[大数据]MySQL之存储引擎

MySQL之存储引擎

一、简介

???MySQL支持的存储引擎有好几种，如Memory/InnoDB/MyISAM/CSV/ARCHIVE等。通过show engines命令可以查看MySQL所支持的存储引擎。如下图所示：

??从3.23.34a版本开始就包含InnoDB存储引擎，更是在5.5之后的版本默认采用InnoDB引擎。InnoDB是MySQL的默认事务型存储引擎，被设计用来处理大量的短期（short-live）事务。可以确保事务的完成提交（Commit）和回滚（Rollback）。

二、分析

? 下面就每种存储引擎的使用场景及优缺点做简单的介绍说明：

1、InnoDB引擎

? InnoDB存储引擎是MySQL默认的事务型引擎，在平时的业务开发中，没有特殊的需求外，默认也是使用InnoDB引擎。InnoDB引擎底层的数据文件结构分为两部分：

• 表名.frm：存储表结构
• 表名.ibd：存储数据及索引

在之前的版本中，字典数据以元数据文件、非事务表等来存储。8.0版本之后，这些元数据文件被删掉了，如.frm,.par,.trn,.isl,.db.opt等。

? 在开发中，除了新增和查询外，还需要更新、删除操作，应该优先选择InnoDB引擎，InnoDB是为处理巨大数据量的最大性能设计的。采用B+Tree的数据结构存储，在叶子节点上既有数据也存了索引，因此会占用更多的磁盘空间来保存数据和索引。

2、MyISAM引擎

? MyISAM存储引擎提供了大量的特性，包括全文索引，压缩、空间函数等，但MyISAM不支持事务、行级锁、外键，并且有一个很大缺陷就是崩溃后无法安全恢复。MySQL在5.5版本之前的默认存储引擎就是MyISAM。MyISAM引擎底层的数据文件结构分为三部分：

• 表名.frm：存储表结构

• 表名.MYD：存储数据

• 表名.MYI：存储索引

? MyISAM只缓存索引，不缓存真实数据，因此MyISAM的访问速度快，如果是对事务完整性没有要求或以select、insert为主的应用，可以考虑使用MyISAM存储引擎。

3、Archive引擎

? Archive引擎是用于数据存档，其特征及功能支持如下：

4、Blockhole引擎

? 丢失写操作，读操作会返回空内容。

5、CSV引擎

? 存储数据是，以逗号分隔各个数据项，这种格式的数据也可以用excel打开。

6、Memory引擎

? 基于内存的实现的引擎。主要的特征就是响应速度快，但是当MySQL服务崩溃时会有造成数据丢失。另外，要求存储的数据是数据长度不变的格式，像Blob和Text类型的数据是不可用的。主要特征如下：

• Memory同时 支持哈希（HASH）索引 和 B+树索引 。
• Memory表至少比MyISAM表要 快一个数量级 。
• Memory 表的大小是受到限制 的。表的大小主要取决于两个参数，分别是 max_rows 和 max_heap_table_size 。其中，max_rows可以在创建表时指定；max_heap_table_size的大小默 认为16MB，可以按需要进行扩容。
• 数据文件与索引文件分开存储。

? Memory适用的场景如目标数据比较小且访问频繁\数据是临时的\丢失数据不影响业务逻辑等场景都可以使用Memory引擎。

7、Federate引擎

? Federated引擎是访问其他MySQL服务器的一个 代理 ，尽管该引擎看起来提供了一种很好的 跨服务 器的灵活性 ，但也经常带来问题，因此 默认是禁用的 。

8、Merge引擎

? 管理多个MyISAM表构成的集合。

9、NDB引擎

? MySQL集群专用存储引擎，也叫NDB Cluster 存储引擎，主要用于 MySQL Cluster 分布式集群 环境，类似于 Oracle 的 RAC 集 群。

三、对比

四、InnoDB和MyISAM如何选择？

MySQL5.5之前默认的存储引擎是MyISAM，5.5之后改为InnoDB。两者对比如下：