数据库中有读锁(S锁)、写锁（X锁）、表锁、行锁等。S锁与X锁是互斥的，在读的时候不能写，写的时候不能读。表锁和行锁等其实指的是S锁和X锁的作用域，S锁和X锁是作用在行、页、还是整张表。
- 表锁：开销小，加锁快，一般不会出现死索，但是影响并发性能，并发性能差。系统升级，数据迁移时使用表锁
- ?行锁：开销大，加锁慢，可能出现死锁，但是对并发性能影响小，并发性能好。
默认的select语句有锁吗？这个得看数据库引擎的事务的隔离级别。
并发过程中会出现的问题：
- 脏写： 事务中不加隔离级别
- 脏读：事务中加隔离级别
- 不可重复读：事务中加了隔离级别
- 幻读：事务中加了隔离级别
通过事务的隔离级别就能解决上面的问题。事务是通过加锁的方式去解决上面的问题，在事务操作前给受影响的记录加锁，等事务结束的时候释放锁。那么是如果通过S锁和X锁来实现的呢？
怎样查询事务隔离级别和设置事务隔离级别呢？
事务的隔离级别与锁的关系：?
1.没有隔离级别（不加事务？？？不对，应该是开启了事务，但是没有隔离级别），这个时候会发生脏写（也叫做 更新丢失）问题： 两个线程操作同一条数据，对其进行更新操作，更新会被覆盖。怎么解决这个问题呢？ 应该要通过加写锁（X锁）去解决问题，而且应该是在 Read UnCommit这个隔离级别去解决的
2.Read UnCommit级别（读未提交）：这个级别应该是解决了脏写的问题（通过加写锁解决的？ ？？这个结论有待确认），但是还有脏读的问题。事务A去更新数据，另外一个并发事务B去读数据，事务B读到了事务A中没有提交的数据（被回滚了），这就是脏读。怎样解决事务B的脏读问题？通过加读锁（S锁）吗？?这其实就是两个并发事务，一个去读，一个去写，才造成了这个问题。
脏读是怎样造成的呢? 锁是怎样加的呢？
只是在写的时候加了S锁，这样的话，其它任何事务都可以在任何时候读取这个数据，因为可以任意获取S锁，这就造成了脏读。?
3.Read? Commit： 这个级别解决了脏读的问题（通过加S锁解决的？？？），但是还是有问题，那就是不可重复读的问题。事务A去更新数据，另外一个并发事务B在更新前去读取数据，然后在事务A提交后，再去读取数据，事务B两次读取的数据不一致，这是不可重复读问题。怎样解决？？？通过加读锁（S锁）吗？?这其实也是两个并发事务，一个去读，一个去写，才造成了这个问题。
怎样解决脏读问题的？
读操作的事务，在读的瞬间加了读锁（S锁），读完之后立即释放，这样在读的时候就不能写；写事务整个加了X锁，这样在写事务的整个执行过程中，别的事务都不能读，防止了其它事务读取未提交的数据，这样就解决了脏读问题。?读与写两方一起防止脏读。
为什么又会有不可重复读和幻读问题？?
4.Repeatable Read:? 解决了不可重复读的问题（通过加S 锁实现的？？？？）， 但是这个级别还有幻读的问题。事务A要去增加一条数据，并发事务B在A增加前没有读到这条数据，然后事务A增加这条数据，然后事务B读到了这条数据，这条数据对事务B来说，就是突然出现了，这就叫做幻读。另外一种解释，事务B将表清空，然后事务A又插入一条数据，然后事务B发现表中又有数据，造成幻读。怎样解决？？？通过加读锁（S锁）吗？??这其实也是两个并发事务，一个去读，一个去写，才造成了这个问题。
怎样解决不可重复读问题？
读的时候要全程加读锁（S锁），这样的话，在整个事务过程中，任何其它事务不能写，这样的话，就可以保证两次读到的数据是一致的。当然了，写操作要加写锁，不然的话任何事务都可以做写操作。
5.串行化（Serializable）： 可以解决幻读问题，是通过加写锁（X锁）的方式，就是直接给被操作记录加X锁，实现了串行化。但是这样会让事务串行执行，极大的降低并发性能。
为什么会出现幻读？
因为前面加的锁都是行锁，都是针对一行数据的操作，而幻读的问题要放眼于整张表，而不是具体某一行，例如事务A清空某张表，操作的是整张表，而不是具体某一行，这时候行锁对于整张表的操作没有意义，并发事务B可以不受任何限制（肯定不受行锁限制，因为我要插入新的一行，哪里来的行锁？？？）的随便插入一条数据，这样就造成了幻读。
怎样解决幻读？
在读的时候，整张表加读锁（S锁）
在写的时候，整张表加写锁（X锁）
小总结：脏读、不可重复读、幻读，都是由于并发事务中，一个事务去写数据，一个数据去读数据，脏读和不可重复读是针对具体某行的操作，所以需要加行锁；幻读是针对整张表的操作，所以需要加表锁。
其它知识点：
事务的ACID：?
仔细阅读下面的两篇文章：