.find().explain("executionStats")

10. 查询表一条数据

findOne参数	默认值
查询条件	无

db.students.findOne()

11. 查询表所有数据

find参数	默认值
查询条件	无

db.students.find()

12. 查询表所有数据总数量

db.students.count()

13.? 指定位置查询表指定数量数据

(1). db.students.find().skip(2)

(2).?dskip(2)里放开始的位置，也就是从第三条数据开始查询

(3).limit(5)取出多少条数据,这里就是取出五条数据

db.students.find().skip(2)

db.students.find().skip(2).limit(5)

14.查询表条件显示数据

(1). db.表名.find()

(2). 第一个查询条件{},空表示显示所有数据

(3). 第二个显示条件{age:1},0不显示,1显示，逗号分隔条件

(4). 这条命令就是,全部数据只显示age数据,如果显示条件为0则只会显示除了age数据外的全部数据

db.students.find({},{age:1})

?15. 条件查询表数据

(1). db.表名.find()?

(2). 第一个查询条件{},空表示显示所有数据,逗号分隔开

(3). 查询name为张三的全部数据

(4). 查询name为张三,age为18的全部数据

db.students.find({name:"张三"})

 db.students.find({name:"张三",age:18})

16. 模糊/正则查询表数据

(1). db.表名.find()?或者 db.表名.findOne()这个只能查询一条

(2). 查询name里面带有张的数据,/正则表达式/

db.students.find({name:/张/})

db.students.find({name:/^[a-z]{4}$/})

17.创建索引

createIndex参数	值
后台创建/创建正常索引使用--background	Boolean
稀疏索引--spase	Boolean
唯一索引--unique	Boolean
超时索引--expireAfterSeconds	Number

创建属性值	升序	1
创建属性值	降序	-1

(1). 正常索引创建

db.students.createIndex({name:1},{background:true})

(2).复合索引创建

这样创建的符合索引,单独查询name或者name和age都可以触发索引扫描,单独的age不行!

db.students.createIndex({name:1,age:1},{background:true})

(3). 稀疏索引创建

这样创建的稀疏索引可以忽略此字段

db.students.createIndex({name:1},{spase:true})

插入一条数据,忽略了name值?

db.students.insert({age:18,gender:"男"})

(4). 唯一索引创建

db.students.createIndex({name:1},{unique:true})

因为name值是唯一索引, 插入的两条数据name值重复了,所有最终值插入了一条

db.students.insert({name:"张三",age:18,gender:"男"})
db.students.insert({name:"张三",age:20,gender:"女"})

(5). 超时索引创建

db.students.createIndex({createAt:1},{expireAfterSeconds:20})

插入一条数据带createAt字段,如果20秒无访问就会删除,如果访问20秒重新计时

db.students.insert({name:"张三",age:18,gender:"男",createAt:new Date()})

18.获取表索引

db.students.getIndexes()

19.删除索引

dropIndex参数	值
要删除的索引name值	String

这里把索引name属性值为"name_1"的索引删除了

db.students.dropIndex("name_1")

20. 运算符查询表数据

(1). db.表名.find() 或者 db.表名.findOne()这个只能查询一条

(2). 第一个查询条件{},空表示显示所有数据,逗号分隔开

(3). 条件里写Json,Json里写运算符，（$and和$or）例外,下面查看案例

运算符
并且	$and
或者	$or
大于	$gt
小于	$lt
不等于	$ne
大于等于	$gte
小于等于	$lte
包含条件	$in
不包含条件	$nin

?查询age等于15并且gender等于男的，以下两种实现方式都是一样的

db.students.find({$and:[{age:15,gender:"男"}]})

db.students.find({$and:[{age:15},{gender:"男"}]})

??查询age等于15或者gender等于男的,多个Json

db.students.find({$or:[{age:15},{gender:"男"}]})

查询大于20的

 db.students.find({age:{$gt:20}})

?查询大于等于20的

db.students.find({age:{$gte:20}})

??查询小于等20的

db.students.find({age:{$lt:20}})

???查询小于等于20的

db.students.find({age:{$lte:20}})

?查询不等于20的

db.students.find({age:{$ne:20}})

??查询包含20,19,15的

db.students.find({age:{$in:[20,19,15]}})

??查询不包含20,19,15的

db.students.find({age:{$in:[20,19,15]}})

21.??查询表数据并排序显示

sort参数		值
排序参数	升序	1
排序参数	降序	-1

模糊查找带有张字的数据进行升序排序

db.students.find({name:/张/}).sort({age:1})

模糊查找带有张字的数据进行多个条件排序,多重排序！

db.students.find({name:/张/}).sort({age:1,height:-1})

22. 修改/删除表指定属性数据

update参数	参数格式	默认值
1.筛选条件	Json格式	无
2.修改的属性	Json格式	无
3.不在是否创建	布尔值	false
4.是否批量修改	布尔值	false

操作符	作用
$set	修改
$unset	删除
$inc	自增
$push	数组添加成员
$each	配合$push添加多个成员
$pop	弹出尾部成员
$pull	删除指定成员

(1). $set修改指定属性

这里是把name为张三的age属性改为18，不会删除其他属性

db.students.update({name:"张三"},{$set:{age:20}})

