[大数据]Kafka3.0 安装 和 常规使用

集群部署

官方下载地址：http://kafka.apache.org/downloads.html

1）解压安装包

[root@hadoop102 software]$ tar -zxvf kafka_2.12-3.0.0.tgz -C /opt/module/

2）修改解压后的文件名称

[root@hadoop102 module]$ mv kafka_2.12-3.0.0/ kafka

3）进入到/opt/module/kafka 目录，修改配置文件

[root@hadoop102 kafka]$ cd config/
[root@hadoop102 config]$ vim server.properties

输入以下内容：

修改的点：broker.id=0
log.dirs=/opt/module/kafka/datas
zookeeper.connect=hadoop102:2181,hadoop103:2181,hadoop104:2181/kafka

#broker 的全局唯一编号，不能重复，只能是数字。

broker.id=0

#处理网络请求的线程数量

num.network.threads=3

#用来处理磁盘 IO 的线程数量

num.io.threads=8

#发送套接字的缓冲区大小

socket.send.buffer.bytes=102400

#接收套接字的缓冲区大小

socket.receive.buffer.bytes=102400

#请求套接字的缓冲区大小

socket.request.max.bytes=104857600

#kafka 运行日志(数据)存放的路径，路径不需要提前创建，kafka 自动帮你创建，可以配置多个磁盘路径，路径与路径之间可以用"，"分隔

log.dirs=/opt/module/kafka/datas

#topic 在当前 broker 上的分区个数

num.partitions=1

#用来恢复和清理 data 下数据的线程数量

num.recovery.threads.per.data.dir=1

# 每个 topic 创建时的副本数，默认时 1 个副本

offsets.topic.replication.factor=1

#segment 文件保留的最长时间，超时将被删除

log.retention.hours=168

#每个 segment 文件的大小，默认最大 1G

log.segment.bytes=1073741824


# 检查过期数据的时间，默认 5 分钟检查一次是否数据过期

log.retention.check.interval.ms=300000

#配置连接 Zookeeper 集群地址（在 zk 根目录下创建/kafka，方便管理）
zookeeper.connect=hadoop102:2181,hadoop103:2181,hadoop104:2181/kafka

4）分发安装包

[root@hadoop102 module]$ xsync kafka/

5）分别在 hadoop103 和 hadoop104 上修改配置文件/opt/module/kafka/config/server.properties中的 broker.id=1、broker.id=2

注：broker.id 不得重复，整个集群中唯一。

6）配置环境变量

（1）在/etc/profile.d/my_env.sh 文件中增加 kafka 环境变量配置

[root@hadoop102 module]$ sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh

增加如下内容：

#KAFKA_HOME

export KAFKA_HOME=/opt/module/kafka
export PATH=$PATH:$KAFKA_HOME/bin

（2）刷新一下环境变量。

[root@hadoop102 module]$ source /etc/profile

（3）分发环境变量文件到其他节点，并 source。

[root@hadoop102 module]$ sudo /root/bin/xsync /etc/profile.d/my_env.sh
[root@hadoop103 module]$ source /etc/profile
[root@hadoop104 module]$ source /etc/profile

7）启动集群

（1）先启动 Zookeeper 集群，然后启动 Kafka。

[root@hadoop102 kafka]$ zk.sh start 

（2）依次在 hadoop102、hadoop103、hadoop104 节点上启动 Kafka。

[root@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties

[root@hadoop103 kafka]$ bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties

[root@hadoop104 kafka]$ bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties

8）关闭集群

[root@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-server-stop.sh 

[root@hadoop103 kafka]$ bin/kafka-server-stop.sh 

[root@hadoop104 kafka]$ bin/kafka-server-stop.sh 

集群启停脚本

关闭Kafka集群的报错管理

1）在/root/bin 目录下创建文件 kf.sh 脚本文件

[root@hadoop102 bin]$ vim kf.sh

脚本如下：

#! /bin/bash
case $1 in
"start"){
	for i in hadoop102 hadoop103 hadoop104
	do
		echo " --------启动 $i Kafka-------"
		ssh $i "/opt/module/kafka/bin/kafka-server-start.sh -
		daemon /opt/module/kafka/config/server.properties"
	done
};;
"stop"){
	for i in hadoop102 hadoop103 hadoop104
	do
		echo " --------停止 $i Kafka-------"
		ssh $i "/opt/module/kafka/bin/kafka-server-stop.sh "
	done
};;
esac

2）添加执行权限

[root@hadoop102 bin]$ chmod +x kf.sh

3）启动集群命令

[root@hadoop102 ~]$ kf.sh start

4）停止集群命令

[root@hadoop102 ~]$ kf.sh stop

注意：停止 Kafka 集群时，一定要等 Kafka 所有节点进程全部停止后再停止 Zookeeper集群。因为 Zookeeper 集群当中记录着 Kafka 集群相关信息，Zookeeper 集群一旦先停止，Kafka 集群就没有办法再获取停止进程的信息，只能手动杀死 Kafka 进程了。

Kafka 命令行操作

主题命令行操作

1）查看操作主题命令参数

[root@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-topics.sh

2）查看当前服务器中的所有 topic

[root@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --list

3）创建 first topic

[root@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --create --partitions 1 --replication-factor 3 topic first

选项说明：

–topic 定义 topic 名

–replication-factor 定义副本数

–partitions 定义分区数

4）查看 first 主题的详情

[root@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --describe --topic first

5）修改分区数（注意：分区数只能增加，不能减少）

[root@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --alter --topic first --partitions 3

6）再次查看 first 主题的详情

[root@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --describe --topic first

7）删除 topic

[root@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --delete --topic first

生产者命令行操作

1）查看操作生产者命令参数

[root@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-console-producer.sh

2）发送消息

[root@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-console-producer.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --topic first
>hello world
>huan huan

消费者命令行操作

1）查看操作消费者命令参数

[root@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-console-consumer.sh

2）消费消息

（1）消费 first 主题中的数据。

[root@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --topic first

（2）把主题中所有的数据都读取出来（包括历史数据）。

[root@hadoop102 kafka]$ bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server hadoop102:9092 --from-beginning --topic first