大数据之Scala 集合 完整使用
一、集合简介
1）Scala 的集合有三大类：序列 Seq、集 Set、映射 Map，所有的集合都扩展自 Iterable
特质。
2）对于几乎所有的集合类，Scala 都同时提供了可变和不可变的版本，分别位于以下两
个包不可变集合：scala.collection.immutable
可变集合： scala.collection.mutable
3）Scala 不可变集合，就是指该集合对象不可修改，每次修改就会返回一个新对象，而
不会对原对象进行修改。类似于 java 中的 String 对象
4）可变集合，就是这个集合可以直接对原对象进行修改，而不会返回新的对象。类似
于 java 中 StringBuilder 对象
**建议：在操作集合的时候，不可变用符号，可变用方法**
1、不可变集合继承图
1）Set、Map 是 Java 中也有的集合
2）Seq 是 Java 没有的，我们发现 List 归属到 Seq 了，因此这里的 List 就和 Java 不是同一个
概念了
3）我们前面的 for 循环有一个 1 to 3，就是 IndexedSeq 下的 Range
4）String 也是属于 IndexedSeq
5）我们发现经典的数据结构比如 Queue 和 Stack 被归属到 LinearSeq(线性序列) 6）大家注意 Scala 中的 Map 体系有一个 SortedMap，说明 Scala 的 Map 可以支持排序
7）IndexedSeq 和 LinearSeq 的区别：
（1）IndexedSeq 是通过索引来查找和定位，因此速度快，比如 String 就是一个索引集合，通过索引即可定位
（2）LinearSeq 是线型的，即有头尾的概念，这种数据结构一般是通过遍历来查找
2、可变集合继承图
二、数组
1、不可变数组
1）第一种方式定义数组
定义：val arr1 = new ArrayInt
（1）new 是关键字
（2）[Int]是指定可以存放的数据类型，如果希望存放任意数据类型，则指定 Any
（3）(10)，表示数组的大小，确定后就不可以变化
2）案例实操
package chapter07
/**
* 创建数组
* 在 Scala 中推荐不可变数组
*/
object Test01_ImmutableArray {
def main(args: Array[String]): Unit = {
//1、创建数组
val arr: Array[Int] = new Array[Int](5)
//另一种创建方式
val arr2 = Array(12, 32, 23, 13, 16)
//2、访问和修改元素
println(arr(0))
println(arr(1))
println(arr(4))
println("++++++++++++++++++++++++++++++++++")
arr(0) = 12
arr(4) = 57
println(arr(0))
println(arr(1))
println(arr(4))
//3、数组的遍历
//3.1 普通的for循环 ->until 不包含
for (i <- 0 until arr.length) {
println(arr(i))
}
println("+++++++++++++++普通的for循环+++++++++++++++++++")
for (i <- arr.indices) {
println(arr(i))
}
//3.2直接便利所有元素、增强for循环
println("+++++++++++++++增强for循环+++++++++++++++++++")
for (elem <- arr2) {
println(elem)
}
// 3) 迭代器
println("+++++++++++++++迭代器+++++++++++++++++++")
val iterator = arr2.iterator
while (iterator.hasNext)
println(iterator.next())
println("+++++++++++++++调用foreach+++++++++++++++++++")
//4、调用foreach 方法
arr2.foreach((elem: Int) => {
println(elem)
})
println("+++++++++++++++调用foreach2+++++++++++++++++++")
arr2.foreach(println)
//拼接字符串
println(arr2.mkString("--"))
println("--------------添加元素------------------------")
//5、添加元素
val newArray1 = arr2.:+(73) // .:+ 代表追加末尾
println(arr2.mkString("--")) //因为不可变所以不会加进去
println(newArray1.mkString("--")) //可以返回一个新数组展示
val newArray2 = newArray1.+:(30) //.+: 代表追加前面
println(newArray2.mkString("--"))
val newArray3 = newArray2 :+ 30 //.+: 代表追加前面
/**
* TODO
* 1、.:+ 代表追加末尾
* 2、.+: 代表追加前面
*/
val newArray4 = 19 +: 29 +: newArray3 :+ 26 :+ 73
println(newArray4.mkString("--"))
}
}
3）第二种方式定义数组
val arr1 = Array(1, 2)
（1）在定义数组时，直接赋初始值
（2）使用 apply 方法创建数组对象
4）案例实操
object TestArray{
def main(args: Array[String]): Unit = {
var arr02 = Array(1, 3, "bobo")
println(arr02.length)
for (i <- arr02) {
println(i)
}
} }
2、可变数组
1）定义变长数组
val arr01 = ArrayBuffer[Any](3, 2, 5)
