[大数据]mysql的crud

1.数据库概述

1.1 什么是数据库

数据库是用于保存数据的容器。你可以把它想象成一个虚拟的文件柜，其中可以放入多个文件，按照一定的结构保存和管理数据，而数据间又往往存在交叉引用的关系，这种关系使数据库又被称为关系型数据库。

1.2 数据库分类

• 关系型数据库：mysql，Oracle，SQL Server等
• 文档型数据库：MongoDB，Couchbase等
• 键值数据库：Redis，Memcached
• 搜索引擎：Elasticsearch

2. sql的基本语法

2.1 插入数据

INSERT INTO people_tab(people_name,people_age) VALUES("zhangsan",20);

2.2 删除数据

DELETE * FROM student_tab WHERE student_id = 2

如果不带where子语句，则删除整个表中的记录，但是表不会被删除

2.3 更改数据

UPDATE student_tab SET student_name = "Tom" WHERE student_name = "Alice"

将student_tab中名字为alice的改为tom

2.4 查询数据

SELECT * FROM student_tab

2.4.1 模糊查询

like运算符用于判断一个字符串是否与给定的模式相匹配。在实际应用中，如果不能对字符串进行精确查询，此时可以使用like运算符与通配符实现模糊查询。

SELECT emp_name FROM emp_tab WHERE emp_name LIKE '张%'

2.4.2 连接查询

语法： from 表名1 连接类型 join 表名2 on 表1和表2的连接条件

1. 内连接 inner join

SELECT t1.name, t2.salary
  FROM employee AS t1 INNER JOIN info AS t2 ON t1.name = t2.name;

组合两个表中的记录，返回关联字段相符的记录，即返回两个表的交集部分.

2. 左外连接 left join

SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.id = table2.id;

#多张表连接
SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.id = table2.id
LEFT JOIN table3 ON table2.id = table3.id;

left join 是left outer join的简写，它的全称是左外连接，是外连接中的一种。 左(外)连接，左表(a_table)的记录将会全部表示出来，而右表(b_table)只会显示符合搜索条件的记录。右表记录不足的地方均为NULL

3. 右外连接 right join

SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.id = table2.id;

说明：right join是right outer join的简写，它的全称是右外连接，是外连接中的一种。与左(外)连接相反，右(外)连接，左表(a_table)只会显示符合搜索条件的记录，而右表(b_table)的记录将会全部表示出来。左表记录不足的地方均为NULL。

2.4.3子查询

使用 EXISTS 关键字引入一个子查询时，就相当于进行一次存在测试。外部查询的 WHERE 子句测试子查询返回的行是否存在。子查询实际上不产生任何数据；它只返回 TRUE 或 FALSE 值。

SELECT * FROM employee WHERE EXISTS (SELECT d_name FROM department WHERE d_id=1004);

如果此处内层循环并没有查询到满足条件的结果，则返回false，外层查询不执行

3.mysql分页

MySQL数据库实现分页比较简单，提供了LIMIT函数。一般只需要直接写到sql语句后面就行了。

SELECT * FROM tab WHERE tab_id>=20 LIMET 0,10;  #返回前十行
SELECT * FROM tab WHERE tab_id>=20 LIMET 10,20;  #返回十行到20行数据

增加对id的要求也是对于高并发应用里分页实现的一个调优思路。