IT数码 购物 网址 头条 软件 日历 阅读 图书馆
TxT小说阅读器
↓语音阅读,小说下载,古典文学↓
图片批量下载器
↓批量下载图片,美女图库↓
图片自动播放器
↓图片自动播放器↓
一键清除垃圾
↓轻轻一点,清除系统垃圾↓
开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库 人工智能 区块链 大数据 移动开发 嵌入式 开发工具 数据结构与算法 开发测试 游戏开发 网络协议 系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁
 
   -> 大数据 -> mongo中insert和upsert方法使用 -> 正文阅读

[大数据]mongo中insert和upsert方法使用

mongoDB在go中使用是单表查询,每条数据的插入都是按照:数据唯一字段是否存在,存在则报错,反之,就正常插入。mongo提供了两种插入方法,insert和upsert
insert介绍
insert是插入方法,这是一个根据拼接数据库字段,自动插入的方法,但是这个方法需要我们自己提前去判断数据是否存在,然后将我们定义的body体数据给插入到mongo库中。所以就会造成我们需要两次操作数据库表。
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
如上图:1.我们需要定义条件,2.根据条件查询数据库判断数据是否重复,
3.自己生成一个id交给数据库,4,若是按照模拟java的MVC分层模式,那么需要对定义的参数体schema类转换为实体类entity。最后我们根据转换的实体类作为真正需要添加的body体,然后再次调用数据库操作insert插入数据。返回自定义数据id。

加粗样式这样我们发现insert需要两次去进行数据库操作,所以为了简便这个方式,mongo提供了一个可以一步直接插入的方式,即:upsert

upsert
upsert官方给出的解释是如果数据存在,则不进行操作,如果数据不存在,则进行更新数据(也就是插入一条数据)
在这里插入图片描述
如上图:1.获取可查询唯一字段,作为条件。2,这一步类似更新操作,因为这个方法参数是entity类下的参数,所以我们需要将参数给转换为map类型,这样能够保证我们对传参时没有赋值的字段进行直接剔除,不会造成传进来空结果进来(或者类似更新时,没有传递的字段,会被默认为空,覆盖掉数据库中对应的字段的值),转换map就能够解决这样的情况。3.将参数封装进bson.M{}中,这里要注意使用的是setOnInsert,这点和mongo的update方法类似。4,使用upsert方法upsert(selector,update)这个方法参数和update是一样的。5,可以根据返回结果info中的方法UpsertId获取数据库为我们自动产生的id,无需我么手动添加id了。

总结:
我的项目结构是按照MVC模式进行构架的,其中schema文件下放置的相当于java中的dto包,entity就是真正的数据关系映射。每个数据库方法传递的参数都是从schema中拿到的,所以在insert时需要我们人工进行参数转换为entity,这个主要也是为了应对上mvc这种格式,实际也可以直接传递entity类,也就是insert方法图中第四步;insert方法需要我们提前设置好判断条件,优先查询数据是否存在或者唯一字段命名是否重复等,然后在进行数据转换为entity类,最后调用insert,这是需要两次对数据库进行操作。
upsert可以理解为insert和update的结合,也就是插入之前判断数据是否存在,存在不操作,反之插入数据。upsert类似update,需要两个sql条件,即判断条件和插入body体数据。
这两种写法都行,但是对于不同业务场景可以根据自己的需求进行使用。
小问题点:upsert在超过100个线程同时访问的情况下,可能会出现重复数据插入的问题,超过500以上,一定会出现重复插入数据问题(这个是测试得到的,数值仅仅适合我)所以需要注意到这个点。
解决办法,官网给了两种,我只用了第一种,也就是添加索引,可以是联合索引。

  大数据 最新文章
实现Kafka至少消费一次
亚马逊云科技:还在苦于ETL?Zero ETL的时代
初探MapReduce
【SpringBoot框架篇】32.基于注解+redis实现
Elasticsearch:如何减少 Elasticsearch 集
Go redis操作
Redis面试题
专题五 Redis高并发场景
基于GBase8s和Calcite的多数据源查询
Redis——底层数据结构原理
上一篇文章      下一篇文章      查看所有文章
加:2022-03-11 22:17:06  更:2022-03-11 22:18:52 
 
开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库 人工智能 区块链 大数据 移动开发 嵌入式 开发工具 数据结构与算法 开发测试 游戏开发 网络协议 系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁

360图书馆 购物 三丰科技 阅读网 日历 万年历 2024年11日历 -2024/11/24 10:03:24-

图片自动播放器
↓图片自动播放器↓
TxT小说阅读器
↓语音阅读,小说下载,古典文学↓
一键清除垃圾
↓轻轻一点,清除系统垃圾↓
图片批量下载器
↓批量下载图片,美女图库↓
  网站联系: qq:121756557 email:121756557@qq.com  IT数码