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[大数据]【Azure Data Platform】ETL工具(18)——ADF 迭代和条件活动(2) |
If Condition这次用的不是参数,而是变量,如下图所示,点击空白处然后选择变量,新建一个变量Var,类型为字符串,值为Y。
配置两个存储过程活动,使用上面的存储过程,当If Condition的True活动时,直接传入true值。False活动时,调用存储过程直接传入false值,以便验证。
Switch 切换switch 类似于SQL语言中的case when,这次我们用参数,参数名为color,值为R。
分别为Default和新加的判断R进行存储过程配置,对应的值就是Default和R并传入到存储过程中。 调试并查询表中数据可以看到结果是预期的。
Switch相对比较简单,我们只需要对各种情况进行分别配置即可。 Until(截止)Until是迭代和条件活动中最后一个活动。 它有两个设置项,表达式和超时,表达式的值计算必须为真或假。超时在下图已经有解释了。
@equals(pipeline().parameters.Color,‘R’) 对Switch的下一个活动,添加一个存储过程活动,插入的值就是上面的参数 R。 调试并检查结果: 下面传入一个使其为False的值,比如A,
总结本篇和上篇文章介绍了ADF 迭代和条件活动,并且做了简要演示。这些活动更多的是对编程语言的图形化、工具化还有一定的处理优化提升。如果有相关编程经验,理解起来应该不会太难。 |
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