一、Geospatial（地理空间）
Redis的Geospatial在Redis3.2版本推出！
?Geo实现的底层原理其实就是Zset！因此我们可以用Zset操作Geo
1、添加地理位置的坐标：geoadd key 经度 纬度 城市名
2、获取地理位置的坐标：geopos key 城市名
3、计算两个位置之间的距离：geodist key 城市名1 城市名2 单位
最后一个距离单位参数说明：
- m ：米，默认单位。
- km ：千米。
- mi ：英里。
- ft ：英尺。
4、根据给定的经纬度坐标来获取指定范围内的地理位置集合：
georadius key 经度 纬度 范围 单位??
?5、根据给定的城市来获取周围的范围内的地点集合：georadiusbymember key 城市名? 距离 单位
6、返回当前城市经纬度的一个字符串（目前用不到）：geohash key 城市名1 城市名2 ....
说明：将二位的经纬度转换位字符串，如果两个经纬度越接近，那么距离越近
?
二、HyperLogLog?
Redis 在 2.8.9 版本添加了 HyperLogLog 结构。
Redis HyperLogLog 是用来做基数统计的算法，HyperLogLog 的优点是，在输入元素的数量或者体积非常非常大时，计算基数所需的空间总是固定 的、并且是很小的。
在 Redis 里面，每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存，就可以计算接近 2^64 个不同元素的基 数。这和计算基数时，元素越多耗费内存就越多的集合形成鲜明对比。
什么是基数?
比如数据集 {1, 3, 5, 7, 5, 7, 8}， 那么这个数据集的基数集为 {1, 3, 5 ,7, 8}, 基数(不重复元素)为5。 基数估计就是在误差可接受的范围内，快速计算基数。
1、添加指定元素到HyperLogLog种：pfadd key 元素1 元素2 ......
2、返回给定的HyperLogLog的基数估算值：pfcount key1 key2 .....
3、将多个 HyperLogLog 合并为一个 HyperLogLog：pfmerage newkey? key1 key2 .....
三、Bitmap
Redis提供的Bitmaps这个“数据结构”可以实现对位的操作。Bitmaps本身不是一种数据结构，实际上就是字符串，但是它可以对字符串的位进行操作。
可以把Bitmaps想象成一个以位为单位数组，数组中的每个单元只能存0或者1，数组的下标在bitmaps中叫做偏移量。单个bitmaps的最大长度是512MB，即2^32个比特位。
1、设置bitmaps：setbits key 字段 0|1??
2、获取指定key：getbit test 字段
3、统计指定key的1数量：bitcount key