?这里是把全部小于等于18的age属性改为18，不会删除其他属性

db.students.update({age:{$lte:18}},{$set:{age:19}},false,true)

(2). $unset删除指定属性

??这里是把name为张三的age属性删除掉,并且不删除其他属性

db.students.update({name:"张三"},{$unset:{age:19}})

注意加操作符$unset,不然会清空他属性

?这里是把name为张三的age属性改为18,并且会把其他属性全部删除

db.students.update({name:"张三"},{age:20})

(3). $inc自增指定属性

操作符 $inc 使age在原来的基础上自增2

db.students.update({name:"张三"},{$inc:{age:2}})

(4). $set?$inc?$unset组合使用自增删除和修改

$set?$inc?$unset 组合使用，age自增2，gender修改为女,把name属性删除了

db.students.update({name:"张三"},{$inc:{age:2},$set:{gender:"女"},$unset:{name:""}})

(5). $push给指定属性数组添加成员,$each一次添加多成员

操作符 $push likes数组添加了新成员

db.students.update({name:"张三"},{$push:{likes:"睡觉"}})

?加上$each，就可以达到一次添加多个成员

db.students.update({name:"赵六六"},{$push:{likes:{$each:["睡觉","打篮球","跑步"]}}})

(6). $pop给指定属性数组尾部弹出一个成员

db.students.update({name:"张三"},{$pop:{likes:1}})

(6). $pull给指定属性数组删除指定成员

db.students.update({name:"张三"},{$pull:{likes:"睡觉"}})

23. 聚合

aggregate操作符	作用
$group	进行分布查询操作,(诸如统计平均值,求和等)
?$match	通过指定属性来匹配/过滤
$unwind	拆分数组,把每个数组形成新的JSON数据
$project	(1只显示/0为不显示)某个属性,修改显示名

_id	分组属性,可以为 null
$sum	类似Js里reduce()函数的累加合
$max	求最大值
$avg	求平均值
$push	添加到数组
$concat	多属性拼接字符串

运算符
并且	$and
或者	$or
大于	$gt
小于	$lt
不等于	$ne
大于等于	$gte
小于等于	$lte
包含条件	$in
不包含条件	$nin

?(1).?$sum运用

这样就相当于我把每条数据里的score属性的值相加,得到总数

db.students.aggregate([
   {
   $group: {
     _id: null,
     count: {
       $sum: "$score"
     }
   }}
])

?用cname属性进行分组,并计算每个分组的score属性总值

db.students.aggregate([
   {
   $group: {
     _id: "$cname",
     count: {
       $sum: "$score"
     }
   }}
])

group用cname属性的进行分组并且

math来匹配cname属性等于(一年级),并计算每个分组的score属性总值

db.students.aggregate([
    {$match: {cname:"一年级"}},
   {
   $group: {
     _id: "$cname",
     count: {
       $sum: "$score"
     }
   }}
])

?如果match放后面需要把条件改为_id

group用cname属性分组并计算每个分组的score属性总值,用math来过滤低于等于300的数据

因为上面把累加的结果都给了count所有,match也需要写count用于过滤

db.students.aggregate([
   {$group: {
     _id: "$cname",
     count: {
       $sum: "$score"
     }
    }},{$match: {count:{$gte:300}}},
])

?(2).?$max运用

求score属性里最高的数值

db.students.aggregate([
   {$group: {
     _id:null,
     count: {
       $max: "$score"
     }
    }}
])

先用cname属性进行分组,在用max来求每组的score属性最高数值

db.students.aggregate([
   {$group: {
     _id: "$cname",
     count: {
       $max: "$score"
     }
    }}
])

?(3).?$avg运用

先用cname属性进行分组,在用avg来求每组的score属性的平均值

db.students.aggregate([
   {$group: {
     _id:"$cname",
     count: {
       $avg: "$score"
     }
    }}
])

(4).?先用cname属性进行分组,在用push把score属性的值添加到数组

db.students.aggregate([
   {$group: {
     _id:"$cname",
     count: {
       $push: "$score"
     }
    }}
])

?(3).?$unwind运用

先给表插入一条带数组的数据

db.students.insert({name:"张三",age:19,gender:"女",cname:"三年级",interset:["吃饭","睡觉","跑步"]})

先用match过滤,在用$unwind为 $interset拆分为新数据

db.students.aggregate([
    {
        $match: {
          name:"张三"
        }
    },
   {
       $unwind: "$interset"
   }
])

?(4).?$project运用

把_id属性不显示,1为只显示该属性,0为不显示该属性

db.students.aggregate([
    {
        $match: {
          name:"张三"
        }
    },
   {
       $unwind: "$interset"
   },{
       $project: {
         _id:0
       }
   }
])

这里就是只显示id和name,不同的是我把name显示改成了username

db.students.aggregate([
    {
        $match: {
          name:"张三"
        }
    },
   {
       $unwind: "$interset"
   },{
       $project: {
         _id:1,
         username:"$name"
       }
   }
])

(5).?$concat运用

$concat把数组里的属性和字符串进行拼接

db.students.aggregate([
    {
        $match: {
          name:"张三"
        }
    },
   {
       $unwind: "$interset"
   },{
       $project: {
         _id:1,
         info:{$concat:["$name","----","$cname"]}
       }
   }
])