（1）[Any]存放任意数据类型
（2）(3, 2, 5)初始化好的三个元素
（3）ArrayBuffer 需要引入 scala.collection.mutable.ArrayBuffer
2）案例实操
（1）ArrayBuffer 是有序的集合
（2）增加元素使用的是 append 方法()，支持可变参数
package chapter07
import scala.collection.mutable
import scala.collection.mutable.ArrayBuffer
/**
* 数组、可变数组
*
*/
object Test02_ArrayBuffer {
def main(args: Array[String]): Unit = {
//TODO 1、创建可变数组
println("--------TODO 1、创建可变数组-----------------")
val arr1: ArrayBuffer[Int] = new ArrayBuffer[Int]()
val arr2 = ArrayBuffer(23, 44, 66, 77, 31)
println(arr1)
println(arr1.mkString(","))
println(arr2)
println("--------TODO 2、访问元素-----------------")
//TODO 2、访问元素
println(arr2(1))
arr2(1) = 39
println(arr2(1))
// arr1(1) = 1
// println(arr1(1))
println("-------TODO 3、添加元素-------------------------")
val newArr1 = arr1 :+ 15
println(arr1)
println(newArr1)
println(newArr1 == arr1)
// +=相当于追加了
val newArr2 = arr1 += 19
println(arr1)
println(newArr2)
println(newArr2 == arr1)
newArr2 += 13
println(arr1)
//往前追加 +：
77 +=: arr1
println(arr1)
println(newArr2)
arr1.append(36)
arr1.prepend(11, 34)
arr1.insert(1, 35, 59)
println(arr1)
arr1.insertAll(2, newArr1)
arr1.prependAll(newArr2)
println(arr1)
println("-------TODO 4、删除元素-------------------")
arr1.remove(3)
println(arr1)
arr1.remove(0, 10)
println(arr1)
//寻找删除、找不到什么都不做
arr1 -= 13
println(arr1)
println("-------TODO 5、可变数组转不可变数组-------------------")
val arr: ArrayBuffer[Int] = ArrayBuffer(23, 56, 46)
val newArray: Array[Int] = arr.toArray
println(newArray.mkString(","))
println(arr)
println("-------------不可变数组转换为可变数组---------------")
val buffer: mutable.Buffer[Int] = newArray.toBuffer
println(buffer)
println(newArray)
}
}
3、不可变数组与可变数组的转换
1）说明
arr1.toBuffer //不可变数组转可变数组
arr2.toArray //可变数组转不可变数组
（1）arr2.toArray 返回结果才是一个不可变数组，arr2 本身没有变化
（2）arr1.toBuffer 返回结果才是一个可变数组，arr1 本身没有变化
2）案例实操
package chapter07
import scala.collection.mutable
import scala.collection.mutable.ArrayBuffer
/**
* 数组、可变数组
*
*/
object Test02_ArrayBuffer {
def main(args: Array[String]): Unit = {
//TODO 1、创建可变数组
println("--------TODO 1、创建可变数组-----------------")
val arr1: ArrayBuffer[Int] = new ArrayBuffer[Int]()
val arr2 = ArrayBuffer(23, 44, 66, 77, 31)
println(arr1)
println(arr1.mkString(","))
println(arr2)
println("--------TODO 2、访问元素-----------------")
//TODO 2、访问元素
println(arr2(1))
arr2(1) = 39
println(arr2(1))
// arr1(1) = 1
// println(arr1(1))
println("-------TODO 3、添加元素-------------------------")
val newArr1 = arr1 :+ 15
println(arr1)
println(newArr1)
println(newArr1 == arr1)
// +=相当于追加了
val newArr2 = arr1 += 19
println(arr1)
println(newArr2)
println(newArr2 == arr1)
newArr2 += 13
println(arr1)
//往前追加 +：
77 +=: arr1
println(arr1)
println(newArr2)
arr1.append(36)
arr1.prepend(11, 34)
