摘要：视频正在成为一种新的生产力，视频云就是提高这一生产力的重要生产工具。
我们已经进入了一个超视频时代。
根据中国网络视听节目服务协会的数据，中国互联网视频用户规模达到9亿人，在总体网民（10.32亿人）中的渗透率达到87%。IDC预计，2025年全球数据空间中80.3%将是以视频、图片、音频为代表的非结构化数据。
过去在视频体验领域，业界有一个著名的“两秒法则”，是2012年美国麻省大学基于CDN服务商Akamai数据的一项研究结果：如果视频超过2秒没有打开，用户就会开始退出播放。如果视频加载时间达到5秒，将有约20%的用户放弃观看。
这是PC时代视频内容的用户体验法则。那么，在整个社会信息传递呈现全面视频化的趋势下，最新的视频用户体验法则又是什么？任何一家需要建设自身视频能力的企业，又该如何运用好这些法则呢？
说到视频体验，不得不提火山引擎视频云，它从字节跳动亿级业务成长而来，以“面向体验”为特色，是超视频时代用户体验的积极实验者和技术流。
截至2021年6月，抖音日活用户数已突破6亿。火山引擎视频云是抖音、西瓜等字节跳动核心业务的底层音视频技术，支撑每日1亿次播放、数千万次互动。
“视频正在成为一种新的生产力，广泛的生产力正在从图文向视频高速切换，各行各业都在思考如何建设自己的视频能力，提升用户体验。”火山引擎总经理谭待表示。
不久前，在火山引擎主办的视频云科技原力峰会上，火山引擎发布了全新视频云产品矩阵，并分享了在可衡量体验方面的探索以及方法论。
什么是好的视频体验，数据和用户谁说了算？
根据IDC发布的《超视频时代视频云演进趋势》白皮书，超视频时代用户的三大核心需求是：更加高清，更加交互，更加沉浸，这也是未来视频应用持续演进的大方向。如何围绕这些核心需求提升用户体验呢？
“如果你不能量化它，你就不能优化它。”这是火山引擎视频云技术工程师最耳熟能详的工作原则。
延迟、首帧时间、卡顿、画质清晰度等大量复杂的视频技术指标，都会对用户体验造成影响。那么，如何衡量它们对用户体验的具体影响及程度？比如短视频信息流场景下，首帧延迟多长时间用户会开始走掉？才艺直播场景下，决定用户看播时长的拐点在哪？
通过大量的线上实验与数据分析，火山引擎视频云跑出了一套“用户体验法则”，比如：
- 在短视频feed场景下，210ms相当于流媒体首帧的满分标准。如果首帧响应时间大于210ms，用户的留存可能就会受到影响。
- 才艺直播场景下，延迟增加4S，人均看播时长将下降13%。
- 仅仅开启音量均衡后（防止前后视频声音忽大忽小），电商直播的人均看播时长就能提升3%，人均GVM会增加4%。
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以上仅仅是举例，类似这样的法则还有很多。火山引擎视频云将这些归结为播放体验、画质体验、互动体验、性能体验四个维度，分别进行量化和评估视频体验。
一方面，火山引擎视频云有非常技术流的一面，一切以数据说话。比如，在播放体验方面，火山引擎视频云将首帧时间压缩到100ms以下，用户在观感上感觉不到首帧存在。崩溃率降低到了1/100000以下，假如用户每天刷100个短视频，3年才能遇到一次播放器崩溃。
又比如，在画质体验方面，火山引擎研发的BVC系列编码器在视频编解码全球顶级赛事MSU2020中，获得17项评分冠军。
值得注意的是，在火山引擎视频云推动的体验标准中，一些正在成为行业标准。此次峰会，火山引擎与阿里云、腾讯云联合发布“超低延时直播协议信令标准”。该标准首次正式定义了直播“客户端-服务器”信令交互流程，将传统直播技术3至6秒的延时缩短到1秒，可广泛应用于赛事直播、在线教育、电商直播等对实时性要求较高的场景，为用户带来超低延时、低卡顿、秒开流畅的直播体验。
另一方面，火山引擎视频云也绝不是唯数据论，同样非常注重用户的主观体验。其自研的VQScore算法，就是根据人类对视频清晰度的主观评分数据训练的评价视频清晰度的算法，它可以在不借助参考视频的情况下，独立地对视频清晰度进行评价打分。在ICME 2021 的“压缩UGC视频质量评估”比赛中，VQScore算法获得“无参考视频质量评价（NR-VQA）MOS赛道”第一名。
