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[大数据]Mysql 索引原理/(图文) |
没有一堆似是而非的类比,直白明了,一看就懂。 原文地址:????????http://gk.link/a/11bZx 图1. 主键索引(也叫聚簇索引) 1.叶子节点是数据页,存放完整的数据条目;非叶子节点是索引页,存放了"子索引页地址+稀疏主键"或者"数据页地址"。数据页和索引页都以文件形式存放在磁盘上。 2.上述根据主键维护一棵B+树,对应就形成了聚簇索引;如果根据非主键维护一棵B+树,就形成了非聚簇索引。(主键,“非主键的随机组合”)就形成了多个不同的非聚簇索引。非聚簇索引,不要求非主键键值的唯一性,因为已经主键绑定在一起,整体上能唯一确定一条数据。 3.值得说明的是,如果知道要查的数据的主键,总是可以优先使用主键索引,根本不需要使用非聚簇索引。然而细细想来,这是很难做到的。因为对于主键的要求是唯一性,不能有重复,对于海量的数据,不可能做到每个主键有实际意义而且又唯一。在必须满足唯一性的前提下,主键只能设计的很抽象,抽象的东西很难直观反映出我们要查的数据的特点,所以在查询之前我们是很难知道主键的。所以只使用主键索引,虽理论可行,但是实践完全没法实现。 ????????uuid虽然可以做到唯一性,但是占用空间太大,影响存储效率,因为在索引页中也要存储主键(并且uuid对人不友好,肉眼看上去难区分大小)。所以主键一般选用自增id。 4. mysql 建表时默认没有生成索引,所以在查询时是遍历整张表的(全文查询),如果数据量变大,查询速度会越来越慢。 ???????? |
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