[大数据]Redis安装和操作

任何技术栈，第一份资料首选，官方手册，没有比这更全，更准确

Redis数据库安装

参考学习链接：https://www.runoob.com/redis/redis-install.html

数据库下载地址：https://github.com/tporadowski/redis/releases

Redis管理工具安装

https://github.com/qishibo/AnotherRedisDesktopManager/blob/master/README.zh-CN.md
https://gitee.com/qishibo/AnotherRedisDesktopManager/releases
下载，然后双击安装即可

Redis运行在内存中但是可以持久化到磁盘

Redis运行在内存中但是可以持久化到磁盘，所以在对不同数据集进行高速读写时需要权衡内存，因为数据量不能大于硬件内存。在内存数据库方面的另一个优点是，相比在磁盘上相同的复杂的数据结构，在内存中操作起来非常简单，这样Redis可以做很多内部复杂性很强的事情。同时，在磁盘格式方面他们是紧凑的以追加的方式产生的，因为他们并不需要进行随机访问。

Redis python操作

官方api文档：https://redis.io/commands/
https://www.runoob.com/w3cnote/python-redis-intro.html

分隔符如果是:，当命名的时候就会按这个冒号，做目录分级，如果链接的时候，分隔符换成其他的，:冒号命名就不会目录分级

1、单个增加–修改(单个取出)–没有就新增，有的话就修改

注意hmset会在pycharm报已经删除的警告

用hset，设置mapping参数同样可以进行批量创建的

# -*- coding: utf-8 -*-

import redis
import time

pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True, db=5)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
dcit_mart = {"k2": "v2", "k3": "v3"}
r.hset("hash2", mapping=dcit_mart)
print(r.hgetall('hash2'))
print(r.keys())  # 查询所有的Key
# r.delete("hash2")  # 删除key为gender的键值对
print(r.keys())  # 查询所有的Key