[大数据]Docker中的ElasticSearch

官方文档【英文】：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index.html
官方文档【中文】：https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/foreword_id.html
社区中文：https://doc.codingdict.com/elasticsearch/0/

一、基本概念

1、 Index（索引）

动词，相当于MySQL中的Insert
名词，相当于MySQL中的Database

2、 Type（类型）

Index可被定义多个类型，类似于MySQL中的Table，每一种类型的数据放在一起

3、 Document（文档）

保存在某个索引下，某种类型的一个数据，文档是JSON格式
Document就像MySQL某Table中的内容

倒排索引机制

二、Docker中安装ElasticSearch

1、下载镜像文件

docker pull elasticsearch:7.4.2 #存储和检索数据
docker pull kibana:7.4.2 #可视化检索数据

2、创建实例

1、ElasticSearch

mkdir -p /mydata/elasticsearch/config
mkdir -p /mydata/elasticsearch/data
echo "http.host: 0.0.0.0" >> /mydata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml

docker run --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 \
-e "discovery.type=single-node" \
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx128m" \
-v /mydata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \
-v /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \
-v /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
-d elasticsearch:7.4.2

注意：
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xms 128m" \ 测试环境下，设置ES初始内存和最大内存，否则导致占用内存过大启动不了ES

2、Kibana

docker run --name kibana \
-e "ELASTICSEARCH_URL=http://112.124.32.136:9200" \
-p 5601:5601 \
-d kibana:7.4.2

报错：
docker 中 启动Kibana 时遇到no living connections ,unable revive connection :http://elasticsearch

# 进入kibana内部
docker exec -it kibana /bin/bash

vi /config/kibana.yml
# 修改 http://elasticsearch:9200 为 http://ip地址:9200
# Ctrl + p + q 退出容器
# 重启容器
docker restart kibana

开机自启

docker update 容器ID --restart=always

三、应用

查看节点信息

GET http://ip:9200/_cat/nodes

{
    "doc": {
        //数据
    }
}

查看索引信息

GET http://ip:9200/_cat/indices

获取文档信息

GET http://ip:9200/索引/类型/ID

保存文档信息

携带ID

PUT http://ip:9200/索引/类型/ID
特点: 每次操作都会生效，若存在ID则更新，否则新建

{
 //数据
}

不携带ID

POST http://ip:9200/索引/类型
特点: 新建，ID为随机字符串

{
   //数据
}

明确更新

POST http://ip:9200/索引/类型/ID/_update
特点: 先比较原数据，若相同则不生效

{
    "doc": {
        //数据
    }
}