一、缓存击穿
1.什么是缓存击穿
在某个高并发场景下，某个或多个热点key过期，导致海量请求在缓存中查询不到结果，进而打到了DB上，给DB造成了很大的压力。
2.解决方案
(1)将key设置为永不过期，然后在存储的对象中加入一个属性-过期标识时间。每次获取数据时进行校验，如果发现过期，则异步发起一个线程更新缓存中的数据。（这种方法存在一个问题，在某一刻可能会导致大量请求拿到的是过期数据）
(2)使用时Redis分布式锁
当请求到来时，看是否能够命中缓存，如果能命中直接返回数据即可；如果不能命中，尝试获取分布式锁，如果锁获取成功，接着判断缓存中是否存在该数据，存在直接返回并释放锁；否者从DB中查询并放到缓存中并释放锁；一旦没有获取锁成功，通过一个自旋操作获取分布式锁(阻塞当前线程N秒，再次尝试获取分布式锁）
这种方式有个缺点：可能会导致大量线程处于自旋过程。
二、缓存穿透
1.什么是缓存穿透
指在缓存和DB中都不存在的数据，所有的请求都打到了DB上，所以造成了缓存穿透。
2.解决方案
（1）互斥锁，缓存失效，先获取锁才能去查询DB
（2）在Redis前加入一个布隆过滤器，内部设置一些合法有效的key。不符合直接返回。
（3）采用异步更新，无论是否取到key值都直接返回，value维护了一个过期时间，缓存如果过期，则后台异步开启一个线程区更新数据。
（4）如果无法从DB上查询到数据，返回一个null值，失效时间可以设置为60s
二、缓存雪崩
1.什么是缓存雪崩
在某一刻，大量的热点key失效，海量请求都打到了DB上，导致DB宕机。
2.解决方案
（1）互斥锁，缓存失效，获取锁才能去DB查询
（2）将热点key的过期时间设置在不同的时间。
（3）将热点key设置为永不过期
（4）双缓存