[大数据]MySQL的性能优化

1.尽量把子段设置为NOT NULL.索引子段设置为NOT NULL

2.定义子段长度，不要设置过大，根据子段来调整子段大小。

3.使用外键

4.使用索引，复合索引，索引覆盖

5.sql语句的where查询条件，对字段进行表达式操作或函数操作，会导致mysql引擎放弃使用索引而进行全表查询。

6.尽量避免使用or来连接条件查询数据(全表查询),使用union all 来代替

例如
select id from user where user name='a' or name='b'
改为以下
select id from user where name='a'
union all
select id from user where name='b'

7.在连续数值的查询中，能使用between的情况下，尽量使用between，而不使用in。in和not in 都会导致全表查询

select id from aa where num in (1,2,3)
改为
select id from aa where num between i and 3

8.在使用like进行数据表的查询时，能用单%的情况下，不建议使用双%，双%查询会导致mysql引擎放弃使用索引而进行全表查询。

select * from t where name like '%de%';
/**上面语句可改为下面语句，提高查询效率****/
select * from t where name like 'de%';

9.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断

select id from t where num is null

10.多张数据表查询数据，使用inner join，left/right join来代替子查询，可以提高查询的效率。

select a.id,b.name,b.id,b.name
from a left join b
on a.id=b.id;

索引失效几种情况
(1）使用or来连接条件查询数据