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[大数据]两化融合|智能制造|制造强国

传统模式下,服装企业存在“高库存、高成本、同质化”等各种问题,导致市场恶性竞争,经营举步维艰。要摆脱困境,单纯依靠提供更高质量的标准化产品已经满足不了不断升级的消费需求,关键是要转变生产方式,突破工业化与个性化的内在逻辑冲突,创造性地实现个性化产品的大规模生产。

大规模定制要求企业能够以标准化生产的时间和成本,迅速满足客户个性化需求。把互联网、物联网等信息技术融入到大批量生产中,由客户需求驱动,实现流水线上不同数据、规格、元素的灵活搭配、自由组合,从而在一条流水线上制造出灵活多变的个性化产品。

很多服装品牌一直在纠结如何最快的消化库存。传统的研发是设计师结合品牌的定位与往年的销售数据,并结合明年的流行趋势进行设计。针对大众人群进行产品研发,这就造成了产品的同质化,每个消费者的个性化需求无法得到满足,每个消费者都有可能穿上和别人完全一样的产品;每研发出一款产品,面料厂家需要几个月的时间,成衣厂家也需要几个月的时间,容易错过最好的销售时间;传统服装企业每推出一款产品至少要满足面料厂家的批量生产需求和大量店面的铺货需求,造成了大量的库存;工业企业利润低,仅仅是有一个制造的概念,也一直被人为地与商业割裂。

如果企业建立协同创新的两化深度融合智能制造体系,实现数字化工厂柔性生产。通过大数据、物联网等技术,形成从需求数据采集、将需求转变成生产数据、智能研发和设计、计划排产、自动排版、数据驱动的价值链协同、生产执行、质保体系、物流配送、客服体系及完全数字化客服运营体系。消费者通过在线定制平台直接给工厂下单,工厂用工业化的手段、效率和成本进行个性化定制产品的大规模制造。那么人与人之间、人与工厂之间、工厂与工厂之间及服务与服务之间互联,形成横向、纵向和“端到端”的高度集成。横向集成使企业之间通过价值链以及信息网络实现资源整合纵向集成打通内部信息孤岛,实现企业内部所有环节无缝连接价值链上企业资源的整合,实现产品全生命周期的管理和服务。

新冠疫情给世界经济带来严重冲击,也引起了我国在构建产业链方面的思考。强链、补链、链长、链主、产业链升级频频被提及,产业链数字化是继部门信息化、企业信息化、企业数字化之后的下一个数字化方向。用数字技术升级产业链上下游的传统交互模式,产品上下游共同协作,构建高弹性、强协同、抗压能力强的产业链势在必行。(sofastsoft . com)

随着“中国制造2025”战略不断落实,物联网、云计算、人工智能等新兴技术的大力推动,我国智能制造软件行业处于成长阶段,在此阶段绝大多数制造企业正从粗放管理转向精细化、高质量发展,同时智能制造领域也在迎来越来越多的利好政策

未来,企业将不断加强智能制造水平,不断提高设备的数字化和网络化,加强数字化设计,建设智能化车间,大量应用集成技术,挖掘分析生产制造数据。越来越多的制造企业意识到智能制造是提升核心竞争力的关键,智能制造人才需求量大并且不断攀升。

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加:2022-02-28 15:36:32  更:2022-02-28 15:41:01 
 
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