数据中台是快、准、全、统、通的智能大数据体系，是基于大数据、云计算、人工智能的技术架构打造的数据化创新平台。与传统数据仓库等工具相比，是一种新的理念，以“技术+业务”为双驱动，是企业开展新型运营的中枢系统。
它能够支撑企业数字业务应用的标准化及快速定制化，实现数据驱动的精细化运营,沉淀企业的数据资产，为企业提供用户个性画像、商品智能推荐、业务在线监控等服务,解决企业业务在面向产业互联、生态发展过程中所遇到的应变与响应能力问题。而且，对优化企业组织结构与流程，提升企业管理水平和组织敏捷度具有较强的推动作用。能够打破传统企业组织架构下IT和业务只能分属不同部门的围墙屏障，将业务与技术融合协同，省去业务数据跨部门传递步骤，将基于技术的数据分析结果直接转化为业务优化方案，可以实现1+1>2的效果。
很多企业组织如今面临着的现状：随着企业规模的扩大，生产线数量快速扩张，现有MES系统不堪重负。同时传感器和检测系统每天仍会产生大量的数据，如果仍然采用原有的架构将不堪重负，性能和吞吐量等非功能性需求开始超越功能性需求。大数据建设的关键，是解决系统的关键性非功能需求，尤其是：扩展性、高性能、存储量、可用性的问题。中大型企业组织公司内部层级增多、岗位分工密集、涉及业务领域广，在数据处理过程中更容易出现“大象难转身”的现象以及对市场出现的新机会及新技术带来风险反应不灵的问题。再加上在数字化转型已经成为很多传统企业发展共识的时候，各个子公司、业务部门都在各自忙着做数据化，由此造成了不同业务线之间形成了不同“数据孤岛”，反而造成了一些新的业务壁垒，提升了管理的难度。
国内的互联网大厂都非常积极搭建自身的数据中台以及业务中台，国有企业以及中大型组织也有同样需求，但术业有专攻，他们对大数据技术并不擅长，因此很难通过自身力量独立搭建起数据中台。面临“多云混合”局面，需要把分属在不同云计算公司存储的数据汇聚在一起进行统筹，才能彻底理清楚数据，搭建起各个业务部门的数据指挥系统和运营中心。而要搭建起这样数据中台，互联网大厂也很少对外提供其数据中台解决方案，毕竟该数据属于企业私产。 基于这样的现实情况，越是大公司越是需要搭建数据中台，以破解数字化升级阻碍。
WorkPlus移动平台提供的数据数字中台营销方案能很好地支撑企业的数字化升级：
支持私有化部署，根据需求定制。在大数据基础设施建设方面主要关注解决扩展性、海量存储和高可用问题，并通过业务设计和代码重构解决性能问题。根据需要解决的问题设计了新的大数据平台架构：
①设计原则：根据不同类型的数据采用不同的存储机制，根据事务一致性、实时性、区域性等原则分流数据，通过分库分表降低每个数据库实例的数据量，提高吞吐量和性能。
②数据分类：按数据结构形式划分结构化数据（生产、分析数据等）、半结构化数据（检测、传感器数据等）、非半结构化数据（Word、视图等）；按业务类型划分主数据和事务型数据；按时间敏感度划分实时生产数据、历史生产数据以及统计数据；而在数据存储设施方面，采用了OLTP数据库MySQL、OLAP数据库Greenplum、NoSQL数据库HBase、文件存储TFS，能够更好地进行数据分流，保证高集群和高可用的特点。
数据中台的核心理念是实现：业务数据化、数据资产化、资产服务化、服务业务化，达到从业务到数据、再回到业务的完整闭环。WorkPlus数据中台服务能够对企业内部数据的有效采集、加工和运营，让数据动起来、用起来。能够帮助企业进行业务数据积累，完成企业运营数据、客户行为数据、生态合作数据等数据在中台内交汇在一起流转，实现对数据资产的“全域”和“高质量可运营”。解决大型企业中碎片化的供给与全局优化的矛盾，帮助在各个环节的全链路上提高客户满意度。帮助管理决策层“看得见”，将业务洞察、产品开发、商业模式创新建立在“可视化”数据的基础上，提升科学管理水平。提升组织内部的沟通效率以及运转效率，全员均可使用，加速数据在业务之中的渗透率。
数据中台是企业数智化升级的核心，好的数据中台解决方案能够符合企业标准化管理与可持续运营的要求。WorkPlus搭建数据中台能够让广大企业实现数据智慧化升级，成为企业降本增效新引擎。帮助企业在生产制造、公司运营、财务管理、人员管理等方面做到标准化、敏捷化、智能化，充分满足“高质量发展”要求。