arr1.insert(1, 35, 59)
println(arr1)
arr1.insertAll(2, newArr1)
arr1.prependAll(newArr2)
println(arr1)
println("-------TODO 4、删除元素-------------------")
arr1.remove(3)
println(arr1)
arr1.remove(0, 10)
println(arr1)
//寻找删除、找不到什么都不做
arr1 -= 13
println(arr1)
println("-------TODO 5、可变数组转不可变数组-------------------")
val arr: ArrayBuffer[Int] = ArrayBuffer(23, 56, 46)
val newArray: Array[Int] = arr.toArray
println(newArray.mkString(","))
println(arr)
println("-------------不可变数组转换为可变数组---------------")
val buffer: mutable.Buffer[Int] = newArray.toBuffer
println(buffer)
println(newArray)
}
}
4、多维数组
1）多维数组定义
val arr = Array.ofDimDouble
说明：二维数组中有三个一维数组，每个一维数组中有四个元素
2）案例实操
package chapter07
/**
* 多维数组
*/
object Test03_MulArray {
def main(args: Array[String]): Unit = {
//1、创建多维数组
val array: Array[Array[Int]] = Array.ofDim[Int](2, 3)
//2、访问元素
array(0)(2) = 19
array(1)(0) = 25
println(array.mkString(","))
println("-------简写一----------------")
for (i <- 0 until array.length; j <- 0 until array(i).length) {
println(array(i)(j))
}
println("-------循环二----------------")
for (i <- array.indices; j <- array(i).indices) {
println(array(i)(j) + "\t")
if (j == array(i).length - 1) println()
}
println("-------简写----------------")
array.foreach(line => line.foreach(println))
//简写 _代替
println("-------_代替简写----------------")
array.foreach(_.foreach(println))
}
}
三、列表 List
1、不可变 List
1）说明
（1）List 默认为不可变集合
（2）创建一个 List（数据有顺序，可重复）
（3）遍历 List
（4）List 增加数据
（5）集合间合并：将一个整体拆成一个一个的个体，称为扁平化
（6）取指定数据
（7）空集合 Nil
2）案例实操
package chapter07
/**
* 1）说明
* （1）List 默认为不可变集合
* （2）创建一个 List（数据有顺序，可重复）
* （3）遍历 List
* （4）List 增加数据
* （5）集合间合并：将一个整体拆成一个一个的个体，称为扁平化
* （6）取指定数据
* （7）空集合 Nil
*/
object Test04_List {
def main(args: Array[String]): Unit = {
//1、创建
var list = List(23, 45, 78)
println(list)
//2、索引赋值不行
//list(1) = 20
//3、访问遍历、foreach 的循环
list.foreach(e => {
println(e)
})
//4、添加元素、 前+ 对应前、后+ 对应后
val list1 = 10 +: list
val list2 = list :+ (24)
println(list1)
println(list2)
println("----------5、 .:: 往前添加-----------------")
val list4 = list2.::(51)
println(list4)
println("----------6、 Nil.:: 相当于创建新的数组-----------------")
val list5 = Nil.::(51)
println(list5)
println("----------7、扩展 添加元素另外一种创建新列表的方式 -----------------")
val list6 = 32 :: Nil
val list7 = 17 :: 28 :: 59 :: 16 :: Nil
println(list6)
println(list7)
println("----------8、合并列表 -----------------")
val list8 = list6 :: list7
println(list8) //List(List(32), 17, 28, 59, 16)
val list9 = list6 ::: list7
println(list9) //List(32, 17, 28, 59, 16)
val list10 = list6 ++ list7
println(list10) //List(32, 17, 28, 59, 16)
}
}
2、可变 ListBuffer
1）说明
（1）创建一个可变集合 ListBuffer
（2）向集合中添加数据
（3）打印集合数据
2）案例实操
package chapter07
import scala.collection.mutable.ListBuffer
/**
* Scala集合
* 列表
* 可变列表
