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[大数据]CDGA:企业数据治理遇到六大难题,该培养专业人才还是直接招人?

数据治理是组织中涉及数据使用的一整套管理行为,最终目标是提升数据的价值。
随着数字化转型进程的推进,数据驱动业务变革越来越深入人心,数据治理也越来越受到各行各业的重视。
目前很多企业认为数据治理已经不可或缺,而且未来将继续在企业中发挥核心作用。

在这里插入图片描述

企业数据治理六大难题
然而,很多企业在面对数据时依旧一筹莫展,普遍存在以下六大难题:数据分散,形成孤岛“烟囱式”项目建设,导致数据分散在不同系统中,彼此之间无法形成联结。
异构数据源,难以统一管控各个系统由于应用场景差异,选用不同种类的数据库,导致异构数据源之间难以统一管控。
数据治理问题严重数据建设过程中,应用层数据多出现指标口径管理规范不统一,数据一致性无法保证,同名不同义、同义不同名的现象频发。
数据成本增长过快据统计,部分业务出现大数据存储和计算资源的机器费用占比已经超过了成本35%,如果不加以控制,大数据成本只会越来越高。
数据安全缺乏保障各业务线之间存在共用的数据较多,且各业务线没有统一的数据权限管控标准,存在数据安全隐患。
开发标准规范缺失由于缺乏相应的开发规范约束,且数据工程师的工作思路和方式差异性都非常大,导致数据仓库内的重复数据多,规范性较差。

培训人才 OR 招聘专家
如果企业能成功构建数据治理战略,有可靠的分析和报告支持,就能成为数据驱动的组织,企业数据的一致性、准确性和质量,对业务决策起着至关重要的作用。
完善的数据治理体系意味着企业能够及时获取辅助业务决策的数据,提高工作效率。
此时,进行企业内部培养专业的数据治理人才或者招聘数据治理专业人才都不失为一个很好转变局势的策略。两者都有一个共同点,那就是数据治理人才都需要专业的数据治理知识和能力基础,目前数据领域唯一权威的就是DAMA数据管理认证知识体系,可以以此作为知识与能力的考核标准。

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为了便于国内广大数据从业者学习相关认证,DAMA中国以国际数据管理协会(简称“DAMA国际”) DAMA数据管理知识体系为基础,结合国内实际需求,对DAMA国际数据管理专业人员认证( CDMP )的考试语言、考试形式、考试内容、证书类型等进行了适当本地化重构。
重构后认证考试分为数据治理工程师( CDGA )和数据治理专家( CDGP ),DAMA中国承担认证考试命题工作,并定期组织中文考试,对考试通过者由DAMA中国颁发认证证书。
证书有效期为三年,获得CDGA认证才能申请CDGP认证考试。

报考要求
CDGA:专科及以上学历获得者。
CDGP:(*先获得CDGA证书,才可以报考CDGP)
·博士学位获得者;
·硕士学位获得后,从事IT相关工作1年以上者;
·本科毕业后,从事IT相关工作3年以上者;
·专科毕业后,从事IT相关工作5年以上者。

考试时间
每年3、6、9、12月各安排一次考试。

DAMA认证收益
为企业加分
数字化培训是企业在数字化转型中的重要考核标准之一。国资委、工信部银保监会等都有明确的要求。
团队数字化水平的普遍提高
通过DAMA认证,团队可以获得系统性的知识体系培训,形成共同语言,从而提升数据团队的合作精神。
提升个人知识
实时获取先进理论知识和市场动态;丰富真实案例助力理论快速应用。93%的认证人士都同意通过认证提升了知识和自信。
个人能力的证明
DAMA认证作为国际认证,行业认可。63%的认证人士6个月内获得提升。工资涨幅最大的达到120%。职务提升最大的有两级。
乙方竞标优势
多家甲方企业项目竞标时已明确提到相关认证作为加分项。作为乙方,有DAMA认证人员可以获得额外最多10分。
拓展商业人脉
通过认证,增加个人竞争资本。DAMA拥有完整的进阶机制,从CDGA到CDGP,再到专项认证和CCDO。

DAMA知识模块
1.数据管理基础
2.数据治理
3.数据结构
4.数据建模和设计
5.数据存储和操作
6.数据安全
7.数据集成和互操作
8.参考数据和主数据管理
9.数据仓库和商务智能
10.文件和内容管理
11.元数据管理
12.数据质量管理
13.数据伦理

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加:2022-03-04 15:39:43  更:2022-03-04 15:42:43 
 
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