近日，Gartner发布了最新预测：2022年企业IT支出将因云迁移而超过1.3万亿美元，2025年将增长至近1.8万亿美元。
Gartner作为一家全球最具权威的IT研究与顾问咨询公司，为何会作出如此预测？
Gartner的“云迁移”研究只包括可以迁移到云的企业IT市场，即应用软件、基础设施软件、业务流程服务和系统基础设施市场。2025年在这四个市场中将有51%的IT支出从传统解决方案转向公有云（2022年为41%）；2025年将有近三分之二（65.9%）的应用软件支出转向云技术（2022年为57.7%）。
这就意味着，2025年有效细分市场中，过半企业的 IT 支出将转向云。
Gartner研究副总裁Michael Warrilow表示：“由于新冠疫情的爆发，企业机构为了应对新的业务和社会变化才在过去两年开始加快云迁移速度。未能跟上云迁移速度的技术和服务提供商正岌岌可危，他们不是被淘汰，就是沦落到低增长市场。”?
那么如何加快迁移上云的速度，成为了关键。
我们来了解一下传统迁移中常见的问题。??
1、架构差异：
不同的平台，系统架构可能是不一样的，它们应用的技术自然也是有所区别的。以负载均衡器为例，AWS 使用 SSL 终止来处理它们，而 Azure 则应用 Azure 应用程序网关。这些是完全不同的机制，因此需要从头开始重新调整负载平衡器系统。不同平台的驱动层转化难以实现，无法在异构平台上适配好驱动，无法让程序正确运行并调用主板、硬盘等硬件的功能。
2、场景多样：
国内的云服务厂商多样，各种专有云和私有云产品更是有许多选择。公网传输数据太慢，容易造成迁移中断、数据丢失；专线价格昂贵。
3、不了解业务特性：
需要迁移的业务系统往往是层层嵌套，互相调用，关联繁杂。如果不知道从哪开始迁移，如何迁移，可能会造成数据丢失，数据安全性无法保障，数据恢复难度大。
4、规模上量难、慢：
海量数据迁移部署繁重，重复安装代理，人力堆叠，效率低，成本高。
5、周期浮动、成本难控
迁移过于依赖人力资源，无法控制迁移周期。迁移过程中系统停机，业务中断，不能保持业务连续性，不能及时应对迁移中断、数据丢失等问题，成本难控。
传统迁移方式已经不能满足全云时代需求：业务特性、架构差异、场景多样、规模上量、周期浮动、成本难控。
上云需要高度自动化的云迁移工具，解决传统迁移方式的痛点，助力企业加速上云。
万博智云认为，云迁移技术相对于传统迁移的优势有：
1、云迁移技术高度自动化：源端直接到云平台存储无中转、目标云不用提前启动实例、不用1对1配置磁盘、迁移主机通过API调用自主启动、异构平台驱动智能适配转换，无代理方式迁移，无需人为介入。
2、云迁移技术对接了国内外主流20+云服务商的API接口，实现异构迁移，适配多平台架构。
3、云迁移技术采用了热迁移，实现了业务连续性，让业务运营和迁移上云同时进行。
4、云迁移技术在迁移后可持续追踪，监测对比，系统优化，保障敏感数据安全性，并实现了迁移业务回退。
5、云迁移技术安全稳定，相比传统迁移方式，迁移周期大大缩短。并可提供决策咨询服务，帮助用户在迁移前了解风险能力、迁移周期、费用预算等信息。
6、云迁移技术可提供调研咨询服务，帮助用户在迁移前了解应用系统基础信息、应用关联性、源/目标平台状态、环境信息、用户SLA、割接时间窗、技术能力等信息，输出调研报告，制定迁移方案。
云迁移服务以风险低、周期短、自动化、业务持续的优势，实现高效低成本迁移方案。
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