根据上一节的而配置，我们在sharding-proxy代理数据库中新建一张表
CREATE?TABLE?`t_order_0`?(
??`order_id`?bigint(11)?NOT?NULL,
??`user_id`?int(11)?DEFAULT?NULL,
??`status`?varchar(255)?DEFAULT?NULL,
??PRIMARY?KEY?(`order_id`)
)?ENGINE=InnoDB?DEFAULT?CHARSET=utf8;
新建好，我们可以发现在真实数据库中自动建立了2张表，t_order_0,t_order_1，是sharing-proxy自动帮我们建立的表
往代理数据库中添加数据：?INSERT?INTO?`t_order`?VALUES?('1',?'1',?'1');
根据配置：发现数据入库在物理数据库t_order_1中
在往代理数据库中插入数据：?INSERT?INTO?`t_order`?VALUES?('2',?'2',?'2');??发现数据入库在物理数据库t_order_0中
可以发现物理数据库新增2条
就这样分表结束了。通过代码编写只需要连接sharding-proxy
分表的配置如下：
schemaName:?sharding_db
dataSources:
??ds_0:
????url:?jdbc:mysql://129.2.176.195:3306/sharding_test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&allowMultiQueries=true
????username:?root
????password:?root123
????connectionTimeoutMilliseconds:?30000
????idleTimeoutMilliseconds:?60000
????maxLifetimeMilliseconds:?1800000
????maxPoolSize:?50
shardingRule:
??tables:
????t_order:
??????actualDataNodes:?ds_${0}.t_order_${0..1}
??????tableStrategy:
????????inline:
??????????shardingColumn:?order_id
??????????algorithmExpression:?t_order_${order_id?%?2}
??????keyGenerator:
????????type:?SNOWFLAKE
????????column:?order_id
??bindingTables:
????-?t_order
??defaultDatabaseStrategy:
????inline:
??????shardingColumn:?user_id
??????algorithmExpression:?ds_${0}
??defaultTableStrategy:
????none:
===============分库分表=====================
配置如下：
schemaName:?sharding_db
dataSources:
??ds_0:
????url:?jdbc:mysql://128.1.76.95:3306/sharding_test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&allowMultiQueries=true
????username:?root
????password:?root123
????connectionTimeoutMilliseconds:?30000
????idleTimeoutMilliseconds:?60000
????maxLifetimeMilliseconds:?1800000
????maxPoolSize:?50
??ds_1:
????url:?jdbc:mysql://128.1.76.94:3306/sharding_test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&allowMultiQueries=true
????username:?root
????password:?root123
????connectionTimeoutMilliseconds:?30000
????idleTimeoutMilliseconds:?60000
????maxLifetimeMilliseconds:?1800000
????maxPoolSize:?50
shardingRule:
??tables:
????t_order:
??????actualDataNodes:?ds_${0..1}.t_order_${0..1}
??????tableStrategy:
????????inline:
??????????shardingColumn:?order_id
??????????algorithmExpression:?t_order_${order_id?%?2}
??????keyGenerator:
????????type:?SNOWFLAKE
????????column:?order_id
??bindingTables:
????-?t_order
??defaultDatabaseStrategy:
????inline:
??????shardingColumn:?user_id
??????algorithmExpression:?ds_${user_id?%?2}
??defaultTableStrategy:
none:
可以发现，操作sharding-proxy,数据分别入库在不同的数据库中和表中
===========读写分离========================
配置如下：
schemaName:?master_slave_db
dataSources:
??master_ds:
????url:?jdbc:mysql://192.3.76.194:3306/demo_ds_master?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&allowMultiQueries=true
????username:?root
????password:?root123
????connectionTimeoutMilliseconds:?30000
????idleTimeoutMilliseconds:?60000
????maxLifetimeMilliseconds:?1800000
????maxPoolSize:?50
??slave_ds_0:
????url:?jdbc:mysql://192.3.76.195:3306/demo_ds_slave_0?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&allowMultiQueries=true
????username:?root
????password:?root123
????connectionTimeoutMilliseconds:?30000
????idleTimeoutMilliseconds:?60000
????maxLifetimeMilliseconds:?1800000
????maxPoolSize:?50
??slave_ds_1:
????url:?jdbc:mysql://128.1.76.95:3306/demo_ds_slave_1?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&allowMultiQueries=true
????username:?root
????password:?root123
????connectionTimeoutMilliseconds:?30000
????idleTimeoutMilliseconds:?60000
????maxLifetimeMilliseconds:?1800000
????maxPoolSize:?50
masterSlaveRule:
??name:?ms_ds
??masterDataSourceName:?master_ds
??slaveDataSourceNames:
????-?slave_ds_0
????-?slave_ds_1
分别在主库创建数据库，在从库建立2个数据库，然后重启服务
重启服务我们会发现：在代理服务器自动创建了master_slave_db数据库
读写分离操作：往代理服务器新建一张表，发现主数据库也创建了表，而从服务器没有创建表，这时候我们在从服务器手动创建数据库；第二：往代理服务器新增一条数据，发现主服务器有数据，而从服务器没有数据，第三：往代理服务器读取数据发现没有数据这就证明了读写分离；
总结：在代理服务器向操作sql，写操作在主服务器上执行，读操作在从服务器操作，如果开启了bin-log，进行了主从复制的话，那么读写分离大大减轻了服务器的压力
总结+截图：
我们开启了主从复制：
1，首先在主服务器创建数据库demo_ds_master
================下面我们开启主从复制，也就是从服务的表结构在主服务器创建===========
1.清空表结构和数据
- 观察结果