*/
object Test05_ListBuffer {
def main(args: Array[String]): Unit = {
//1、创建可变列表
val list1: ListBuffer[Int] = new ListBuffer[Int]();
val list2 = ListBuffer(12, 45, 23, 12)
println(list1)
println(list2)
println("-------------添加元素------------------")
//2、添加元素
list1.append(13, 56)
list2.prepend(20)
//指定索引新增
list1.insert(1, 19, 22)
println(list1)
println(list2)
println("----------前面加连个-----后面加两个----------------")
31 +=: 96 +=: list1 += 25 += 11
println(list1)
println("-------3、合并元素---------------")
//3、合并元素
val list3 = list1 ++ list2
println(list3)
// ↓ 简写
println("-------简写---------------")
list1 ++= list2
println(list1)
println(list2)
println("-------4、修改元素---------------")
//4、修改元素
list2(3) = 30
list2.update(0, 90)
println(list2)
println("-------5、删除元素---------------")
list2.remove(2)
list2 -= 23
println(list2)
}
}
四、Set 集合
默认情况下，Scala 使用的是不可变集合，如果你想使用可变集合，需要引用
scala.collection.mutable.Set 包
1、不可变 Set
1）说明
（1）Set 默认是不可变集合，数据无序
（2）数据不可重复
（3）遍历集合
2）案例实操
package chapter07
/**
* Set集合
* 不可变set
*
* 对于原始的set里面的内容不做改变的、而得到的结果是一个新的set集合 对象
*
* 可变的、直接基于原始的做改变
*/
object Test06_ImmutableSet {
def main(args: Array[String]): Unit = {
//1、创建Set 重复的自动去除
val set1 = Set(12, 23, 34, 56, 12, 23, 12)
println(set1)
//2、添加元素
println("---------2、添加元素------------")
val set2 = set1 + 129
println(set1)
println(set2)
//3、合并元素
println("---------3、合并元素------------")
val set3 = Set(19, 13, 23, 53, 67, 99)
val set4 = set2 ++ set3
println(set2)
println(set3)
println(set4)
//4、删除元素
println("---------4、删除元素------------")
val set5 = set3 - 13
println(set3)
println(set5)
}
}
2、 可变 mutable.Set
1）说明
（1）创建可变集合 mutable.Set
（2）打印集合
（3）集合添加元素
（4）向集合中添加元素，返回一个新的 Set
（5）删除数据
2）案例实操
package chapter07
import scala.collection.mutable
/**
* Set集合
* 可变Set
*
* 不可变的集合类型推荐 ：符号的方法
* 可变的集合推荐使用英文名称
*/
object Test07_MutableSet {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val set1: mutable.Set[Int] = mutable.Set(12, 23, 53, 11, 13, 12, 78)
println(set1)
println("=======================")
//2、添加元素
val set2 = set1 + 11
println(set1)
println(set2)
set1 += 11
println(set1)
//可以判断元素是否添加成功
val bool = set1.add(10)
println(bool)
println(set1)
//判断已存在、不在添加
val bool1 = set1.add(10)
println(bool1)
println(set1)
println("=======删除元素================")
set1 -= 11
println(set1)
val boo2 = set1.remove(10)
println(boo2)
println(set1)
val bool3 = set1.add(10)
println(bool3)
println(set1)
println("=======合并连个Set================")
val set3 = mutable.Set(13, 12, 13, 27, 98, 29)
val set4= set1 ++ set3
//++= 这个符号谁调用谁改变
set1 ++= set3
println(set1)
println(set3)
println(set4)
}
}
五、Map 集合
Scala 中的 Map 和 Java 类似，也是一个散列表，它存储的内容也是键值对（key-value）
映射
1、不可变 Map
1）说明
（1）创建不可变集合 Map
（2）循环打印
（3）访问数据
（4）如果 key 不存在，返回 0
2）案例实操
package chapter07
/**
