官网生产环境安装启动
首先拉取镜像：docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.17.0；
注意：这里使用7.17.0 这也是7系列的最后一个版本；
当前最新8.0版本，8.0版本运行至少要有4GB内存所以暂时不用8.0版本；
运行ES（单节点）模式：
创建用户定义的网络（用于连接到同一网络的其他服务（例如 Kibana））：
docker network create es-network
运行ES：
docker run --name es -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e “ES_JAVA_OPTS=-Xms1024m -Xmx1024m” -e “discovery.type=single-node” -v es-data:/usr/share/elasticsearch/data -v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins --privileged --network es-network docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.17.0
–name es 容器名称es
-d 后台运行
-p 9200:9200 http请求的端口
-p 9300:9300 es集群同步数据请求的端口
-e “ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m” 手动将堆大小设置为 512MB。我们不建议ES_JAVA_OPTS在生产中使用
-e “discovery.type=single-node” 配置启动模式为单节点
-e “discovery.type=single-node” 配置启动模式为单节点
-v es-data:/usr/share/elasticsearch/data es数据保存es-data宿主机目录
-v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins es插件保存到宿主机的es-plugins目录
–network es-network 设置加入的网络
输入docker ps 如下图启动成功；
启动kibana;
docker run -d --name kibana
-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200 --network=es-network -p 5601:5601 kibana:7.17.0
–network es-network 设置加入es同样的网络
-e ELASTICSEARCH HOSTS=http://es:9200 设置es连接地址用来访问es
访问kibana：http://localhost:5601/
安装ik分词器；
github官网
进入elasticsearch容器内部；
docker exec -it es /bin/bash
es 为elasticsearch的容器名称
下载并安装ik分词器
./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.17.0/elasticsearch-analysis-ik-7.17.0.zip
注意：替换7.17.0为您自己的elasticsearch版本；
如果太慢就用下面的方法
从这里下载预构建包：https 😕/github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases
确保和当前的elasticsearch版本一致下载即可；然后压缩，复制到elasticsearch的plugins文件夹下；
查看plugins文件目录：
docker volume inspect es-plugins
目录为：/var/lib/docker/volumes/es-plugins/_data
重启docker;
docker restart es
