?
近几年，中国的经济不断发展，消费者的消费观也随之升级，“Z世代”已经成为主流消费群体，他们不再是跟着商家的广告走的“傀儡”，他们有着极强的自我意识，他们通常会从上品的品质、用户评价、价格等多个方面考察，从而选择更适合的产品或服务。而商家要做的是满足消费者各种个性化的需求。
会员运营这个概念对零售行业已经耳熟能详了，但传统的会员管理方式，还停留在消费折扣、积分兑换、充值优惠的层面上，显然已经很难融入现在的消费场景，更别提吸引消费者入会，以及后续的复购了。
部分企业的会员管理方式在不断升级，但收效甚微。比如在同样的消费场景中，顾客与商家会产生各种各样的互动，比如：促销活动、扫码点单、停车系统等，都可以成为扫码入会的契机。但如果这些渠道无法实现互通，整个会员体系就会显得价值不大，不仅增大了企业管理的难度，也降低了会员的体验感。
更有部分企业，以上都做的很好了，但缺少了很重要的一步，就是分析。大数据时代，分析对会员营销来说是至关重要的。面对庞大的会员基础资料和交易信息，没有进一步的行为分析和交易分析，就无法进行下一步的精细化营销，会员标签和用户画像就基于这些数据以及分析结果，从而才能给到客户个性化的服务体验。
大数据分析对新零售的作用是什么？
【精细化运营】
在真实有效的会员运营管理中，数据分析是基础步骤，优秀的会员管理系统要有对会员信息和行为分析的能力，从而对用户进行分类精细化的管理。根据一些基础信息和初步的会员分析，为每一位会员打上标签后，就是一个非常关键的步骤，就是“沟通”。沟通的好，可以从客户手中获取更多的有效信息，从而进一步优化标签信息，给会员做好深度的用户画像，建立精细化的会员管理流程。
在会员管理期间，企业还可能会面临各种各样的问题，比如会员结构不清、服务同质化、系统不互通等，这些问题会让会员管理陷入瓶颈，甚至让一些企业打了退堂鼓。这些问题需要借助专业的工具来解决，否则，即使花费更多的人力物力，也未必能解决问题。在人力成本高涨的今天，科技又发展的如此迅猛，很多事情可以借助工具来实现事半功倍的效果，更重要的是，据了解，会员运营想要实现精细化就不得不借助工具。
【会员洞察】
基于会员标签的分群组和分析，可以了解到不同的群组的特征，从而了解现有会员的基本特征、消费特征、消费习惯和喜好等等，从而更好地了解客户，实现消费者洞察和会员洞察。
【产品规划】
实现了消费者洞察和会员洞察，就可以分析出不同的人群对产品的喜好、购买力和购买习惯，从而指导品牌规则针对不同人群的产品。