* Scala 集合
* Map集合不可变
*/
object Test08_ImmutableMap {
def main(args: Array[String]): Unit = {
//1、创建Map
val map1: Map[String, Int] = Map("a" -> 13, "b" -> 24, "hello" -> 80)
println(map1)
println(map1.getClass)
println("------2、遍历元素----------------")
//2、遍历元素
map1.foreach(println)
map1.foreach((kv: (String, Int)) => println(kv))
//3、取Map中的集合所有Key 或者value
println("-----------3、取Map中的集合所有Key 或者value------------")
for (key <- map1.keys) {
println(s"$key --->${map1.get(key)}")
}
//4、访问某一个key的value
println("a :" + map1.get("a").get)
println("c :" + map1.get("c"))
println("c :" + map1.getOrElse("c", 0))
}
}
2、可变 Map
1）说明
（1）创建可变集合
（2）打印集合
（3）向集合增加数据
（4）删除数据
（5）修改数据
2）案例实操
package chapter07
import scala.collection.mutable
/**
* Map集合
* 可变Map
*/
object Test09_MutableMap {
def main(args: Array[String]): Unit = {
//1、创建Map
val map1: mutable.Map[String, Int] = mutable.Map("a" -> 13, "b" -> 53, "hello" -> 23)
println(map1)
println(map1.getClass)
println("=============================")
//2、添加元素
map1.put("c", 5)
map1.put("d", 6)
println(map1)
map1 += (("e", 7))
println(map1)
println("=============================")
//3、删除元素
println(map1("c"))
map1.remove("c")
println(map1)
println(map1.getOrElse("c", 0))
//4、修改元素
println("===========4、修改元素==================")
map1.update("c", 5)
map1.update("e", 10)
println(map1)
map1 += (("e", 7))
println(map1)
println("=============================")
val map2: Map[String, Int] = Map("aaa" -> 11, "b" -> 29, "hello" -> 5)
map1 ++= map2
println(map1)
println(map2)
println("-------------------------------")
val map3: Map[String, Int] = map2 ++ map1
println(map1)
println(map2)
println(map3)
}
}
六、元组
1）说明
元组也是可以理解为一个容器，可以存放各种相同或不同类型的数据。说的简单点，就是将多个无关的数据封装为一个整体，称为元组。
注意：元组中最大只能有 22 个元素。
2）案例实操
（1）声明元组的方式：(元素 1，元素 2，元素 3)
（2）访问元组
（3）Map 中的键值对其实就是元组,只不过元组的元素个数为 2，称之为对偶
package chapter07
/**
* Scala 集合
* 元组
*
*/
object Test10_Tuple {
def main(args: Array[String]): Unit = {
//1、创建元组
val tuple: (String, Int, Char, Boolean) = ("hello", 100, 'a', true)
println(tuple)
//2、访问数据
println(tuple._1)
println(tuple._2)
println(tuple._3)
println(tuple._4)
//3、遍历元组数据
println("3、遍历元组数据")
for (elem <- tuple.productIterator) {
println(elem)
}
//4、嵌套元组
println("---------嵌套元组-------------")
val muTuple = (12, 0.3, "hello", (23, "scala"), 29)
println(muTuple._4._2)
}
}
七、集合常用函数
1、基本属性和常用操作
1）说明
（1）获取集合长度
（2）获取集合大小
（3）循环遍历
（4）迭代器
（5）生成字符串
（6）是否包含
2）案例实操
package chapter07
/**
*
* 通用的属性和方法
* 线性序列都可以获取长度
*/
object Test11_CommonOp {
def main(args: Array[String]): Unit = {
var list = List(1, 3, 5, 7, 89)
var set = Set(23, 13, 45, 68)
//1、获取集合长度
println(list.length)
//2、获取集合大小
println(set.size)
//3、循环遍历
println("list...")
for (elem <- list) {
println(elem)
}
println("set...")
