一、说明

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（一）主要基本数据类型

你也许已经知道Redis并不是简单的key-value存储，实际上他是一个数据结构服务器，支持不同类型的值。也就是说，你不必仅仅把字符串当作键所指向的值。下列这些数据类型都可作为值类型：
二进制安全的字符串
Lists: 按插入顺序排序的字符串元素的集合。他们基本上就是链表（linked lists）。
Sets: 不重复且无序的字符串元素的集合。
Sorted sets,类似Sets,但是每个字符串元素都关联到一个叫score浮动数值（floating number value）。里面的元素总是通过score进行着排序，所以不同的是，它是可以检索的一系列元素。（例如你可能会问：给我前面10个或者后面10个元素）。
Hashes,由field和关联的value组成的map。field和value都是字符串的。这和Ruby、Python的hashes很像。
Bit arrays (或者说 simply bitmaps): 通过特殊的命令，你可以将 String 值当作一系列 bits 处理：可以设置和清除单独的 bits，数出所有设为 1 的 bits 的数量，找到最前的被设为 1 或 0 的 bit，等等。
HyperLogLogs: 这是被用于估计一个 set 中元素数量的概率性的数据结构。别害怕，它比看起来的样子要简单…参见本教程的 HyperLogLog 部分。
学习这些数据类型的原理，以及如何使用它们解决 command reference 中的特定问题，并不总是不关紧要的。所以，本文档是一个关于 Redis 数据类型和它们最常见特性的导论。在所有的例子中，我们将使用 redis-cli 工具。它是一个简单而有用的命令行工具，用于向 Redis 服务器发出命令。

(二) Redis keys

Redis key值是二进制安全的，这意味着可以用任何二进制序列作为key值，从形如”foo”的简单字符串到一个JPEG文件的内容都可以。空字符串也是有效key值。
关于key的几条规则：
①太长的键值不是个好主意，例如1024字节的键值就不是个好主意，不仅因为消耗内存，而且在数据中查找这类键值的计算成本很高。
②太短的键值通常也不是好主意，如果你要用”u:1000:pwd”来代替”user:1000:password”，这没有什么问题，但后者更易阅读，并且由此增加的空间消耗相对于key object和value object本身来说很小。当然，没人阻止您一定要用更短的键值节省一丁点儿空间。
③最好坚持一种模式。例如：“object-type：id:field”就是个不错的注意，像这样“user:1000:password”。我喜欢对多单词的字段名中加上一个点，就像这样：“comment：1234:reply.to”。

二、主要基本数据类型

（一）String

String是很多程序的基本类型对吧，在开始学Java也是经常学这个类。Redis也不例外。这是最简单Redis类型。如果你只用这种类型，Redis就像一个可以持久化的memcached服务器（注：memcache的数据仅保存在内存中，服务器重启后，数据将丢失）。

① redis string 类型的使用

//设置值
set key1 "厚积薄发"
//获取值
get key1

正如你所见到的，通常用SET command 和 GET command来设置和获取字符串值。值可以是任何种类的字符串（包括二进制数据），例如你可以在一个键下保存一副jpeg图片。值的长度不能超过512 MB。

② Redis List 列表类型

理论背景：
在信息技术界List这个词常常被使用不当。例如”Python Lists”就名不副实（名为Linked Lists），但他们实际上是数组（同样的数据类型在Ruby中叫数组）
一般意义上讲，列表就是有序元素的序列：10,20,1,2,3就是一个列表。但用数组实现的List和用Linked List实现的List，在属性方面大不相同。Redis lists基于Linked Lists实现。这意味着即使在一个list中有数百万个元素，在头部或尾部添加一个元素的操作，其时间复杂度也是常数级别的。用LPUSH 命令在十个元素的list头部添加新元素，和在千万元素list头部添加新元素的速度相同。
那么，坏消息是什么？在数组实现的list中利用索引访问元素的速度极快，而同样的操作在linked list实现的list上没有那么快。Redis Lists用linked list实现的原因是：对于数据库系统来说，至关重要的特性是：能非常快的在很大的列表上添加元素。另一个重要因素是，正如你将要看到的：Redis lists能在常数时间取得常数长度。如果快速访问集合元素很重要，建议使用可排序集合(sorted sets)。可排序集合我们会随后介绍。