这背后，是一套完善的质量体验体系，体现了火山引擎视频云对用户体验的思考与方法论。
业界领先的质量体验体系是如何搭建的？
峰会上，火山引擎视频云围绕三个本质问题，首次向外界分享了其质量体验体系背后的思考。
首先，如何衡量体验？
行业内，视频体验指标可以分成 QoS（Quality of Service）指标和 QoE（Quality of Experience）指标。
QoS是从服务或者功能的视角衡量，包括起播时间、百秒卡顿、画质指标、延时等，也是业界主流的标准。QoE则是从用户视角反映问题，通常是与用户播放时长和频次等相关的聚合指标，与增长关联更加直接。
相比QoS，火山引擎视频云更注重QoE指标。
“QoS是单方面优化，而不是全局最优，QoE则给了一个体验的最终结果。我们带着这个最终结果与业务的增长结果做关联。” 火山引擎视频云技术负责人浩铭表示。
其次，体验与增长之间是如何关联的？
A/B测试是字节跳动内部被大量使用的基础工具。A/B测试是指对不同策略进行对比实验，根据结果选择最优方案。据悉，字节跳动每天同时进行的A/B测试达到上万场，单日新增实验数量超过1500个，覆盖500多项业务。
自2016年，字节跳动建立了支持大规模产品实验的A/B测试平台后，抖音、西瓜视频等全线业务陆续接入，将A/B测试应用在产品命名、交互设计、推荐算法、用户增长、广告优化和市场活动等各方面决策上。
A/B测试平台也是火山引擎视频云技术人员直接看到研发动作与业务增长关联的平台。“有了这个平台之后，我们可以很方便地每个月做数十次线上实验，不断探索体验指标与业务指标的关联。”浩铭指出。
第三，如何优化体验，体验需要优化到什么程度？
基于快捷地展开大量实验，火山引擎视频云能快速、不停地迭代尝试出一些经验值，进而在具体场景里面复制、沉淀，推广到更多的业务场景使用。同时，基于已有数据之间的关联分析，可以找到业务优化的拐点，以此建立决策路径。
写在最后：将字节同款音视频技术开放给更多企业
如果说视频正在成为一种新的生产力，那么视频云就是提高这一生产力的重要生产工具。
如今，无论是电商直播、在线课堂、视频会议或远程诊疗，视频的生产制作、分发传播已经是各行各业企业的基本能力。
目前，火山引擎视频云包含泛互联网、游戏、金融、广电等场景及解决方案，拥有视频点播、veImageX、实时音视频等核心产品，以及传输网络、智能生产、智能处理等中台支撑服务。
作为一朵为用户体验而生的视频云，火山引擎视频云对用户体验的探索以及形成的云服务能力，已经打通从内部A/B测试、内部业务验证到外部客户赋能的闭环。
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一方面，作为字节跳动旗下的企业级技术服务平台，火山引擎就是为了将字节跳动最好的技术向外开放，视频云也不例外。
目前，火山引擎视频云的核心产品涵盖生产、处理、传输、消费在内的视频内容消费全链路。无论是互联网音视频企业，还是传统行业客户都可以拿来就用，用字节同款音视频技术打造自身的视频能力，同时获得火山引擎在抖音、西瓜视频、飞书等产品的大规模实践中沉淀出的经验。
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除了开放自己最好的技术，输出最佳实践，另一方面火山引擎也在践行其所提出的开放互联发展理念。此次视频云科技原力峰会上，火山引擎与阿里云、腾讯云发布的“超低延时直播协议信令标准”是共建开放的协议标准，任何公司和开发者都可以按照标准接入，共同推动视频技术发展和应用创新。
可以看出，从字节海量业务成长起来的火山引擎视频云，在toB领域的打法初心不变。其将始终以用户体验为支点，助力更多企业实现超视频时代的业务增长。
END
本文为「智能进化论」原创作品。