set.foreach(println)
//4、迭代器
//5、生成字符串
println(list)
println(set)
println(list.mkString("----"))
//6、是否包含
println(list.contains(23))
println(set.contains(23 ))
}
}
2、衍生集合
1）说明
（1）获取集合的头
（2）获取集合的尾（不是头的就是尾）
（3）集合最后一个数据
（4）集合初始数据（不包含最后一个）
（5）反转
（6）取前（后）n 个元素
（7）去掉前（后）n 个元素
（8）并集
（9）交集
（10）差集
（11）拉链
（12）滑窗
2）案例实操
package chapter07
/**
* 衍生集合
*/
object Test12_DerivedCollection {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val list1 = List(1, 3, 5, 7, 289)
val list2 = List(3, 7, 2, 45, 4, 8, 19)
//（1）获取集合的头
println(list1.head)
//（2）获取集合的尾（不是头的就是尾）
println(list1.tail)
//（3）集合最后一个数据
println(list2.last)
//（4）集合初始数据（不包含最后一个）
println(list2.init)
//（5）反转
println(list2.reverse)
//（6）取前（后）n 个元素
println(list1.take(3))
println(list1.takeRight(4))
//（7）去掉前（后）n 个元素
println("去掉前（后）n 个元素")
println(list1.drop(3))
println(list1.takeRight(4))
//（8）并集
val union = list1.union(list2)
println("union: " + union)
println(list1 ::: list2)
//如果是set做并集，会去重
println("如果是set做并集，会去重")
val set1 = Set(1, 3, 5, 7, 289)
val set2 = Set(3, 7, 2, 45, 4, 8, 19)
println(set1.union(set2))
println(set1 ++ set2)
//（9）交集
println("交集")
val intersect = list1.intersect(list2)
println("intersect: " + intersect)
//（10）差集
val diff1 = list1.diff(list2)
val diff2 = list2.diff(list1)
println("diff1 " + diff1)
println("diff2 " + diff2)
//（11）拉链
println("拉链")
println("zip: " + list1.zip(list2))
println("zip: " + list2.zip(list1))
//（12）滑窗
println("滑窗")
for (elem <- list1.sliding(3)) {
println(elem)
}
println("滑窗 每个两个滑动一次")
for (elem <- list1.sliding(3,2)) {
println(elem)
}
}
}
3、集合计算简单函数
1）说明
（1）求和
（2）求乘积
（3）最大值
（4）最小值
（5）排序
2）实操
package chapter07
/**
* 集合常用函数
* 简单计算函数
*/
object Test13_SimpleFunction {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val list = List(1, 2, 4, 8, 5, -3)
val list2 = List(("a", 5), ("b", 1), ("c", 8), ("d", 2), ("e", -3), ("f", 4))
//1、求和
var sum = 0
for (elem <- list) {
sum += elem
}
println(sum)
println(list.sum)
//2、求乘积
println(list.product)
//3、最大值
println(list.max)
println(list2.maxBy((tuple: (String, Int)) => tuple._2))
//拿第二个元素
println(list2.maxBy(_._2))
//4、最小值
println(list.min)
println(list2.minBy(_._2))
//5、排序
println("排序")
// 5.1 sorted
val sortedList = list.sorted
println(sortedList)
println("从大到小逆序排序")
println(list.sorted.reverse)
//传入隐式参数
println(list.sorted(Ordering[Int].reverse))
println(list2.sorted)
//5.2 sortBy //Ordering[Int].reverse 反过来的
println(list2.sortBy(_._2))
println(list2.sortBy(_._2)(Ordering[Int].reverse))
//5.3 sortWith //从小到大排列
