什么是数据孤岛？
数据孤岛（通常称为信息孤岛）是只有一组人可以轻松访问的数据集。这意味着其他人很难获得这些信息，或者更糟糕的是，他们根本无法访问它。
例如，营销团队有一份从公司网站下载的人员明细表，该列表包含有价值的信息，包括关键决策者、电话号码和电子邮件地址，这些数据可以使销售团队受益，但其他团队无法访问它，因为它不是共享的，这种孤岛可能会导致公司错失许多潜在的机会。
数据孤岛可能是偶然的，也可能是故意创建的。通常，随着组织的发展，部门对自己的数据架构有更多的控制权，这就是数据孤岛出现的时候。
数据孤岛有什么问题？
所以，数据孤岛可能会给各行各业的企业带来各种问题，以下是数据孤岛会影响组织的一些原因：
- 它会导致数据重复。当数据孤岛盛行时，部门开始收集多组数据，这会浪费时间和金钱，并且意味着信息很快就会变得不准确。
- 这意味着企业会做出错误的决定。不准确或不完整的数据可能会导致做出糟糕的业务决策，员工只相信公司决策里的准确率只有50%。想象一下，如果这个数字可以提高的话，企业的效率会有多高。
- 它可能导致士气低落。当部门将数据保存在孤岛中时，可能会导致团队和沮丧的员工之间的关系不佳。一些工作人员可能会因为无法获得完成工作所需的信息而感到无能为力。据估计，由于孤立的通信，一些企业每年可能会损失价值 150 万美元的工作时间。
- 它可能导致不一致的客户消息传递。如果一个部门拥有一组数据，而另一个部门拥有另一组数据，这可能会导致客户体验不稳定和信息混杂。
- 它可能是不安全的。许多数据孤岛可以在 Excel 电子表格、Google 文档甚至 U 盘中找到。这可能不符合贵公司的数据保护政策，从而增加了数据泄露和信息落入坏人之手的风险。
什么时候数据孤岛不是坏事？
您可能想知道数据孤岛在企业中是否有任何优势。通常，数据孤岛弊大于利。但是，在某些情况下它们可能是有益的，例如，如果部门需要控制机密信息。
以您的会计团队为例。该团队将员工银行详细信息以及地址和社会保险号等其他敏感信息安全地存档此信息不需要提供给其他人。
但是，当共享数据具有价值并且风险是可以安全规避的时候，就需要打破数据孤岛。
为什么很难摆脱数据孤岛
摆脱数据孤岛如此困难的主要原因通常归结为：“我们一直都是这样做的。”
当数据孤岛成为您组织的常态时，适应一种新的信息共享方式可能具有挑战性，因为部门可在过去的数年甚至数十年的时间都是这样单独访问数据集的。
一些部门还可以将自己视为特定数据集的“看门人”，并且当组织中的其他团队可以查看和编辑它们时会感到紧张。
数据孤岛的出路
那么，我们如何解决工作场所的数据孤岛问题？如果您想打破数据孤岛的局面，您可以使用以下方法：
- 了解所有数据。您需要做的第一件事是查看您在业务中拥有的所有信息，谁拥有它，它存储在哪里，谁可以访问它？这将帮助您了解问题的范围。
- 专注于保护敏感数据。确保您知道您的数据消费者正在访问哪些敏感数据，确保您的安全策略非常清楚敏感数据（例如，哪些团队可以以明文形式访问数据，哪些团队只能在数据被屏蔽或散列后才能访问）。
- 创建您的 IT 安全策略。创建可靠的安全策略将帮助部门了解他们需要如何处理他们生产、使用和处理的数据，这将帮助您的数据工程团队实施新的数据架构。
- 鼓励交流。鼓励部门相互交谈可以帮助您的公司了解可以使用哪些数据集，您可以通过定期会议或使用腾讯会议等聊天软件来做到这一点。
- 引入文化变革。正如我们之前提到的，许多数据孤岛是因为人们不了解更多的信息而产生的，改变公司文化并强调透明度和合作有助于员工之间的协作。
工具选择
对于在工具的选择上，小编推荐一个可以有效解决数据孤岛的分析工具，它就是智分析。智分析是全新打造的新一代云端数据分析平台，提供数据门户、应用商店、Excel融合分析、MPP高速缓存等强大功能，帮助您自助、快速搭建数据分析应用，释放数据生产力，推动企业数字化运营。智分析将数据分析过程总结为数据连接、数据准备、数据分析、数据分享四大过程：
数据连接：可连接多种数据库，或者以Excel的格式进行导入。
数据准备：常规的数据加工操作如多个数据表关联、去除不需要的行列、空值异常值处理、进行二次计算、派生新的分析维度、分析指标等。数据准备将数据连接中的数据进行加工，再输出给下一流程的数据分析。
数据分析：对准备好的数据，进行固定格式报表、灵活数据探索、分析可视化呈现等各种分析。
数据分享：将报表发布到数据门户与其他用户进行共享，适合企业使用，支持数据权限控制，可对每个使用账号进行权限上的控制，还能对每个账号实现数据隔离，这是解决数据孤岛问题的最强利器。
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