[大数据]nacos的一致性协议介绍

一致性协议

在介绍一致性协议前先了解一下CAP理论

• Consistency 一致性，在分布式系统中的所有数据备份，在同一时刻是否同样的值；
• Availability 可用性，只要收到用户的请求，服务器就必须给出回应；
• Partition tolerance 分区容错性，以实际效果而言，分区相当于对通信的时限要求。系统如果不能在时限内达成数据一致性，就意味着发生了分区的情况，必须就当前操作在C和A之间做出选择

分布式系统必须具有分区容错性，一致性与可用性只能选择其一，如果选择一致性，必须在某节点写入时，数据同步到其他节点完成后才可以响应下一个请求，这段时间内服务是不可用的；反之选择可用性，则一致性无法保证，这就是CAP理论

作为注册中心，P要保证，C和A需要权衡；常见的一致性协议有paxos、raft，他们都是强一致性协议（CP），然而今天要介绍的nacos的distro协议时弱一致协议（AP），即最终一致性协议。注册中心到底该是AP还是CP，推荐阅读阿里中间件的博客《阿里巴巴为什么不用 ZooKeeper 做服务发现？
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为啥要保持一致性？

因为Nacos 是一个需要存储数据的中间件，因此就需要在 Nacos 内部实现数据存储。单机下其实问题不大，简单的内嵌关系型数据库即可；但是集群模式下，就需要考虑如何保障各个节点之间的数据一致性以及数据同步，而要解决这个问题，就不得不引入共识算法，通过算法来保障各个节点之间的数据的一致性。