println(list.sortWith((a: Int, b: Int) => {
a < b
}))
//小于排序
println(list.sortWith(_ < _))
//大于排序
println(list.sortWith(_ > _))
}
}
（1）sorted
对一个集合进行自然排序，通过传递隐式的 Ordering
（2）sortBy
对一个属性或多个属性进行排序，通过它的类型。
（3）sortWith
基于函数的排序，通过一个 comparator 函数，实现自定义排序的逻辑。
4、集合计算高级函数
1）说明
（1）过滤
遍历一个集合并从中获取满足指定条件的元素组成一个新的集合
（2）转化/映射（map）
将集合中的每一个元素映射到某一个函数
（3）扁平化
（4）扁平化+映射 注：flatMap 相当于先进行 map 操作，在进行 flatten 操作
集合中的每个元素的子元素映射到某个函数并返回新集合
（5）分组(group)
按照指定的规则对集合的元素进行分组
（6）简化（归约）
（7）折叠
2）实操
package chapter07
/**
* 集合计算高级函数
*/
object Test14_HighLevelFunction_Map {
def main(args: Array[String]): Unit = {
var list = List(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)
//1、过滤
//选取偶数
val evenList = list.filter((elem: Int) => {
elem % 2 == 0
})
println(evenList)
//选取奇数
println(list.filter(_ % 2 == 1))
//2、map
//把集合中每个数乘以2
println("---------------------------")
println(list.map(_ * 2))
println(list.map(x => x * x))
//3、扁平化
println("扁平化")
val nestedList: List[List[Int]] = List(List(1, 2, 3), List(4, 5, 6), List(7, 8, 9))
val ints = nestedList(0) ::: nestedList(1) ::: nestedList(2)
println(ints)
val flatten = nestedList.flatten
println(flatten)
println("============================")
//4、扁平映射
println("扁平映射")
//将一组字符串进行分词，并保存成单词的列表
val strings: List[String] = List("hello word", "hello scala", "hello java", "we study")
val stringses: List[Array[String]] = strings.map(_.split(" ")) //分词
val flattenList = stringses.flatten
println(flattenList)
val strings1 = strings.flatMap(_.split(" "))
println(strings1)
//5、分组groupBy
//分成奇偶两组
val groupMap: Map[Int, List[Int]] = list.groupBy(_ % 2)
val groupMap2: Map[String, List[Int]] = list.groupBy(data => {
if (data % 2 == 0) "偶数" else "奇数"
})
println(groupMap)
println(groupMap2)
//6、给定一组词汇，按照单词的首字母进行分组
val strings2 = List("china", "america", "alice", "canada", "cary", "bob", "japan")
println(strings2.groupBy(_.charAt(0)))
}
}
3）Reduce 方法和Fold 方法
Reduce 简化（归约） ：通过指定的逻辑将集合中的数据进行聚合，从而减少数据，最
终获取结果。
案例实操
package chapter07
/**
* 高级计算函数
* 集合转换操作Reduce
*/
object Test15_HighLevelFunction_Reduce {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val list = List(1, 2, 3, 4)
//1、Reduce
println(list.reduce(_ + _))
println(list.reduceLeft(_ + _))
println(list.reduceRight(_ + _))
println("------------------------------------")
//reduce 可以认为初始值就是第一个数
val list2 = List(3, 4, 5, 8, 10)
println(list2.reduce(_ - _)) //-24
println(list2.reduceLeft(_ - _))
println(list2.reduceRight(_ - _))
//2、fold 需要单独传入一个初始值
println("fold............")
