一、反序列化保存方法
在serializer序列化器中创建一个保存方法
def create(self, validated_data):
# 保存数据,validated_data 是个字典，做拆包处理
# **validated_data 它的含义是，{'name':'python'} name = python
book = BookInfo.objects.create(**validated_data)
return book然后在视图函数中的方法使用ser.save()方法，来调用序列化器中的create()方法
最后返回一个ser.data
def post(self, request):
# 1、获取请求数据
# 2、验证请求数据
# 3、保存数据
# 4、返回结果
data = request.body.decode() #“{}”
data_dict = json.loads(data) # 转换成字典 {}
ser = BookSerializer(data=data_dict)
ser.is_valid() # 验证方法，一旦调用这个is_valid()方法，就会调用序列化器里的数据内容是否符合要求，想看下验证结果
# raise_exception=True 的含义是，一旦检出出错误，自动return，不用我们手写return
# print(ser.validated_data) # validated_data 查看验证后的数据
# return JsonResponse(ser.errors)
# 视图通过save() 来调用serialzer序列化器里的crate()方法
ser.save()
# 这个ser.data 是序列化器里的create方法返回的对象，是这个对象里的data
return JsonResponse(ser.data)可以通过在序列化器中的create()方法打断点，和视图中的save()中打断点，来验证它们之间互相调用的
二、更新方法
更新操作，需要在序列化器初始化的时候，传一个对象，也就是将要更新的对象
# 查询id的信息
try:
book = BookInfo.objects.get(id=pk)
except:
return JsonResponse({'error': '错误信息'}, status=400)
# 更新的时候需要传递一个对象，也就是将要更新的对象
ser = BookSerializer(book, data_dict)
然后继续还是验证操作
最后保存
class BookDRFView(View):
def put(self, request, pk):
# 同保存一样的逻辑，前端数据都传给后端，只是在保存数据的时候，改为更新数据
# 1、获取请求数据
# 2、验证请求数据
# 3、更新数据
# 4、返回结果
data = request.body.decode()
data_dict = json.loads(data)
# 查询id的信息
try:
book = BookInfo.objects.get(id=pk)
except:
return JsonResponse({'error': '错误信息'}, status=400)
# 更新的时候需要多传递一个对象，也就是将要更新的对象，和接收的对象都传递到序列化器中
ser = BookSerializer(book, data_dict)
# 验证
ser.is_valid()
# 保存
ser.save()
# 4、返回数据
return JsonResponse(ser.data)在序列化器中，新建一个update方法，instance这个参数就是接收传递过来的对象，也就是查询出来的book对象，validated_data接收的是验证后的数据
def update(self, instance, validated_data):
instance.btitle = validated_data['btitle']
instance.save()
return instance可以看出保存的时候用的也是ser.save()，更新的时候还是这个ser.save()方法。到底什么时候调用的序列化器里的create（），什么时候调用的是update（）方法。
可以点开save()源码看一下
?这块有个一个判断，如果self.instance不是None的时候，调用update方法，为空的时候调用的create方法。
instance.save()? 这个save是模型对象的save方法
ser.save()这个save是序列化器的save方法，
它们是两个不同的类里的save方法，互不影响
总结：