println(list.fold(10)(_ + _)) //10+1+2+3+4
println(list.foldLeft(10)(_ - _)) // 10 - 1 - 2 - 3 - 4
println(list.foldRight(11)(_ - _)) //3-(4-(5-(8-(10-11))))
}
}
4）案例实操：两个集合合并
package chapter07
import scala.collection.mutable
/**
* 合并MAp
*/
object Test16_MergeMap {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val map = Map("a" -> 1, "b" -> 3, "c" -> 6)
val map2 = mutable.Map("a" -> 6, "b" -> 2, "c" -> 9, "d" -> 3)
//初始map2
val map3: mutable.Map[String, Int] = map.foldLeft(map2)(
//更新里面的值
(mergedMap, kv) => {
val key = kv._1
val value = kv._2
//mergedMap.getOrElse 取当前的值 +value
mergedMap(key) = mergedMap.getOrElse(key, 0) + value
mergedMap
})
println(map3)
}
}
八、普通 WordCount 案例
1）需求
单词计数：将集合中出现的相同的单词，进行计数，取计数排名前三的结果
2）需求分析
3）案例实操
package chapter07
/**
* 普通的WordCount
*/
object Test17_CommonWordCount {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val strings: List[String] = List(
"hello",
"hello word",
"hello scala",
"hello spark form scala",
"hello flink from scala"
)
//1、对字符传进行切分、得到一个打散所有单词的列表
val wordList1: List[Array[String]] = strings.map(_.split(" "))
val wordList2: List[String] = wordList1.flatten
println(wordList2)
//2、相同的单词进行分组
val groupMap: Map[String, List[String]] = wordList2.groupBy(word => word)
println(groupMap)
//3、对分组之后的LIST取长度、得到每个单词个数
val countMap: Map[String, Int] = groupMap.map(kv => (kv._1, kv._2.length))
println("....countMap: " + countMap)
//4、将Map转换为list、并排序取前三
val sortList: List[(String, Int)] = countMap.toList
//第一个取 _._2 意思取第二个元素COUNT值、做一个降序的排列
.sortWith(_._2 > _._2)
println(sortList)
}
}
九、复杂 WordCount 案例
1）方式一
package chapter07
import scala.math.Ordering
object Test18_ComplexWordCount {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val tupleList: List[(String, Int)] = List(
("hello", 1),
("hello word", 2),
("hello scala", 3),
("hello spark form scala", 1),
("hello flink from scala", 2))
val newStringList: List[String] = tupleList.map(
kv => {
(kv._1.trim + " ") * kv._2
})
println(newStringList)
//2、接下来的操作和普通版本完全一致
val tuples: List[(String, Int)] = newStringList.flatMap(
_.split(" "))
.groupBy(e => e)
.map(kv => (
kv._1, kv._2.size
))
.toList
.sortBy(_._2)(Ordering[Int].reverse)
.take(3)
println(tuples)
//思路二、直接基于预统计的结果进行转换
println(".........思路二...................")
//1、将字符串打散为单词，并结合对应的个数包装成二元组
val preCountList: List[(String, Int)] = tupleList.flatMap(
tuple => {
val strings: Array[String] = tuple._1.split(" ")
strings.map(word => (
word, tuple._2
))
}
)
println("......................."+preCountList)
//2.对二元组按照单词进行分组
val preCountMap: Map[String, List[(String, Int)]] = preCountList.groupBy(tuple => tuple._1)
println(preCountMap)
//3、叠加每个单词预统计的个数值
val countMap: Map[String, Int] = preCountMap.mapValues(
tupleList => tupleList.map(_._2).sum
)
println("............"+countMap)
//4、转换为list, 排序取前三
val countToList = countMap.toList
.sortWith(_._2 > _._2)
.take(3)
println(countToList)
}
}
十、 队列
1）说明
Scala 也提供了队列（Queue）的数据结构，队列的特点就是先进先出。进队和出队的方
法分别为 enqueue 和 dequeue。
2）案例实操
package chapter07
import scala.collection.immutable.Queue
import scala.collection.mutable
/**
* 队列_Queue
*/
object Test19_Queue {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val queue: mutable.Queue[String] = new mutable.Queue[String]()
//1、创建一个可变队列
queue.enqueue("a", "b", "c")
println(queue)
println(queue.dequeue())
println(queue)
println(queue.dequeue())
println(queue)
println(queue.dequeue())
println("===========================")
//不可变队列
val queue12: Queue[String] = Queue("a", "b", "c")
val queue13 = queue12.enqueue("d")
println(queue12)
println(queue13)
}
}
十一、并行集合
1）说明
Scala 为了充分使用多核 CPU，提供了并行集合（有别于前面的串行集合），用于多核
环境的并行计算。
2）案例实操
package chapter07
import scala.collection.immutable
/**
* 并行集合
*/
object Test20_Parallel {
def main(args: Array[String]): Unit = {
//串行
val strings: immutable.IndexedSeq[Long] = (1 to 100).map(
x => Thread.currentThread().getId
)
println(strings)
//并行
val result2 = (1 to 100).par.map(
x => Thread.currentThread().getId
)
println(result2)
}
}